古今文献中哮喘方剂的因子分析研究

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摘 要：检索古今医书专著以及近10年来公开发行的医药期刊中所收录的中医治疗支气管哮喘（哮证）的325首方剂，建立方剂数据库，运用统计软件SPSS13.0进行组方规律分析，总结出古今治疗哮喘的方剂常用的药组，从而进一步探讨哮喘方剂的配伍规律和辨证分型，为今后支气管哮喘的临床和实验研究提供参考。

关键词：支气管哮喘；方剂；因子分析

中图分类号：R256.12

文献标识码：A文章编号：

1673-7717（2008）11-2373-02

Ancient and Modern Literature in the Factor Analysis Prescription Asthma Study

BIAN Yali,FAN Xinsheng

(Nanjing University of Chinese Medicine,Nanjing 210046，Jiangsu,China)

Abstract：This article explores ancient and modern medical monographs and 325 traditional Chinese medical formulas in treating bronchial asthma which are adopted in medical magazines published in recent ten years. By establishing database of traditional Chinese medical formulas,and applying statistics software SPSS13.0 to analyse the principles of differentiation and treatment of these traditional Chinese medical formulas.Thearticle sumsup the medicine teams of traditional Chinese medical formula usually used for treatingBronchial Asthmaancient and modern,and further explores thecompatibility rules and dialectical relations of these traditional Chinese medical formulas,to afford references for clinic and experiment studies in treating Bronchial Asthma for the future.

Key words: bronchial asthma；traditionsl Chinese medical formulas；factor analysis

支气管哮喘是临床常见的呼吸系统疾病，是由嗜酸性粒细胞、肥大细胞和T淋巴细胞等多种炎性细胞参与的气道慢性炎症。哮喘给人类造成经济负担，本病临床控制及痊愈率较差，患病大多迁延日久，缠绵难愈。现代医学在哮喘治疗方面取得了一定的进展，但随着对哮喘病认识和治疗的不断深入，其种种不足和局限性也显现出来。中医药在治疗哮喘时有其辨证论治的特色。但由于对该病的认识角度不同以及个人认识的局限性，使中医对哮喘病的辨证论治和组方配伍规律缺乏规范化的研究和系统整理。

因子分析方法（Factor analysis）又称因素分析，是一种寻找潜在支配因子的模型分析方法[1]。通过对不同变量的相关性分析，将变量的数量加以综合分类简化，以较少的变量来代替原来变量中所含信息，从而帮助研究者分析影响变量的主要潜在因素的方法。测变量来推测隐变量所起作用的大小。因子分析方法作为处理多变量数据的一个数学方法,它可以提示多变量之间的关系,其主要目的是从为数众多的可观测的变量中概括和推论出少数的因子，用最少的因子来概括和解释最大量的观测事实，从而建立起最简洁、最基本的概念系统,揭示事物之间最本质的联系。本文通过对历代哮喘方剂所用高频药物的因子分析，探讨其组方用药的规律，推论与之相应的辨证分型。

1 材料与方法

1.1 数据收集与预处理

本研究数据的收集范围为汉代至今载有哮喘病相关论述的中医文献资料，明代至清代(约为公元1368年到公元1912年)医籍中属于内科范畴的有关脾胃湿热证的文献资料,包括综合性医著、方书、专书、本草、类书、医案、医论、医话等。基于本研究的需要，所收录的方剂均符合以下纳入标准：(1)以方剂的功用、主治为依据，方源、组成、用法、主治俱备者；(2)古代方剂，主治中明确载有“哮”“哮证”“”“哮吼”“呷嗽”等字样者，或证候表现具有哮喘症状表现者均在收集之列；(3)现代方剂，除符合古代方剂的收集条件外，一般必须有25例以上的临床资料总结，有固定而明确的药物组成。排除标准：(1)方剂相关资料缺失者。(2)对于方剂主治症过于庞杂，组方用药对哮喘病缺乏针对性，原则上不收录。(3)多种治疗方法（如针灸）配合治疗的病例。(4)现代方剂中属中西医结合治疗的病例。

共收集了古今治疗哮喘方剂325首，涉及药物315种。所有统计选用国际公认的权威分析软件“SPSS 13.0 for Windows”。将325首哮喘方剂的数据信息统一规范化处理，对其中组成药物所涉及的异名查阅《中华本草》进行统一，如“芒硝”的异名有“马牙消”、“朴消”等，“砒石”的异名有“白砒”、“信砒”、“信石”等，经过统一规范共有315种常用中药包括在内。用EPIDATA 3.0软件建立数据库,导入SPSS13.0,采用因子分析的方法进行统计分析。

1.2 统计分析方法的选择

KMO和球形Bartlett检验用于因子分析的适应性检验。KMO是用来检验变量间的偏相关系数的大小,其值介于0～1之间,KMO值越接近1,说明变量间相关性越强,因子分析的效果越好；球形Bartlett检验是用来判断相关阵是否为单位阵,如果为单位阵,则各变量独立,因子分析无效。本研究的KMO值是0.684，Bartlett检验:X2=1123.574，P

2 对数据的分析及结果

通过对这315味药物的初步分析，根据频率统计保留了其中出现频率较高的24个药物（如表1）,即舍弃频率小于8%的药物。接着在对基础数据进行评价认为可行的基础上,用SPSS软件对这24个变量用主成分分析法进行因子提取、对获取的初始因子矩阵表进行斜交旋转、获取各药物在相关因子下的载荷系数，接着将24个变量对于每一个因子的影响程度进行计算，即对于每个因子，统计药物出现的频率,通过计算24个变量对于每一个因子的影响程度确定每个因子下出现次数最多的药物名称,也就是对该因子影响最大的药物(如表2)。根据症状频率统计表和由旋转后的因子矩阵表,按照载荷系数大于0.4为界值，确定大于0.4的指标作为每一个因子对应的药物，最终分析出这5个因子所对应的药物信息（如表2），据此确定各因子与药物的对应情况(如表3)。从药物在空间结构上的分布（如图1）可以看出，图中空间上距离较近的点代表某一因子。如A9陈皮、A23白术、A5茯苓在空间上距离较近，即F2因子；又如A133地龙、A128蝉蜕、A68白僵蚕在空间上距离较近，即F4因子。

3 分析与讨论

因子分析是通过研究多个变量间相关系数矩阵的内部依赖关系,找出能综合所有变量的少数几个随机变量,即公因子。然后根据相关性的大小把变量分组使得同组内的变量之间相关性(共性)较高,而不同组的变量相关性较低[2]。实际上是对多个指标变量用少数几个潜在指标的

线性组合来表示。在本研究中，通过对哮喘治疗方剂所用药物的因子分析，可以提取出本病常用的药物组群，其中F1由祛风宣肺、化痰止咳平喘的药物组成，是治疗哮喘的主要药物，提示外邪犯肺，宿痰伏肺，肺失宣降的基本病机，其中麻黄、杏仁是最为常用的平喘药物；F2由敛肺滋肾、温肺化饮、化痰平喘的药物组成，提示痰饮伏肺，肾不纳气的病机；F3由理气健脾，利水渗湿的药物组成，提示伏痰是哮喘发病中的重要因素、通过理气利湿健脾来祛除痰饮；F4由息风止痉的药物组成，现代研究表明，该类药物有一定的解痉、平喘作用；F5由化痰清热的药物组成，提示痰热为患，壅阻于肺的病机。从以上因子分析的结果可以看出，五组因子体现了痰饮伏肺、肺失宣降、气滞痰阻、痰热内扰、风盛痰阻、肺脾气虚、肺肾两虚等多种复杂的病理变化，药物配伍组成多呈现寒热并用、补泻同施的配伍特点。并且从5组因子的药物可以推导出哮喘病相对应的中医证型：分别为寒饮伏肺证、痰热蕴肺证、肺脾两虚证、风痰阻肺证、肺肾气虚证，较为符合临床实际。

综上所述,本文用因子分析的统计学方法对中医治疗支气管哮喘的方剂文献进行研究，找出其用药的配伍规律特点，重新审视中医学对该病的病机、辨证分型的认识，以此揭示中医学治疗哮喘病的优势和特点，为其临床和实验研究提供有价值的依据，也试图在传统文献研究方法的基础上进一步发展,将文献与现代方法相结合,为文献研究开拓了新的思路。

参考文献

[1] 金丕焕.医用统计方法[M].上海：复旦大学出版社，2004：394.

[2] 张文彤.SPSS统计分析高级教程[M].北京:高等教育出版社，2004：218.