M2M(上篇)

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任何时间、任何地点、任何设备、任何人的无差别连接、感知和交互，都离不开一个主角—m2m。

移动时代的来临和迅猛发展是本世纪以来科技带给我们最深远的变化，也为工业互联网和Industry 4.0时代的开启提供了可能。建立在移动通信、互联网、云计算和大数据基础上的移动技术及其使用者，已经并将继续改变着人们的生活方式和各企业运营的方式，智慧化过程不可逆转。而这一切离不开任何时间、任何地点、任何设备、任何人的无差别连接、感知和交互，也就是本文的主角—M2M。

那么，到底什么才是M2M呢？

广义的M2M包括三方面，即机器对机器（Machine-to-Machine）、人对机器（Man-to-Machine）和机器对人（Machine-to-Man）。M2M技术综合了通信和网络技术，将遍布在日常生产生活中的机器、设备和人连接成网络，其核心是网络化通信、情景感知和智能化。

从技术的角度来看，M2M首先是通讯。以机器智能终端交互为核心的网络化的应用和服务，具有信息采集和控制双向通道的特点。通过在机器内部嵌入通信模块，并借助无线通信技术的迅猛发展，突破了传统通信方式的时空、地域限制，诸如监控、指挥调度、数据采集和测量等大范围和自动化的信息采集和控制得以实现。同时，IPv6、802.11ac、3G/LTE、蓝牙4.0、RFID、Zigbee等远程和近距离通讯技术的发展有力地支撑了M2M。

其次，M2M是感知。这里的感知既包括对机器和周边环境的感知，也包括对人的行为和情绪的进一步理解，这种理解能力可以造就全面的环境感知，从相对简单的基本物理环境信息的采集，到更有效地感知人文环境和人类情绪。这需要主动性传感器、生物声学感应、生物特征认证、3D扫描、地理智能、移动健康监测、语音识别等前沿技术的广泛应用。

此外，随着更多的工作自动化，人类势必要对机器更为信赖和安心，需要感知更多的关于机器运作的状态和所处环境的信息。Mesh network（一种全新的无线网络技术，动态的可以不断扩展的网络架构）、实时活动数据等技术的广泛应用为这种需要提供了保障。

交互是M2M的另一个重要特性，通过交互实现控制，通过交互协同机器工作，可以使机器或替代人类或和人协同工作，甚至利用科技扩张人类的机能，成为人的天然延伸。通过采用自然语言处理、手势操控、生物学识别、浸入式动作识别、脑机接口等技术，彻底改变了人机互动模式；在机器取代人方面，通过全像式投影显示、3D打印、移动机器人、虚拟助理等创新技术的应用，显著提高了生产力、并提升工作质量和响应速度；有时让机器与人协同工作是更好的选择，既可以发挥机器的生产力和速度，又充分利用人的情绪智能和处理未知情况的能力，如自动驾驶车辆、虚拟助理等；M2M借助技术让人类在体能、情感和认知上拥有更优异的表现，并通过穿戴式设备、增强现实、实时语音翻译、知识图谱等技术和应用，可以大幅提高员工的生产力和服务水平。

更重要的是M2M在智能化方面的体现，使人和机器都变得更加聪明。得益于云计算、大数据的快速发展，以无所不在的终端（机器）为载体，依托云端的海量数据，通过强大的云计算及大数据技术提供实时智能分析服务，为人类提供决策支持及自动化，并且为机器增强感知能力及智能。而复杂事件处理（CEP）、大数据、自然语言问答（NLQA）、云计算、预测分析、内存计算等技术为智能化提供了强大的助力。

M2M技术无处不在，其大规模应用使复杂的事物在不同应用场景下实现，开辟了丰富的商业契机。北美已经开展了精确农业、智能电网、车联网等涉及三大产业的M2M应用推广；欧洲在智能电网、智能交通、智慧城市等方面开展了一系列工作；亚太目前重点在智能交通、自动监测、智能家居等和资源、环保、医疗等领域推广M2M应用。随着M2M应用在各行业中的不断深入，逐渐出现了大量以电信运营商与传统IT企业为主导的行业解决方案，遍及制造、电力、交通、工业控制、零售、公共事业管理、医疗、水利、石油等多个行业，未来跨地区、跨行业的新应用模式和商业模式将不断涌现。