大数据时代:为什么数据分析能让你的企业脱颖而出

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过去的2012年，“大数据”成为时髦的名词。2013年更是被媒体称为“大数据元年”，一个大规模生产、分享和应用数据的新时代正在开启。据2012年IBM和牛津大学萨伊德商学院一次名为“现实世界中大数据的使用”研究显示，越来越多的企业承认竞争优势与大数据有关。认同率已经从2010年的34%上升到2012年的63%。大数据已经越来越多地应用到行业中。

如果说有哪一个企业准确地定义了大数据，当属谷歌公司。谷歌为了存储海量搜索数据而设计的专用文件系统GFS（Google File System），为大数据的收集和分析提供了可能。谷歌对搜索词条的处理，能够精准地记录下人们进行搜索行为的时间、内容和方式，追踪和存储人们的搜索行为的同时还能够预测出搜索者下一步将要做什么。对海量数据的抓取、存储和分析，然后据此进行预测的能力，就是所谓的“大数据”。

颠覆还是灭亡：数据分析决定企业未来

大数据时代的到来，就像是工业革命的浪潮一样，注定会给社会带来一次革命。无论对社会、企业还是个人来说，都将会是一次世界观的改变。企业在这样的环境下，如果不能利用数据分析主动出击，注定会被淹没在历史的潮流中。任何人和组织都可以衡量出利用大数据能获得的巨大商业价值和竞争优势，同时也意味着一些不会数据分析的企业和组织会在竞争中处于劣势地位，并逐渐走向灭亡。

如果不能合理利用数据的价值，企业将会付出惨痛的代价。搜索巨头公司谷歌在2007―2010年间计划在本地搜索列表中加入GOOG-411语音识别服务，但是谷歌并没有自己的语音识别技术，于是与Nuance公司达成合作协议购买许可。由于缺乏对数据资源的保护意识，Nuance公司没有在合同中规定由谁来保管语音翻译记录，导致记录全部由谷歌自己保存。谷歌根据这些记录创建了一个新的语音识别系统，占尽优势。

在大数据时代，数据的原有角色发生了变化，大数据之于企业，不再是商业活动的附属品，而是重要的企业资源，收集、分析、利用……每一个环节都成为企业全新商业能力的体现，并决定着企业的未来发展。

大数据来袭，企业只有一个选择，那就是颠覆以往的思维方式和管理模式，接受并尽可能多地掌握数据资源，利用数据分析，这样企业的未来才能有所保证。

大数据创造出的商业价值

在技术和需求的双重推动下，越来越多企业和个人意识到数据是巨大的经济资产，像货币或黄金一样，它将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。

在大数据时代，大数据渗透到各个行业，数据的价值远远超出你的想象，千万不要随便抛弃。一些耳熟能详的大企业，IBM、亚马逊、Facebook、Twitter、苹果等，对大数据的价值链与角色定位给予了足够的重视，它们能够更快地处理数据，形成自己独特的洞见，更深入地挖掘和利用数据形成自己的差异性竞争力，这使他们能够远远超越竞争对手。

2012年是电商的一年，亚马逊、阿里巴巴等电商凭借自身的先进技术和对数据资源的积累与掌控也必将成为新时代的引领者，其他的公司也都会从中获利。

2012年7月10日，天猫、阿里云与万网联合推出“聚石塔”平台，目前已有超过两万的商家入驻“聚石塔”。该平台是基于“云计算”的大数据分析平台，为天猫和淘宝平台的电商及电商服务商提供数据云等服务，比如买家的访问量、访问频率、偏好商品、品牌偏好、跨店铺点击等数据并依此做出浅层分析，而未来会更加丰富和多样，不仅可以看到销量的高低，甚至还可以看出高低的原因。“聚石塔”为开发者与卖家都带来了巨大的商业价值。

2012年双十一购物节，“聚石塔”的运作着实为电商们助力不少。提前几个月的预热，将数据汇总到大平台上，将浏览过网页，有购买意向，已经收藏或者下单的消费者数据汇总，根据有效订单分析出应该生产多少产品，如何调配物流等信息，大力度促销时订单能以最快的速度处理，极大地节省了商家处理订单的时间，并根据不同状况迅速作出反应，由此缔造出淘宝日交易额191亿元的传奇。

大数据时代全新商业模式的诞生

大数据时代，一切皆可“量化”。当文字、方位、沟通都变成了数据，世间万物都可以数据化。大数据会引领我们的思维、商业、管理产生巨大变革。企业和消费者都可以用前所未有的方式来体验新的环境。大数据必然会成为公司新的利润增长点，而数据分析所带来的利润，是不可想象的。

如同“大数据时代预言家”维克托・迈尔-舍恩伯格形容的那样：“数据的真实价值就像是漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，但是绝大部分隐藏在表面之下。”拥有数据的企业拥有着无法估量的财富。同时，他也提出了大数据价值链的三大构成：数据本身、技能与思维。根据所提供价值的不同来源，会出现三类大数据公司：基于数据本身的公司，它们拥有大数据或者可以收集大量数据；基于技能的公司，它们掌握专业技能但不一定能提出数据的创新用途；基于思维的公司，数据和技能并不是成功的关键，而让它们脱颖而出的是它们的创新思维，怎样挖掘数据新价值的想法。谷歌与亚马逊，正是数据、技能、思维三者同时具备的公司。

亚马逊的Kindle电子书阅读器里面记录了一些内容，比如读者反复标记过和强调的地方，如果这些数据被作者和出版社了解，就有可能实现它的潜在价值，提高作品的质量和销量，尤其可以分析判断和预测出哪些主题的书籍更有可能成为畅销书。这些将来也可能成为企业间的新的合作方式。

不远的将来具有数据挖掘能力的公司将备受资本青睐。以广告业为代表，营销模式也会从传统的面向群体的营销转向个性化营销，从流量购买转向人群购买。

追求个性化的营销变革

大数据给营销带来新的变革，这种变革会波及产品和营销等多方面。从生产设计到品牌促销，都能更好地满足消费者个性化的需求。

“当传统营销还常常谈及细分市场时，数字时代已经没有细分市场的概念了，每个人都是一个处理单元，每个人接收到的信息都可以是个性化的。”而这一切都有赖于数据分析。数据分析让企业更好地掌握市场以及消费者的各种动态信息，以便进行更精准的市场细分和目标定位，为每一个消费者提供个性化的产品乃至全方位立体化的优质服务。

在大数据时代，企业可以提供个性化的产品定制，通过消费者反馈来帮助企业改进产品。企业获得的数据量越大，越是能够针对个人消费者提供个性化服务。在同质化的背景之下，建立差异化的品牌提供个性化的服务成为企业能够脱颖而出的关键，而数据分析能帮助企业更好地实现这一点。

定价可以差异化。大数据技术手段已经能够帮助商家实现自动定价系统，企业可以根据数据平台及时收集价格数据，变化和调整价格。甚至可以根据不同购买能力的消费者，量身定价，推荐商品，将折扣信息一对一地反馈给消费者。

渠道变得多样化。随着微博和SNS等社交网络平台的广泛运用，整个销售渠道都进行了改进，包括实体店、电视购物、邮购、电子商务、手机商务等。同时在交付手段和支付方式上也实现多样化。消费者可以根据自己的需要选择不同的方式进行交付和支付。

互动成为促销的重要成分，商家也会更加重视用户体验和反馈。广告会更有针对性，在每一个客户终端，都会自动为消费者弹出适合其心理的广告。数据分析可以创造更精准与美妙的用户体验。

亚马逊销售额的三分之一都来自于它的个性化推荐系统。当用户浏览网页的时候，每一次点击都会被记录下来，浏览历史和基本资料分析出消费者的购买偏好，更加精准地为每一位用户推荐他最可能购买的商品。无形中为亚马逊增加许多潜在的利润。

数据分析，企业的GPS

数据分析与预报平台就像是GPS，将消费者活动的全景收纳进来。类似谷歌搜索、腾讯微博等网络社区、社交网站的消息使人们的行为和情绪变化的细节变得可测量。

想象一下大数据可能会给我们的生活所带来的改变。将来的某一天，当你开车行驶在国外的某个小镇上，一位汽车修理工会通过智能数据告诉你，您已经行驶了2500英里，风扇皮带变化建议立即更换。你的电子地图告诉你前方左转200米处有一个中餐馆，能提供川菜、湘菜，并有你喜欢的橙汁饮料。当你到达此处时，餐馆会为你提供包含水煮鱼在内的特色菜单。他们甚至可以知道是否为您提供更多的销售内容，以及最后提供哪些类别的销售服务。待酒足饭饱之后，导航会告诉你去哪个景点游玩既可以满足你喜欢人文景观又偏好清净的要求，并规划出最佳线路并列出周边的餐饮娱乐设施。

大数据给社会、企业和个人带来的冲击是显而易见的，在未来，企业与消费者之间的这种互动变得越来越重要，而这些都得益于大数据分析。毫无疑问，未来的企业，谁能掌握数据，利用数据，谁就会获得成功。