完善统计数据审核的对策建议

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇完善统计数据审核的对策建议范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

数据审核在统计调查数据处理工作中具有重要作用。一般来讲，数据审核分人工审核和计算机审核。人工审核主要用于非标准数据的审核，实际统计工作中，更多的是依靠计算机进行审核。

■ 统计数据计算机审核的分类

统计调查数据的计算机审核，可以归纳为以下一些类型：

(一)按审核调查数据性质分，可以分为字符型数据审核、数值型数据审核。

(二)按审核调查表属性分，可以分为基层表审核、汇总表审核。

(三)按审核重要性分，可以分为必要审核和确认审核。

(四)按审核涉及范围分，可以分为表内审核、表间审核、表种审核。

■ 计算机审核常见问题

(一)审核条件不完全

计算机的审核程序是比较机械的，完全由人工定义，由于计算机专业人员对统计专业知识的局限性，指标本身以及指标之间的关系理解有偏差，因而造成审核条件的漏项。

(二)审核条件中存在“数据躁点”

虽然统计专业人员在定义审核条件时考虑到了对统计指标的审核，但是由于条件过于宽泛，只考虑了一个大区间，没有针对实际业务工作设计审核区间，由此造成“数据躁点”的发生。例如：审核一个指标，定义不超过1000万元，但是在本区域内只有少数企业在1000万元以上，而大部分企业在1000万元以下，如果有个企业本来是50万元，但由于疏忽大意，写成了500万元，则审核程序是无法审核出来的。

(三)程序中存在“BUG”

通常情况下，计算机程序总会或多或少的存在一些BUG（程序漏洞），BUG的出现会使得计算机在读写数据库中发生错误，严重时会造成大量数据丢失或数据冗余，从而造成误审。

(四)审核程序反馈给使用者的信息量少

使用过审核程序的统计人员都知道，审核程序运行完成后，会得到审核清单，里面包括了完整的审核信息，但只有这些是不够的。一个好的、完整的审核程序，不仅要考虑功能，而且要考虑程序的运行环境、使用者的操作习惯等。

■ 改进数据审核的建议

(一)培养统计专业和软件设计的复合型人才

工作中存在统计业务人员不懂计算机，而计算机人员不懂统计业务的现象，因而造成彼此沟通困难。在统计调查方案设计之初没有考虑数据处理要求，为计算机专业人员的数据处理工作带来一些困难。因此，培养既懂统计专业又懂数据库知识的复合型人才非常必要，同时在进行统计调查方案设计时，也应充分考虑数据处理的要求，使方案设计更科学，操作性更强。

(二)拓展审核程序功能

对一些重要的统计指标，特别是数值型指标，审核程序应能生成相应的数值分布状态图表，较清晰的反映极大值、极小值等不合理的数值，供统计专业人员进行判断。审核功能的拓展是对现有审核程序的有效补充，它对程序编写人员和统计业务人员都提出了更高的要求。

(三)程序设计应注重规范化、模块化

在程序编写之初，程序编写人员要对程序的功能进行分解，将一个完整的功能，划分为几个功能模块。模块化的设计思想就是用几个既相对独立，又互相联系的子程序组成一个完整的程序，其优点在于功能独立，如果程序出现问题，编写人员可以在程序中快速定位出现问题的位置。同时如果要对程序进行扩展，只需添加相应的功能模块。

(四)认真听取和收集使用者的意见

在编写程序时，或多或少总有考虑不到和欠周全的地方，及时收集使用者的意见，可以完善程序的功能，这既是对使用者负责，也是不断提高自己业务水平的渠道。当今，统计业务的内容在不断拓展和加深，统计数据处理的需求也在不断变化，程序编写人员要适应这种变化，编写的程序既要满足统计业务的需要，也要满足使用者的需求。