上市公司地域板块财务指标特点分析

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【摘要】本文通过多元统计中的对应分析方法，并运用SPSS软件分析我国上市公司的31个地域板块与各财务指标间的关系。以对应分析叠加散点图的形式揭示各地域的财务特点，为有关分析提供依据。

【关键词】对应分析；地域板块；财务指标得分

一、引言

两变量对应分析思想：当我们研究两个变量的列联表数据，遇到各变量类目比较多时，要分析两变量各类目间的关系，很难直接由列联表的数据看出这种关系，这时我们需要利用多元统计中中降维的思想来简化列联表结构。对应分析通过R型因子分析与Q型因子分析同时进行的思想，在总惯量损失较小的前提下，简化数据结构以反映两变量之间的关系，并能以一张二维图的形式同时表示两变量的各状态，从而直观的显示两变量的关系。

二、对应分析软件输出结果

由以上总览表可看出各维度解释总惯量的比例，其中第一维和第二维共占了总惯量的73%，也即提取第一维和第二维的因子可以解释原始数据73%的相关性。所以提取两个维度，基本上可以解释原始数据相关关系的绝大部分，因此以下选取两维来进行分析。

在SPSS的输出结果中还给出了有关行列对应分析结果的行点总览表和列点纵览表。

三、对应分析结果解释

由叠加散点图可以看出广州、北京、贵州3个地域板块的财务状况比较相似，它们的平均偿债能力和平均财务能力比较强；上海、浙江、江苏、福建、河南、河北等地域板块除平均偿债能力还可以外，它们的平均成长性和平均盈利能力比较强；安徽的平均市盈率比较强，除此之外，平均运营能力还可以；山东的上市公司平均成长性、平均盈利能力、平均运营能力和平均市盈率都比较强，与山东相比，江西板块的平均运营能力比较强，其它3项指标还可以，但不如山东省；吉林、辽宁、山西、湖南、湖北的上市公司平均现金流量比较好；而第一象限的很多地域如、陕西、新疆、黑龙江等板块在这7个财务指标上都不如其它板块，剩余的板块财务指标虽然不是很好但要比第一象限的那些板块稍好。

参考文献

[1]何晓群.多元统计分析[M].北京:中国人民大学出版社,2008.

[2]朱建平.应用多元统计分析[M].科学出版社,2008.