如何对信息资源分类

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇如何对信息资源分类范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

（ 徐枫宦茂盛）根据不同群体对信息资源观察角度的不同，可以从不同的维度对同一个信息资源进行多重分类。

信息资源分类是根据信息资源自身内容的属性或特征，将其按一定的原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序。信息资源分类的依据取决于分类对象的属性或特征。根据不同群体对信息资源观察角度的不同，可以从不同的维度对同一个信息资源进行多重分类。从信息资源目录服务的角度，对信息资源进行分类主要是方便使者用通过分类的方式快速找到符合需求的信息资源。

分类的基本原则

信息资源分类是信息资源目录建立过程中最为复杂的工作之一，通常从信息资源目录建立的角度来说，信息资源的分类一般会重点考虑以下几个原则。

一是信息资源的分类必须简洁，类目的设置一般以分到二级类目为宜，至多不超过三级类目。因为超过三级类目后，从管理和元数据著录的角度，对信息资源分类的难度和工作量将会有很大的增加; 同时，从使用者的角度，对信息资源的分类查找变得更加困难，这将偏离对信息资源进行分类的初衷，难以达到对信息资源快速查找定位的目的。

二是在设置不同的分类方式时，不同分类方式的类目设置尽量不要重复，即需要从不同的维度对信息资源进行分类，不同的分类维度最好能够正交。

三是需要注意分类标准的可操作性，很多信息资源的分类都是基于信息资源的业务分类进行细化和合并，尤其对于细化的情况，除非有明确的判定规则和判定依据，应尽量避免，大多数情况下，对已有类目进行细分是一件非常困难和无法完成的工作。

三种维度方法

对信息资源的分类一般从三个维度展开。一是从信息资源管理的角度对信息资源进行分类，二是从信息资源的来源和提供部门的角度进行信息资源的分类，三是从不同的应用主题，建立信息资源的分类体系。

首先，从信息资源的管理维度分类。从信息资源建立的最初目的来看，一般信息资源都是在业务信息化基础上形成的各种信息。例如，对自然人管理形成的人口信息资源、对法人管理形成的法人信息资源、对各种自然资源以及空间基本信息进行管理的自然地理与空间信息资源等等。各领域、各部门在信息资源的采集加工过程中，从业务管理的角度一般都有比较明确的信息资源分类，用于指导信息采集的专业分工。同时，管理角度的信息资源分类也是专业业务分工的结果，某些情况下，二者相互影响。

专业业务分工决定了管理维度的信息资源分类，而从整个业务整体角度考虑，在信息和业务整合的过程中，信息资源的管理分类可以促进专业部门更好的合作。从实际操作的情况看，管理维度的分类一般有两种情况，一是专门的业务部门所采用的信息资源管理分类体系。例如，一般地震信息资源的分类包括了测震、前兆、强震动、应急等主要分类。二是综合部门从信息资源登记和管理的角度提出的分类，例如，部分地方政府的信息化管理部门从信息资源管理的角度，已经初步制定了政务信息资源的分类方式。

其次是信息资源的来源分类。这种信息资源的分类体系比较简单，一般按照权威的信息资源提供部门，设置信息资源的一级、二级乃至三级类目。按照信息资源的来源进行分类的最大优势在于两个方面。一是从分类信息的赋值角度极大地简化了工作量，基本上在元数据著录的过程中不需要对著录人员进行专业培训，甚至不需要进行重复录入。对同一个信息资源提供部门来说，只要设定一个初始化的数值，其后该单位所有的信息资源分类信息都可以复用。采用信息资源来源分类的第二个优势是使用者不需要学习或者了解特定分类体系的内容，使信息资源的查找过程更加简单和直接。

最后是信息资源的应用主题分类。根据应用主题对信息资源分类是三种分类体系中最为复杂的一种分类方式。同一个信息资源根据其服务和应用的目标不同，会有不同的分类方式。例如，对全国行政区划信息而言，从基础测绘部门的角度，可按照其服务对象进行分类，一般划分到基础性信息资源中; 而对于宏观经济管理而言，该信息资源由于不是核心业务信息，可能被划分到辅信息资源中。尤其对于政府部门产生的信息资源，从政府部门之间跨部门应用角度提出的分类体系与服务于企业和公众的信息资源分类体系必然有很大的不同，这是由不同的信息资源使用者的应用需求来决定的，有多少不同的应用需求就有多少相应的信息资源分类方式。

很多情况下，不同信息资源分类体系需要相互转化和映射。当一个信息资源已经采用某种分类体系进行分类后，再按照其他分类体系进行赋值时一般都希望通过分类转换的方式自动进行，而不是重新进行分类赋值。

链接

元数据检索的四大特点

简单地来说，元数据检索就是对元数据库存储的元数据记录进行查询的过程。与一般的信息检索不同，元数据检索具有自身的特点。

一是元数据检索的对象特定。元数据检索的对象就是存储在各个元数据库中的元数据记录。对于信息资源元数据，由于描述对象的不确定性，很多元数据都采用的是层次化结构进行信息资源的描述。采用层次化结构存储的元数据还有一个特点，层次化模型上各节点的信息不一定都是必须填写的信息，这一点与关系型数据库中允许控制的字段非常类似，但是又有不同。元数据记录的这种特点使得元数据查询检索的语法结构区别于一般的数据查询语言，例如结构化查询语言（SQL）。

二是元数据检索一般都有比较固定的查询接口定义。元数据查询一般基于网络提供检索服务，因此，元数据检索的接口多使用网络协议（例如TCP/IP或者HTTP等）作为提供服务的基本形式，通过若干对请求/响应对的定义，提供各种服务功能。

三是元数据检索服务的输出形式不同。元数据查询结果集合一般采用XML格式或类似格式进行输出，同样体现了元数据记录结构的不同特点。

四是元数据检索服务与一般信息查询服务不同。元数据检索支持语义互操作，通过内置数字对象标识技术和对象映射技术，元数据检索服务可以提供对不同标准的元数据库进行查询和检索，这一点使得元数据检索在信息集成方面具备了更大的优势。