供应链网络设计研究

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[摘 要] 物流配送中心的选址决策在物流运作中有着重要的地位。本文通过对选址方面的文献进行研究，对选址决策方面比较常见的几个模型进行了介绍，为实际管理中解决配送中心选址问题提供了理论依据。

[关键词] 供应链管理 选址 配送

一、引言

近年来，随着选址理论的发展，很多配送中心选址及网点布局的方法被开发出来，但归结起来它们可以分为五种主要方法：解析方法、最优化线性规划方法、启发式方法、仿真方法,以及综合因素评价法。

1.解析方法。解析方法通常是指物流地理中心方法。这种方法通常只考虑运输成本对配送中心选址的影响，而运输成本一般是运输需求量、距离，以及时间的函数，所以解析方法根据距离、需求量、时间或三者的结合，通过在坐标上显示，以配送中心位置为因变量，用代数方法来求解配送中心的坐标。

2.最优化规划方法。最优化规划方法一般是在一些特定的约束条件下，从许多可用的选择中挑选出一个最佳的方案。运用线性规划技术解决选址问题一般需具备两个条件，一是必须有两个或两个以上的活动或定位竞争同一资源对象，二是在一个问题中，所有的相关关系总是确定的。

3.启发式方法。启发式方法是一种逐次逼近最优解的方法，大部分在20世纪50年代末期以及60年代期间被开发出来。用启发式方法进行配送中心选址，首先要定义计算总费用的方法，拟定判别准则，规定改进途径，然后给出初始方案，迭代求解。

4.仿真方法。仿真方法是试图通过模型重现某一系统的行为或活动，而不必实地去建设并运转一个系统，因为那样可能会造成巨大的浪费，或根本没有可能实地去进行运转试验。在选址问题中，仿真技术可以使分析者通过反复改变和组合各种参数，多次试行来评价不同的选址方案。

5.综合因素评价法。综合因素评价法是一种全面考虑各种影响因素，并根据各影响因素重要性的不同对方案进行评价、打分，以找出最优的选址方案。

二、常用选址模型介绍

1.运输规划方法。运输问题的一般描述如下：设有m个配送中心向n个需求点供货，配送中心i的配送量为ai，需求点j需求量为bj，其中i=1,2,…,m,j=1,2,…,n。设配送中心i向需求点j的配送量为xij，其单位产品运价为cij，则运输问题的线性规划就是如何分配xij，使总的运输费用最少，即:

并满足下列约束条件：

i=1,2,3,…,m， j=1,2,3,…,n

且xij≥0

2.混合整数规划法。应用混合整数规划法选址和布局的步骤是，首先要对配送中心的总费用,以及一些限制条件进行分析和抽象，转化为整数规划模型，然后求解模型，找出最佳位置。

设m为用户数目；n为可能设置配送中心的数目；kj为配送中心的基建投资；xij是配送中心j满足用户i的需求的百分比，如果配送中心不设在j，yj=0，否则yj=1，cij使配送中心j为用户i配送全部所需商品所花费的运输费用。如果配送中心j只能为用户i配送部分所需商品，那么需将cij乘上一个满足比例系数xij才是实际花费的运输费用。

总费用等于全部运输费用和全部基建费用之和为：

约束条件为：

，j=1,2,3,…,n

,i=1,2,3,…,m

yj=(0,1),j=1,2,3,…,n

xij≥0, i=1,2,3,…,m, j=1,2,3,…,n

3.cluster法。假设有n个市场，首先假定在每个市场建设一个配送中心，然后通过对这些配送中心进行组合，来减少配送中心的数量，并同时计算组合后的总成本，将配送中心组合后的总成本与组合前的总成本进行比较，直到总费用不再减少为止。

4.CFLP法。这个方法的基本步骤如下：首先假定配送中心的备选地点一定，据此假定在保证总运输费用最小的前提下，求出各暂定配送中心的供应范围。然后再在所求出的供应范围内分别移动配送中心至其他备选地点，以使各供应范围的总费用下降。当移动每个配送中心的地点都不能继续使本区域总费用下降，则计算结束；否则，按可使费用下降的新地点，再求各暂定配送中心的供应范围，重复以上过程，直到费用不再下降为止。

5.Baumol-Wolfe法。Baumol-Wolfe模型是在CFLP模型的基础上,综合考虑了配送中心存储费用,该方法假定配送中心的候选位置及其变动、固定存储成本已知,求解配送中心的个数、大小和位置,以使运输成本和存储成本之和最小。

三、结论及展望

本文在对国内外有关物流配送中心选址方法文献研究的基础上,对几种选址方法进行了介绍，但各种方法都具有自身的优缺点和适用范围，模型的假设也存在一些不合理的地方，对各种方法组合使用进行选址决策是研究的一个趋势，而且选址问题具有动态性、不确定性，需要进一步研究和开发出新的模型来解决选址问题。

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