基于灰色综合评价方法的物流园区选址研究

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇基于灰色综合评价方法的物流园区选址研究范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

物流园区选址在物流系统的整体规划中起着重要的作用，选址的合理性在很大程度上决定了物流网络整体效益的好坏。有利于降低投资的风险和物流成本，提高物流服务水平、保护自然环境、缓解城市交通压力和促进地区经济发展。

目前常用于物流园区选址的评价方法主要有层次分析法和模糊综合评价法。由于影响物流园区选址的因素较多以及专家的知识水平和认识能力不同，在评价过程中未必能准确获取所有数据，存在信息不完全、不明确的情况，即具有灰色性，本文将灰色系统理论和层次分析法结合, 一定程度上消除了人为因素带来的偏差，有利于决策者对评价结论的有效把握。

1.指标体系的建立。经分析调查，建立物流园区选址的指标体系,如图所示：

2.灰色评价方法与步骤。

(1)确定评价指标集。结合层次分析法原理，将指标体系的三个层次定义为:目标层U,准则层和指标层（其中都等于5）。令U代表准则层指标所组成的集合，记为，代表指标所组成的集合，记为。

(2)确立评价指标的权重。利用层次分析法(AHP)来确定指标的权重值,即通过指标之间的重要性比较构造判断矩阵,求矩阵特征向量和特征根,并进行一致性检验,得出各项指标的权重。假设 的权重分配为，指标权重集为；的权重分配为，各指标权重集为。

(3)确定评价指标的评分标准。本文将评价指标的优劣程度划分为优、良、中、合格、差5个等级,并分别赋值(5,4,3,2,1)。若指标等级介于两相邻等级之间,其相应的评分为4.5,3.5,2.5,1.5分。

(4)打分评价。设有s个评价者,其评价者的序号为n=1,2,…,s。依据评分标准分别给各评价指标评分,并填写评价专家评分表(略)。设第n个评价者对受评对象某指标给出的评分为,由此得出受评对象的评价样本矩阵D。

(5)确定评价灰类。根据评分等级评分标准，决定采用5个评价灰类，灰类序号为e=1,2,3,4,5,分别表示优、良、中、合格、差。相应白化权函数如下:

第1灰类“优”(e=1),设灰数,白化权函数为：

第2灰类“良”(e=2),设灰数,白化权函数为：

第3灰类“中”(e=3),设灰数,白化权函数为：

第4灰类“中”(e=4),设灰数,白化权函数为：

第5灰类“中”(e=5),设灰数,白化权函数为:

(6)计算灰色评价权数。设评价指标属于第e个评价灰类的灰色评价系数记为总灰色评价数记为，则评价指标属于第e个评价灰类的灰色评价权数可记为。若评价指标对于各个灰类的灰色评价权向量为Hij，则有，指标的灰色评价权矩阵Hi可记为：。

(7)综合评价。①对准则层做一级综合评价，若对指标的评价结果为，有

②对目标层 做二级综合评价，综合评价结果B为：

＝Ai・Hi＝(bi1，bi2,∧bi5)

③计算综合评价结果。将各灰类等级按“灰水平”赋值，设 C=(5,4,3,2,1),于是得出受评对综合评价值S:S＝B・CT，由此,可根据 值大小对受评对象进行综合评价。

3.实例应用。某地规划拟建一个物流园区，需进行选址研究，经初步选择确立了三个预选地址A、B、C，需对这三个地址逐一进行综合评价，这里主要以A的评价为例。

(1)构造层次评价指标模型。利用上图给出的物流园区选址评价指标体系。

(2)确定评价指标权重。运用层次分析法,通过各指标重要性两两比较 ,最终确定各指标权重,结果如下:A=(0.4,0.3,0.3)；A1=(0.483,0.083,0.141,0.129,0.164)；A2=(0.311,0.264,0.159,0.136,0.130)；A3=(0.154,0.296,0.136,0.166,0.248)。

(3)打分评价。现有6位评价人员对A地址进行打分评价, 评分结果如表所示：

(4)按上述（5）、（6）步对表中的数据进行处理，得到受评者对指标的灰色评价矩阵:

(5)进行综合评价

B1＝A1・H1（0.397,0.375,0.158,0.066,0.004）;B2＝A2・H2(0.337,0.361,0.214,0.087,0);B3＝A3・H3(0.318,0.341,0.196,0.134,0.011);B＝A・[B1 B2 B3]T(0.355,0.361,0.186,0.093,0.005);S＝B・CT=3.968。

即A地的综合评价值是3.968,按照同样的方法可得出B，C两地的评价值S，S值最大的地址即为最优。

4.结论。本文结合层次分析与灰色评价理论的特点，将定性与定量有机结合，指标结构和评价模型都具有一定的客观性和实用性。