电力信息网络中流量管理的应用探讨

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摘 要：随着电力通信网络的日益发展，各种基于IP的应用得到迅速发展，其中也增多了P2P、网络监控视频等准实时业务的广泛应用，因此有必要提高数据网的管理。对于现在所面对的问题，关于如何让IP网络建设的网络应用得到有效的管理和控制，从而达到网络效益的最大化是目前电力通信网络运行人员最关注的问题。本文首先说明目前电力信息网络普遍存在的问题，而后探讨流量管理在电力信息网络中所发挥的作用及其具体应用。

关键词：电力信息网络；流量控制；应用；改进措施

中图分类号：F407 文献标识码：A

当电子计算机在我国得到普遍运用的同时，IP网络技术也得到了飞速发展，在电力数据通信过程中突然出现大批量的数据流或是视频宽带等业务占据宽带的情况也日益频繁。在通信业务中这种多媒体信息的即时传递不仅会为网络带来突发的流量冲击，还会造成数据网内部网络节点的频繁拥堵。就算是在普通通信量的情况下，网络的平衡点也时常扰。若是所有的网络数据都能同时发出的话，会让网络的服务质量和使用性能大大下降。

一、目前电力信息网络中所出现的问题

因特网的发展十分迅速，网络用户的应用需求也越来越多样化，IP网运营和企业主要网络都面临着应用多样化、带宽不断增大但带宽效益很低的尴尬问题。比较明显的是需要特别利用电力信息网络的时候，比如说在开重要的视频会议之前，为了给视频会议提高充沛的带宽资源，一般会把那些对带宽资源消耗太大的服务器给关掉。尽管如此，开会的时候还是不够顺畅，屏幕上时常发生卡住或有马赛克的现象。或是像ERP系统、财务系统、机房监控系统等重要的企业应用类信息流在日常应用时得不到数据传输保证。表面上看，这些问题可以通过增加带宽来提高网络的使用性能，但由于网络硬件的发展比较缓慢无法满足应用需求，各种数据会对带宽资源进行争夺，因此如何采取合理有效的措施来调节带宽的分配，保障用户日常的网络应用，是各种数据网络必须要解决的问题。随着管理系统不断细化的发展，系统运用通信量的增长速度很快超过带宽增加的速度，最后还是会发生同样的问题。带宽的不断增加也会为电力企业通信运营成本的降低造成负面影响。因此，要想从根本上解决问题就要对目前应用的各项业务进行一个梳理。

电力信息网络数据的堵塞是发生在网络信息传递内部的，是因为网络规模不断扩大后产生的问题。简单来说，有这么几个方面：（1）局域网和广域网的相互交汇形成了通讯瓶颈；（2）IP协议的自然属性或是路由器方面优化技术的不成熟也给网络建设带来很多的障碍；（3）广域网资源使用量没有特别的区分出来并得到有效控制，导致网络中重要的信息难以顺利流通；（4）骨干网络出口经常发生堵塞的状况，通过互联网进行的各种使用反应迟缓或是直接断开，使得网络流量发生延迟或抖动的状况，数据传输质量没有保障；（5）很多不同级别的应用没有被有效分离，在很多应用同时被堵塞在WAN链路上时，让迟缓型或者非关键型数据优先侵占网络有效资源，导致主要业务的通信传输得不到保障；（6）高容量的电子邮件或者文件传输过程中所消耗的带宽远大于它们自身的容量，但SAP和其它主要应用又在彼此竞争。

为了解决目前数据通信业务共同存在的问题，业务识别和控制技术得以产生。业务识别和控制技术就是将各种各样的业务流量通过辨别、分类以及控制后，可以减缓网络拥堵的状况，同时在业务识别的带宽流量精细化管理的基础之上，对所有数据网访问点上的流量进行合理动态的调整，从而达到增加运行效率、保证数据网正常运行的目的。

二、业务识别在流量管理中的重要性

业务识别主要包括两种，深度包检测技术和深度流检测技术。当IP数据包或者TCO数据流通过在DPI技术的基础上的带宽管理系统的时候，为了对OSI7层协议中的应用层信息进行重新组合它必须先要深入到IP包载荷中读取内容，然后它会取得应用程序的全部内容，之后再依照系统定义出来的管理规范对流量进行修改操作。深度包检测技术（DPI）不但保留了原来的流量监测技术，对新的应用也能够做出有效辨别，它在获得传输监测信息的时候，一边还能去扫描应用层协议头，感知应用层有多少流量信息，对数据流进行更加完整的分析与监测；从传统的数据业务识别模式来看，深度流检测技术（DFI）是很具有典型意义的技术。深度流检测技术事先要提取网络流量状态、传输层信息、业务量数据流长度等各种业务信息，然后对它们进行流量检测、分析和整理分类，从而检测出各种流量业务的应用。DFI与DPI技术相比，它的效率更高，识别的速度很快，但却不如DPI那么细致。所以我们在实际应用的时候，对特征字段和包特征方面做检测时DPI技术能做到十分精确的定位和分析。而在比较大范围、粗放式的检测环境里，可以利用DFI技术对流量曲线分析进行大规模的流量监测应用。

通过对流量识别技术的利用，流量管理系统可以对网络中的流量信息进行合理的判断和分析。网络管理人员有必要对网络中流量的数据量进行详细而准确的分析和整理。为了达到这个目标，需要在网络出入口以及各个主要网络节点之间都部署业务分析设备，在对出口流量业务和接入设备做过详细的分析与监测后，才算达到了分析业务数据流量的目的。企业网络的运行管理部门可以利用业务识别设备，更好地控制企业网络资源的合理应用。具体来说，就是要根据管理应用的特点对各种各样的数据流做相应的处理。比如说，如果有人在没有得到公司允可的情况下用宽带私自接待用户，先使用网络层、传输层和应用层的检测技术进行辨别，然后采取中断连接、警告和控制等一系列的网络管理行动来制止宽带私接的行为。更主要的是，通过业务识别技术，网络管理人员还可以从中随时获得业务资源使用状况，从而有效实现业务资源的合理分配。如果某个业务服务器的应用非常的频繁，导致它的负载相当大，网络管理者在分析流量使用特征后将现有的流量资源分配给主要的应用，满足大部分人的业务需求。其次，网络业务识别技术的应用还可以提高网络的安全性和可靠性，它能对网络流量中的字段信息进行精细检测，找出威胁网络的具体来源。

三、流量管理在电力信息网络系统中的应用

目前大部分企业网络用户的网络流量管理水平仍处于起步阶段，流量管理和控制并未得到大规模的使用，现在被普遍运用的是DPI技术。在现实中的企业部署主要分为集中式部署和分布式部署。流量分析和控制都交给中央平台处理的是集中式部署，流量分析和控制在不同网络层面上都可以进行的是分布式部署，但是策略还是由中央平台一起的。由于部署方式相当灵活，流量管理分析系统可以进行逻辑和物理上的单独管理，依照每位客户的需要在特定的网络层面上进行操作。以分布式流量分析部署为主，和集中式流量控制之间相互配合将会成为今后网络流量管理的主流。

在实施流量管理方案的时候，应该按照电力信息网络建设的要求，再结合实际运行时各种应用所占带宽的比例和管理上的经验，设置一些有效的管理措施。比如说：（1）为了重要业务应用（一般是HTTP）能畅通无阻，至少要提供百分之三十到百分之七十的带宽给电力信息重要应用系统；（2）同样，要提供百分之十到百分之二十左右的带宽次等使用，比如E-mail或是HTTP等，让电力公司和二级办公单位自动化系统与外网邮箱的通信顺畅；（3）为了保证全网资源的均衡、高效利用，应该限制BT或EDonkey等P2P类型的应用程序。这两种新型下载工具因为它的资源广、下载速度快而被广泛使用，但它们很占带宽资源，同时会影响到其它应用速度的减慢；（4）为了能提高主要网络的安全性能，有必要去全面监督流量和端口的使用状况，一旦发现有可用端口出现，就要对它进行带宽控制；（5）设置Adaptive Response以应付特殊情况。如果有一台主机中了病毒，就会向其它主机不断地发包，该主机所在的局域网或者广域网的很大一部分带宽资源都被吞掉了。对占用高带宽的主机设置Adaptive Response，就是说当主机所占的带宽超过总带宽的百分之十 ，根据用户的IP地址在Topuser文件夹下面建立一个新的Class，调整它的应用范围，让其带宽在200KB以下；如果发现有新应用，它所运用的带宽需要超过总带宽的百分之十，就要把它控制在百分之五以下。

结语

通过对电力信息网络实施流量管理措施后，明显提高了重要业务的传输效率。就算发生数据流的集体拥堵，对主要业务的传输带宽影响也小了很多，就连普通业务也能保持运行流畅。流量管理技术通过对网络数据流的科学监控、识别和管理，极大地增强了网络管理者对IP网络应用业务的控制和管理力度。随着我国电力信息网络技术的不断发展，在日后的网络建设和应用中流量管理的技术水平会越来越高，这有利于我国电力信息网络的充分发展。

参考文献

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