灰关联熵在黄淮区杂交油菜新品种选育中的应用

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摘 要：对2009～2010年度黄淮区油菜区试11个新品种的小区产量及相关农艺性状进行灰关联熵分析，结果表明，各农艺性状与小区产量的熵关联度为：株高0.9846，一次有效分枝数0.9848，主花序长度0.9732，主花序有效角数0.9868，主花序结角密度0.9888，单株总角数0.9837，角粒数0.9871，千粒重0.9912，单株产量0.9892；熵关联序为：千粒重>单株产量>主花序结角密度>角粒数>主花序有效角数>一次有效分枝数>株高>单株总角数>主花序有效长度，可据此确定黄淮区杂交油菜品种的选育方向。

关键词：杂交油菜；黄淮区；灰关联熵；选育

中图分类号：S11+7：S565.403.2 文献标识号：A 文章编号：1001-4942（2013）10-0035-04

在黄淮区优质杂交油菜品种选育和杂交组合组配过程中，育种家大多采用常规方法进行广泛测配，然后通过测产、考种来判断杂交组合的优劣，这不仅使育种工作的目的性、方向性不强，而且增加了育种的难度和工作量。本文运用灰色系统理论，把灰关联分析和熵有机结合起来，构建基于灰关联熵理论的小区产量与相关农艺性状的分析模型[1]，以研究黄淮区杂交油菜新品系的农艺性状与小区产量之间的关系，为黄淮区优质油菜品种的选育及合理组配杂交组合提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 试验材料和设计

试验数据来源于2009～2010年度国家油菜新品种区试汇总报告（黄淮A组）。11个参试品种：ZY530、双油杂1号、西杂4号、秦优7号、C532、荃油823、信油2709、杂油2008、秦优907、SY05-1、秦优26，分别以K1、K2、K3、K4、K5、K6、K7、K8、K9、K10、K11表示。采用随机区组排列，重复3次，小区净面积20 m2，各试点种植密度为12.6万～18.0万株/hm2。土壤肥力中等，栽培管理水平同当地大田生产，治虫不防病。基肥施磷酸二铵、硫酸钾、复合肥、硼砂等，追肥以尿素为主。

收获期各小区取10株室内考种，考察9个性状：株高、一次有效分枝数、主花序有效长度、主花序有效角数、主花序结角密度、总角数、角粒数、千粒重、单株产量；统计各品种的小区平均产量。以各性状的平均值作为原始数据（见表1）。

1.2 灰关联熵分析原理及分析步骤[8]

灰色关联分析是贫信息系统分析的有效手段，是灰色系统方法体系中的一类重要方法[2]。灰关联熵分析方法实质上是将无限收敛用近似收敛取代，将无限空间问题用有限数列取代，将连续的概念用离散的数据列取代，对动态灰过程的发展态势进行整体接近性分析，通过这种方法可以从中分析出主要影响因素和影响顺序。

由熵关联度准则，比较列的熵关联度越大，则比较列与参考列的关联性越强。

2 结果与分析

以2009～2010年度国家黄淮A组油菜新品种的小区产量Ⅹ0为参考数列，以各农艺性状为比较数列，数据标准化处理后，按上述公式（1）求得灰关联系数及灰关联度（见表2）。

根据熵关联度准则，得到熵关联序为：X8>X9>X5>X7>X4>X2>X1>X6>X3，即各性状与小区产量的关联性由高到低为千粒重>单株产量>主花序结角密度>角粒数>主花序有效角数>一次有效分枝数>株高>单株总角数>主花序有效长度。

表明，选育和筛选适合黄淮区种植的杂交油菜新组合时，应注重选择千粒重较大、单株产量高、主花序结角密度大、角粒数多和主花序有效角数较多的亲本材料，同时兼顾一次有效分枝数较多、株高适中、单株总角数多及主花序长度适宜等相关的农艺性状。选择具有这些农艺性状的恢复系、不育系进行组配，才能有针对性、有目的性地快速组配出适合黄淮区种植的强优势杂交油菜新组合来。

3 结论与讨论

3.1 通过灰关联熵分析，国家黄淮A组油菜新品种的农艺性状与其小区产量均有一定的关系，从熵关联度看，千粒重、单株产量、主花序结角密度、角粒数和主花序有效角数对小区产量的影响较大，与以往利用相关、回归、通径分析方法[4]的研究结果基本吻合；一次有效分枝数、株高、单株总角数及主花序长度的影响较小。因而，在选育适合黄淮区种植的杂交油菜新品种的过程中，首先要抓住千粒重、单株产量、主花序结角密度、角粒数和主花序有效角数这几个主要性状，有重点地综合平衡，抓住主要矛盾的同时兼顾次要矛盾，才有希望组配出高产优质的适合黄淮区种植的强优势杂交油菜新组合来。

3.2 在杂交油菜的育种实践中，组配新组合和选择亲本材料时，很难正确把握各性状的主次[5～12]。运用灰关联熵分析手段，可以找出测配新组合的产量与对应各农艺性状之间的关系，使育种工作更有针对性、目的性，且其分析结果与我们育种的实践基本一致，这为正确制定我国特定区域内油菜新组合和亲本材料的选育和筛选方向提供了科学依据。

参 考 文 献：

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