地区主导产业选择的模糊优选模型及其应用
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提要主导产业是地域空间上的一种特殊经济组织形式,影响主导产业选择的因素很多,涉及经济、社会、环境、空间等等,而每一类因素所占的地位及其对它们的评价都具有明显的模糊性,模糊优选模型是主导产业选择的一种有效方法。本文首先从主导产业选择的诸多影响因素入手,构建一组主导产业选择评价指标体系;然后基于主导产业选择存在不确定性和多变性的客观事实,建立一种改进的多层次一致矩阵的模糊优选模型;最后运用这一模型对安徽某高新区主导产业进行实证分析和初步评价。
关键词:主导产业;评价指标;模糊优选模型;实证分析
基金项目:安徽省高校优秀青年人才基金项目(2009SQRS045);安徽省教育厅人文社科研究项目(2009SK156)
中图分类号:F127文献标识码:A
一、国内外相关研究简要评述
地区主导产业是指在一个地区中处于主导和支配地位的一个或者若干个产业部门,在经济发展的不同阶段,主导产业必须不断地调整、优化和升级。地区主导产业是在整个地区经济中所占比重较大、综合效益高、具有较大增长潜力、经济发展带动性强、能够较多吸收先进技术、有较快发展速度和较高经济效益的产业。主导产业的核心在于“创新”与“扩散”。现代经济增长的实质是经济结构的成功转变,产业布局的调整和结构的优化,主导产业的选择和培育,是区域经济繁荣发展的基础。区域发展的总体水平、经济增长的速度、乃至一个区域的发展竞争力在很大程度上都取决于其主导产业的状况。不断地调整、优化和升级产业结构,选择合适的主导产业是振兴经济的必由之路。
国内有些学者关于主导产业的评选基准和指标体系的确立,有很多不同的观点,最早提出主导产业选择基准的是日本学者筱原三代平,他提出主导产业选择应该遵循“收入弹性基准”和“生产率上升基准”。在此基础上,日本于20世纪六十年代中叶,提出了理论化、系统化的主导产业选择理论,即“国际比较需求增长率标准”和“比较技术进步率标准”。国外比较成熟的有罗斯托在《经济成长的阶段》中提出的主导部门基准,赫希曼于1958年提出的产业关联度基准等。而国内比较有代表性的是周振华于1992年提出的“周振华三基准”,即增长后劲基准、短缺替代弹性基准、瓶颈效应基准。除此之外,理论界存在的基准还多达几十条。但由于这些选择基准在应用过程中经常发生理论选择结果与经济发展实践不一致的现象,一直受到多方批评,不断有学者力求对这些标准进行改进,并进而建立起一个全新的、系统性的选择标准体系。
二、主导产业选择的评价指标体系
要想科学、客观地选择地区主导产业关键是要建立一套全面、科学、完整的评价指标体系。主导产业选择的指标具有科学性、系统性、层次性、实用性和可操作性,同时也具有不确定性和多变性。本文在借鉴了上述几种主导产业选择基准的基础上,根据安徽某高新区经济发展特色,设计了一组主导产业选择的指标体系,该指标体系较全面地反映了产业发展的整体状况,可以比较科学、客观的评价地区产业发展水平的高低。
1、市场需求指标。主要包括市场潜力度和需求收入弹性等指标因素。市场潜力度主要通过国内外市场供求关系分析,确定市场供求状况;采用需求收入弹性指标用来衡量某一时期国民收入及其变化对某一产业产品需求及其变化的影响。
2、经济效益指标。用来综合衡量各产业部门资源利用的效率,主要包括劳动生产率、资产利润率、资金产值率、利税率等指标因素。
3、技术进步指标。通过影响劳动生产率和资本产出率来促进某一产业发展,主要包括技术人员比重、全员劳动生产率上升率和技术应用密度等指标因素。
4、产业关联度指标。用来衡量与某一产业有关联的其他产业对该产业的带动作用,只有选择产业关联度比较高的产业作为主导产业,对经济的增长率贡献才越大,才能够更好地带动整个区域经济的全面发展,具体包括产业推动系数、产业带动系数、影响力系数和感应度系数等指标因素。影响力系数是指一个部门增加一个单位最终使用时,对国民经济各个部门所产生的生产需求波及程度。用投入产出表计算公式为:影响力系数=该产业纵列逆阵系数的平均值全部产业纵列系数的平均值的平均。该产业的影响力系数大于1或小于1,表明该产业的影响力在全部产业中居平均水平以上或以下。感应度系数是指国民经济各部门每增加一个单位最终使用时,某一部门由此而受到的需求感应程度,也就是需要该部门为其他部门生产而提供的产出量。用投入产出表计算公式为:感应度系数=该产业横向逆阵系数的平均值全部产业横向系数的平均值的平均。该产业的感应度系数大于1或小于1,表明该产业的感应力在全部产业中居平均水平以上或以下。一般而言,影响力系数大的产业比较容易带动其上游产业的发展,如建筑业;感应度系数高的产业由于受其他部门发展的拉动而得到发展,如基础产业。
5、产业规模指标。包括固定资产规模、就业规模和利税规模等指标因素。
6、比较优势指标。地区主导产业应选择有比较优势的产业,并且依次带动其他相关产业的发展,主要包括市场占有率、专门化率和区位商等指标因素。
区位商=某区域该产业工业产值占全国该产业工业产值比重/区域人口占全国人口比重。该指标大于1,说明该产业的产品除供给区域需求外,还要对外贸易,可以反映该产业的外向程度越高,越有可能成为区域主导产业;反之亦然。
专门化率=区域该产业工业产值占全国该产业工业产值比重/区域全部产业工业产值占全国产业工业产值比重。该指标比值越大,表明该产业专门化率越高,在全国该产业占有比较优势。
7、可持续发展指标。主要反映了新型工业化进程中对主导产业发展中低能耗、污染小和发挥人力资源优势的要求,包括能耗情况、环境状况和创新情况等指标因素。能耗情况主要采用单位工业产值能耗指数。工业能耗包括原煤、焦炭、原油、柴油、燃料油、热力、电力的用量,换算成吨标准煤。该指数由该产业能耗消费量与该产业工业产值相比获得。环境状况包括:单位工业产值废水排放量、单位工业产值废物排放量、单位工业产值废气排放量。创新情况用单位年科技创新投入来衡量。
有研究认为,多层次模糊一致矩阵决策方法能够实现多方案的优选决策,但该方法在建立优先矩阵时,其优先关系系数是根据因素的优劣来建立的,而在某些领域,其优劣关系不一定明显,而是通过数据来说明的,如A指标值是0.95,B指标值是0.94,从数据上可看出A指标值大于B,按以前的方法这个优先关系值为1,而这样来计算造成计算结果的误差较大,因为他们基本上差不多,如果认为他们的优选关系值为0.5,会导致类似的数据间无法区别。为了分析的需要,本文提出了一种改进的多层次模糊一致矩阵决策方法。改进的多层次模糊一致矩阵决策步骤如下:
在分析阶段,将n个可行方案各因素区分为两个层次,第一层次为t个评价指标,第二层次为m个指标因素,第k个评价指标有m (k=1,2,…,t)个指标因素,则可以确定基于模糊一致矩阵的两个层次、多因素决策方案优选过程。
1、求出各方案指标因素的优度值及各方案评价指标的综合优度值。对第k个评价指标,假设m个指标因素的权重分别为k?棕1,k?棕2,…,k?棕mk满足k?棕p=1。
(1)建立优先关系矩阵:通过分析n个方案第k个评价指标m个因素下的关系,故可首先建立m个单因素模糊优先关系矩阵kBp(kbijp)n×n(p=1,2,…,m),其中kbijp为在第k个评价指标第p(p=1,2,…,m)个因素,第i个方案Xi对第j个方案Xj的优先关系系数。其取值分为两种情况:
第一种情况,能够确定具体的优劣关系的,其值为:
b=0X优于X0.5 X与X等优1X劣于X
第二种情况,方案X和方案X是通过数据来反映的,需要通过数据处理来判断优劣关系程度,其值为:
b=0X值大于X值,且≥0.2-X值大于X值,且0.05
(2)为便于进行决策,需要将优先关系矩阵改造为模糊一致矩阵:将kBp(k=1,2,…,t;p=1,2,…,mk)改造成矩阵kBp=(kr),其中,kr=+0.5,kr=kb改造得到的kR(k=1,2,…,t;p=1,2,…,mk)为模糊一致矩阵。(注:这里的k只是表示第k个评价指标,与其他字母结合时不表示乘法关系)
(3)计算单因素优度值:运用调和法计算方案X在第k个评价指标第p个因素下的优度值kS=,其中=。
(4)计算各方案t个评价指标的综合优度值:kS=k?棕•kS(k=1,2,…,t;i=1,2,…,n;p=1,2,…,mk)。
2、求出方案总体优度值。假设t个评价指标的权重分别为?棕,?棕2,…,?棕满足?棕=1,把每一个评价指标作为一个因素,分别求出n个方案,其总体优度值为:Ti=?棕•kS(i=1,2,…,n),按Ti由大到小确定出n个方案的优劣次序,为决策方案优选提供理论依据。
四、安徽某高新区主导产业选择实例分析
安徽某高新区主导产业选择的范围为该区域类主要的产业,以这些产业为备选产业,从中分析产业间的优选关系,便于做出主导产业优选决策。数据主要来源于《中国统计年鉴(2009年)》、《安徽统计年鉴(2009年)》、安徽统计信息网。采用安徽某高新区5个产业2009年的数据进行实例分析。实例分析的目的仅仅是为了验证上述改进的模糊优选模型的有效性,在分析过程中,不指定具体的产业和具体数据情况,只从数据处理的结果来分析,数据情况见表1。(表1)
本文利用改进的模糊一致矩阵优选决策方法进行分析,通过使用MATLAB6.0软件进行数据分析与处理,计算结果如表2所示。可看出,按照改进的模糊一致矩阵优选决策方法,其产业优选排序关系为C3、C5、C1、C2、C4。(表2)
五、结束语
本文提出了一种改进的模糊一致矩阵的决策优选方法,并应用于安徽某高新区的主导产业优选中,针对5个产业的数据进行了处理,并利用优选方法进行了实例分析,结果情况较好。
(作者单位:安徽理工大学经管学院)
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