首页 > 范文大全 > 正文

人保财险计算机信息系统数据库关系模式探析

开篇:润墨网以专业的文秘视角,为您筛选了一篇人保财险计算机信息系统数据库关系模式探析范文,如需获取更多写作素材,在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享!

摘 要:通过分析人保财险业务信息化现状,引出人保财险计算机信息系统数据库关系模式发展的方向,并以此为基础阐述了人保财险计算机信息系统结构以及各个系统数据库的关系模式。

关键词:人保财险 计算机信息系统 数据库

中图分类号:F240 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2013)02(b)-0033-01

1 现状分析

伴随着全国保险事业的飞速发展,人保财险业务越来越需要计算机系统和网络操作系统的支持,目前介入该保险业务的各个系统能够针对不同的业务进行电子处理和信息化处理,但是应用多套处理系统的同时会产生众多缺点。

(1)在众多应用系统之间会产生严重缺乏的信息沟通,随着人保财险业务的不断扩大和发展,公用的后台数据库也变得逐渐庞大和复杂,数据结构之间的复杂程度日益增大,这种现象更会削弱数据的关联性。

(2)由于要实现各种保险信息的获取,必须采取数据抽取的方式,随着数据抽取方式的多样化和复杂化,数据抽取的频率也大大增大,这使得对数据库数据的访问的复杂程度大大增大。如果不能够在计算机体系和结构上进行相应的调整,随着数据不断庞大,会产生很多难以预料的严重问题,例如对保险数据处理的效率降低,甚至难以将保险数据转化为信息等。

由此看来,仅仅在将数据统一集中于后台服务器是远远不够的,还必须能够充分调度和利用该数据,因此分析数据为管理和决策提供服务,逐渐成为了人保财险计算机信息系统数据库建设的重要内容。

2 商业的智能化

商业的智能化是基于对商业信息的搜集、整理和分析的过程,实现商业智能化的目的是让企业的各级管理机构获得足够的洞察力,从而能够使他们更有效率,更加准确的对企业做出相应的决策。商业智能化的模式主要是有以下几个部分组成:数据库部分,数据的分析和处理部分,数据的分析和挖掘部分以及数据库自身的备份和恢复功能部分。

另外,实现商业智能化的关键是从很多来自于不同单位运作系统中的数据中抽取需要的、有用的数据井进行分析和处理,并在此基础上应用适当的数据查询和数据分析工具进行分析,最后将结果直接呈现给决策管理者,为决策者提供技术支持。

3 人保财险计算机信息系统结构

(1)功能模块。保险业务系统的主要功能模块包括以下三个部分:一是报表模块部分;二是查询模块部分;三是管理模块部分。该三部分的相互关系如图1所示。

(2)系统的组织结构。人保财险的系统组织结构是以省级单位为中心进行的组织管理和统一核算,数据的管理模式采取统一的垂直系统管理模式,可以分级为省公司、地市级别的公司和其他分支公司,而省公司是一个省的人保财险的统一管理部门。

在业务分析的系统方面,要求人保财险计算机信息系统数据库能够面向全省,能够为社会各级保险业务部门提供统一的分析和查询,从而达到一级部署三级应用的目的,这一目的无疑对系统的安全性级别提出了更高的要求。

(3)数据库系统中对数据安全性的控制。对数据进行访问时具有安全性是人保财险计算机信息系统数据库的设计重点,根据系统分级:不同层级之间会选择访问不同的业务数据库。例如:具有省级管理级别的业务人员能够有权限访问全省范围的人保财险数据,而地市级别的公司的决策者或者管理人员只能够访问其管辖的地市级的数据库财险业务,而其他分支公司的人员以此类推只能访问其所在公司的财险业务。

4 对人保财险计算机信息系统数据库关系模式探析

分级别建立一套完整的保险业务体系,可以通过不同的展示手段(报表手段和查询手段)从不同的层次和不同的角色出发来使业务数据充分获得展示,根据其对不同业务管理的要求制订了一套完整的业务统计保镖,以充分展示保险和理赔等业务方面的数据信息。

人保财险业务系统的构架。人保财险业务系统的基本构架采用三层数据模式,包括数据报表的展示层,财险数据的存储层和数据的清洗层。其中数据报表的展示层主要是用来对用户展示数据分析的最终结果,为业务人员和用户提供最直观的图形化的界面,以提高人员的业务分析能力。财险数据的存储层建立的主要目的是为了给展示层提供数据支持,便于数据的抽取和程序的转换。最后,数据的清洗层的建立是为了能够从不同的业务数据库中进行写入,为人保财险数据的储存做好充分的准备工作。

最后,人保财险计算机信息系统数据库分析系统是在为了实现全省统一的信息平台的基础上面而实现的,从人保财险业务管理的角度来看,该业务系统集中后的数据和管理手段也同时集中到了省级的管理公司,人保财险计算机信息系统数据库分析系统将业务系统备份的数据库作为稳定的数据库源,统计分析生成报表,从而使一级部署三级应用得到了实现。

参考文献

[1] 杨勇.人保财险四川分公司计算中心安全体系研究[D].电子科技大学,2008.

[2] 段卉君.基于BI的ETL技术在PICC业务系统中的应用与研究[D].武汉理工大学,2009(10).

[3] “爱普生针打,我们的后勤保障!”—— 访中国人保财险公司宁夏银川分公司[J].计算机与网络,2007,33(22):47.