基于VEC模型的流通业与城乡收入差距实证分析

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内容摘要：本文通过建立vec模型，进行相关协整分析，辅助以Granger因果检验法，对湖北省1978-2009年间流通业发展与城乡收入差距进行实证研究。研究发现，流通业与城乡收入差距的扩大在短期互动及长期均衡中均起到了单向的原因关系，这对于研究缓解城乡收入差距扩大具有一定的借鉴意义。

关键词：流通业 城乡收入差距 协整 VEC模型 Granger因果检验

引言

随着经济的快速发展，城乡收入差距的变化趋势作为经济质量的重要衡量指标之一，受到了越来越多学者的重视。在我国，城乡收入差距不断扩大，以湖北省为例，1978年城乡居民人均收入差额为1220.41元，而2009年，城乡收入差距扩大到9332.22元。城乡收入差距的迅速扩大容易引发社会矛盾及经济发展不平衡，因此研究缓解城乡二元化矛盾的措施已经迫在眉睫。

改革开放后，经济交流日益频繁，对流通业务的需求也快速增加，流通业由此取得了长足进步。以湖北省为例，交运业的总产值由1978年的223.56亿元增长到了2009年642.72亿元。流通业的快速发展，有利于扩大农产品的销售市场，增加农产品的销售渠道，减少由于信息不对称而带来的农产品“贱卖”现象，同时在一定程度上降低诸如化肥、农药、收割机器等基本农业生产资料的价格，促进农产品附加值的增加，从而增加农民收入，缓解城乡居民收入差距的持续扩大。

本文以湖北省的时间序列数据为例，研究流通业与城乡收入差距的互动关系，并针对研究结果提出相关的政策建议，为改善城乡二元化矛盾提出新的思路。本文的研究对于为缓解城乡收入分配差异提供良好的政策思路有着一定的借鉴意义。

文献综述

对城乡收入差距的影响因素的研究多集中于实证方面，其中分析经济发展、城市化及金融发展的相关因素较为普遍。孔晗、陈志刚（2010）的研究表明：1978-2007 年间，金融规模的扩张和经济增长缩小了城乡居民收入差距；现代部门的扩张则加大了湖北城乡居民收入不平等；项洪波、贾利、刘玉涛（2012）的研究认为农村金融发展规模与城乡收入差距正相关、财政支农水平以及经济开放程度也会扩大城乡收入差距；张广胜、周娟（2009）运用GMM方法研究FDI对我国城乡收入不均等程度的直接和间接影响。从直接影响来看，我国积极引进外资有利于缩小城乡收入不均等，从间接影响而言，FDI通过调整我国的产业结构和就业结构缩小了城乡收入差距，但通过推动贸易自由化扩大了城乡收入差距。

对流通业因素的影响研究较少，其中比较典型的是张建升（2010）所做的实证分析，其采用1998-2007年31个省级地区的面板数据，对我国物流业发展与城乡收入差异的关系进行实证分析，研究表明：就我国整体而言，物流业的发展能够促进城乡收入差异的缩小；从三大地区来看，物流发展对东部地区和中部地区城乡收入差异缩小具有较明显的影响，而对西部地区则具有扩大城乡收入差异的作用。

实证分析

（一）数据变量的选择及说明

本文通过整合1978-2009年《中国统计年鉴》、《中国金融统计年鉴》及《湖北省统计年鉴》等相关研究数据，选取了以下几个具体指标进行相关研究：

1.城乡收入差距（IG）。本文选用了湖北省城镇居民人均实际可支配收入与湖北省农村居民人均纯收入（指调整后的净差额）来衡量城乡收入差距的情况。

2.对于流通业的衡量，本文采用了以下三种数据：一是湖北省流通业增加值在本省GDP中所占比重（TR）。通过对湖北省流通业产值占省内总产值的比例数据，可以较好地衡量流通业的发展状况，该比例越高说明流通业水平发展越快；二是湖北省社会消费品零售总额（RE）。社会消费品零售总额指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品零售额。该数据可以反映出湖北省流通业渠道为居民及社会供应商品总值，衡量省内流通业的流通规模。三是流通业基础设施建设情况。本文借鉴了张建升（2010）在研究中所选取的衡量基础设施的指标，利用湖北省内铁路里程及公路里程的总和比上湖北省省域面积（RD）加以表示，反映流通基础设施的覆盖密度，基础设施建设得越好，越有利于流通业的发展。

3.控制变量向量（CV）。为了更好的表现城乡收入差距与其他变量的影响关系，本文进一步提取了三个变量：一是湖北省经济增长的衡量变量，文中采用湖北省人均地区国内生产总值（GDP）来进行表示；二是城市化发展进程的衡量变量，本文选取城市化率（即非农人口占总人口的比重）表示；三是经济开发程度的衡量变量，本文选用对外开放度（OP），即各省份当年以美元对人民币中间价折算的进出口总额除以当年的地区生产总值加以表示。

为了避免异方差且使数据更具有可比性，本文将相关序列数据进行物价指数调整并将调整后的数据以自然对数形式表示。

（二）实证分析过程

1.单位根检验。在Eviews6.0提供的多种单位根检验的方法中，本文选用了Dickey和Fuller（1974）提出的ADF 检验法对各变量进行单位根检验。

由检验结果可知，LNIG、LNRE、LNTR、LNRD、LNOP、LNGDP、LNCR均为非平稳序列，而进行一阶差分变换后的变量LNIG、LNRE、LNTR、LNOP、LNGDP、LNCR均为平稳序列，而LNRD序列数据需进行二阶差分才能达到平稳。这说明除LNRD以外的所有的序列都是一阶单整的。为了避免检验方法的局限性，本文利用PP检验（其中滞后截断数选取为2）对序列进行了重新判断，发现检验结论一致。

2.协整检验。由分析可知，各项指标虽均为一阶单整序列，但仍存在有协整的可能性，同时由于所需研究的变量序列较多，本文利用Johansen协整检验法进行数据的协整检验。首先进行滞后长度准则检验，选择VAR模型的滞后阶数，文中各个变量所对应的AIC值和SC值均是在滞后一阶取到最小值。

在进行协整检验的过程中，本文对LR进行了一定调整（即将迹统计量LR乘以（T-nk）/T，其中T、n、k分别为样本容量、变量个数、VAR模型滞后阶数），以避免其倾向得出存在协整的弊端。