中文网络成瘾量表在浙江省933名大学生中的信效度研究

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【摘要】 目的 引进中文网络成瘾量表(CIAS-R),并对其信效度进行研究,为心理测评提供工具。方法 用中文网络成瘾量表对浙江省4所大学1 106名大学生进行测试。对大学生CIAS-R得分的年级、性别与专业特点进行分析。结果 对问卷进行因素分析,抽取出4个因素:因素1(强迫性与人际健康)、因素2(时间问题)、因素3(戒断成瘾)与因素4(耐受性)。内部一致性为α=0.944 6。网络成瘾得分存在着显著的性别差异,即大学男生在得分上要显著高于大学女生;除了大一与大二之间没有差异之外,其他所有年级的两两比较差异均有统计学意义;专业上的差异主要表现在工科大学生与文科、理科大学生之间的差异。结论 修订版的CIAS-R问卷具有较好的信度和效度,可用于大学生网络成瘾的测试。

【关键词】 因特网;行为,成瘾;问卷调查;统计学;学生

【中图分类号】 R 179 R161 R395.6 【文献标识码】 A 【文章编号】 1000-9817(2009)07-0613-03

随着计算机的普及和互联网的高速发展,网络已经成为现代人生活的一个重要部分[1]。但与此同时,“网络成瘾”也逐渐成为一个社会关注的焦点话题[2-4]。各种调查结果显示,大学生中存在一定比例的网络成瘾者,大学生网络成瘾问题已成为不可忽视的公共卫生问题[5-7]。因此,开发适合中国特点的网络成瘾诊断与鉴别工具势在必行。

但综观以往的研究,基本都依据DSM-IV的成瘾标准编制(Young,1996)[8],采用两分法的结论。但网络成瘾者确实存在中间状态,简单两分既不科学也不利于研究者对网瘾程度与特征的深入分析。同时,西方的网络成瘾问卷直接应用于国人,显然也会遇到一定的文化困扰。而台湾学者陈淑惠的《中文网络成瘾量表》及其修订版[9-11]正是针对这2个问题而编制的。目前,该量表虽已在国内应用,但相关作者却未进行修订,这显然会使其研究成果受到一定程度上的质疑。

鉴于此,本研究拟通过引进陈淑惠2003年编制的《中文网络成瘾量表修订版》(CIAS-R),在中国大学生群体中进行初步的应用,以检验其对于中国大学生的适用性,并修订出适合中国文化环境的大学生常模。

1 对象与方法

1.1 对象 从浙江大学、浙江教育学院、浙江传媒学院、浙江大学城市学院等4所浙江高校内随机抽取大学生1 106人,删除无效问卷后,实得有效问卷933份,问卷回收有效率为84.36%。样本的人口统计学变量及专业、学历分布情况见表1～3。

大学生的每天平均上网时间为(1.83±1.24) h。上网场所:宿舍内宽带网57.88%,网吧33.87%,学校实验室6.32%,其他1.93%。上网目的(多选):聊天为83.32%,多媒体娱乐为68.68%,查阅学习资料为68.11%,浏览新闻为66.42%,其他6.73%。

1.2 工具

1.2.1 中文网络成瘾量表修订版(CIAS-R) 由台湾学者陈淑惠等人2003年以台湾大学生为样本,在中文网络成瘾量表(CIAS)基础上修订而成。该量表共有26个项目,分为“网络成瘾核心症状”及“网络成瘾相关问题”2因素。“网络成瘾核心症状”分量表包括强迫性上网、戒断成瘾、耐受性3个因素。“网络成瘾相关问题”分量表包括人际与健康问题和时间管理问题2个因素。

全量表内部一致性Cronbach's α为0.93。网络成瘾核心症状及网络成瘾相关问题2分量表内部一致性系数分别为0.90和0.88。采用4点计分,各维度分数为所包含题项分数之和。陈淑惠认为,得分在前5%者为高危险人群,总得分越高,表示网络成瘾可能性越高。

1.2.2 网络成瘾诊断问卷 由国外学者Young根据精神疾病诊断统计手册第4版(DSM-IV;American Psychiatric Association,1994)中病态赌博的诊断标准修编而成。此问卷共8个项目,目前被心理学界广泛应用。各题目要求以“是”“否”作答,每个肯定答案计1分,得分≥5分被诊断为成瘾者。

1.3 程序 选取浙江省的4所不同类别高校进行抽样,包括重点高校、非重点高校及民办高校,同时在高校的专业侧重上包括理工科高校、师范类高校、艺术类高校及综合性高校。随机抽样方式采用将问卷发放到学校各宿舍楼内以及自习教室中,请不同系别、性别和不同年级的同学进行填写并回收。

1.4 统计分析 数据回收后应用SPSS 11.0统计软件包进行分析。

2 结果

2.1 CIAS-R单项评定结果 对933名被试在CIAS-R量表各条目的得分进行了统计,计算平均数和标准差以及每一条目得分与量表总分的相关系数。结果显示,各条目得分与该量表总分的相关系数均在0.40以上,相关均达到了0.001水平的显著性,说明26个项目都具有良好的鉴别力,可以对网络成瘾者进行有效鉴别。见表4。

2.2 信度分析 该量表的内部一致性为α=0.944 6。使用奇偶分半法,将CIAS-R条目组分为两半,分别求出每一被试在两半条目组上的得分和,然后计算Pearson相关。结果表明,分半相关系数:r=0.914 6。用Spearman-Brown公式校正后为r=0.916 6。

2.3 效度分析 参照陈淑惠CIAS-R的编制过程,采用迭代主轴因素分析法最优斜交转轴方式对所有条目进行分析。首先,对CIAS-R问卷的26个条目进行Bartlett球形检验,结果显著(X2=11 900.65,P

其次,对CIAS-R的26个条目作主轴因素分析。经过9次迭代,共抽取出特征值大于1的因素共有4个,可以解释总变异的49.142%,经检验有极其显著的差异。见表5。

再次,26个条目经过最优斜交转轴之后,可以分别归属4个主因素,其中第7,10,17,26题均在2个因素中负荷相近,可能导致最终因素归类上的误差。通过分析项目与因素的对应关系,依次将4个因素分别命名为:因素1(强迫性与人际健康)、因素2(时间问题)、因素3(戒断成瘾)与因素4(耐受性)。

此外,将所有被试在Young《网络成瘾诊断问卷》中的得分作为效标分数,与其在《中文网络成瘾量表修订版》中的得分进行相关分析发现,两者的相关r=0.55。经统计检验有极其显著的差异(P

2.4 被试在量表上的得分情况 各年级组男女被试在CIAS-R中得分比较见表6。经过ANOVA检验,男女间CIAS-R得分有极其显著差异(F(1,932)=26.872,P

各年级之间CIAS-R得分经统计检验发现差异极其显著(F(3,929)=6.512,P

不同专业之间在CIAS-R得分上的差异也被发现(F(2,925)=6.956,P

3 讨论

3.1 CIAS-R具有较高的信度 对CIAS-R在浙江省4所大学部分学生的测查表明,该量表有较高的信度。同质性系数Alpha值为0.944 6,分半信度为0.916 6。根据心理测验的一般原则,信度系数在0.70以上时可以用于团体间的比较,在0.85以上可以用于鉴别个人。鉴于取样特点,此量表可以用于鉴别网络成瘾者的主要特征。当然,由于调查是采用匿名方式进行,因此无法进行有效地重测,需要在进一步的研究中进行。

3.2 CIAS-R有较好的效度 首先,该量表有较好的内容效度,因素分析所抽取出的4个因素,一共可以解释总变异的49.142%。并且通过事后50名大学生主观判别的结果来看,条目对网络成瘾与否的两个群体的区分度比较高(r=0.93)。

其次,该量表也有较好的结构效度,因素分析表明CIAS-R具有4个特征最大的因素(与量表编制时所设想的5个因素有比较高的一致性),是量表的主要成份,每一个条目与总分的相关都达显著水平(相关系数均在0.40以上)。

第三,在抽取因素中发现,因素1所能解释的变异就高达41.076 %,远远大于20 % ,且远远大于第二因素所解释的变异;它的特征值为11.172,也远远大于第二个因素的1.382。根据心理测量学理论,在一个测验或量表中,如果第一个公因子的特征值大于测验总特征值的20 %,或者最大特征值与第二特征值之比接近或超过5,就可以认为该测验或量表具有单维性。因此,从某种意义上而言,中文网络成瘾量表也可以选择单因素解释,即强迫性与人际健康问题可能是判断网络成瘾的最主要的特征。卡特尔最大特征值分布图(即碎石图)也表明取一个因素是合适的。当然,造成这种因素分析的结果也可能是由于取样上的偏差或者中国大陆学生与台湾地区学生在某些语言理解上的偏差所致,例如,研究中所发现的第7,10,17,26题均在2个因素中负荷相近,从而导致因素之间的混淆。因此,需要进一步的研究来加以确定。

第四,结果表明该量表的效标关联效度也较好,与以往的类似量表结果有一定的符合性。当然,中度相关的结果可能是由于Young的量表题量少且两分计分,导致其对于网络成瘾程度的辨别力不高所致。而这恰恰是CIAS-R编制的初衷和优势所在。

3.3 大学生CIAS-R结果与同类研究比较 CIAS-R在大学生中的性别和专业上的差异与国内外研究的一般结论相吻合[9-12]。这一结果同样表明,CIAS-R具有较高的可靠性和使用价值。但是,研究者也发现年级上表现出的逐级增加的趋势与以往研究相比,存在着一定的区别。例如,陈侠[13]发现,网络成瘾最高的是一、二年级,而高年级比低年级要低。对于这一结果,有以下几种可能:(1)本研究中四年级的学生取样比较少,其代表性可能不够理想;(2)由于大多数学生在进入大学之前就具备上网的经验,其一旦网络成瘾就具有连贯性,因此,的确存在着随着网络使用年限的增加(表现为年级的提高)而表现出网络成瘾倾向的增加。

总之,本研究对CIAS-R所做的修订取得了一定的成效,其量表特性具备了良好测验的基本要求,可以为进一步开展网络成瘾者的主要特征与影响因素研究提供一种有效、方便的测查工具。

4 参考文献

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[11]陈淑惠.中文网络成瘾量表之编制与心理计量特性研究.中华心理学刊, 2003,45(3):279-294.

[12]MORAHAN-MARTIN J,SCHUMACHER P. Incidence and correlates of pathological internet use among college student. Computer in Human Behav,2000,16(1):13-29.

[13]陈侠.大学生网络成瘾倾向问卷的初步编制.重庆:西南师范大学,2003.

(收稿日期:2008-12-16;修回日期:2009-02-23)