因子分析法在三甲医院评审指标综合评价中的应用研究

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[摘 要] 本文运用因子分析方法，针对卫生部提出的三甲综合医院评审标准中的“医院基本运行基本情况监测指标”进行综合分析，使用SPSS 13.0统计分析软件，经过因子旋转，给出各监测指标的因子得分，得出不同年度监测指标的综合情况和各项分指标的表现情况。本文分析了2006-2011年某三甲医院的监测指标情况，结果显示2009年总体情况最好，而工作负荷和经济状况，则是逐年递增，2011年最好。用因子分析法对三甲医院评审监测指标综合评价，可以客观地为管理者提供医院的综合经营管理状况，并以此方法为理论依据，纵向比较医院在不同时段的工作发展情况，横向比较各业务部门的工作质量情况。

[关键词] 因子分析；三甲医院；评审监测指标；综合评价；医院管理

[中图分类号] F272 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2013）13- 0051- 02

为全面推进医药卫生体制改革，逐步建立我国医院评审评价体系，促进医疗机构加强自身建设和管理，不断提高医疗质量，提高医疗行业整体服务水平与服务能力，满足人民群众多层次的医疗服务需求，卫生部印发了《三甲综合医院评审标准（2011年版）》。建立科学的医疗质量评价指标，是实施医疗机构科学评审的基础，而实施持续性的医疗质量评价监测，是对医疗机构进行追踪评价的重要途径，同时也是促进医疗机构质量持续改进的重要手段。在《三甲综合医院评审标准》第七章“医院运行基本情况监测指标”中，分别从资源配置、工作负荷、治疗质量、工作效率、患者负担及资产运营等方面给出监测指标。而医院管理者，需要在完成三甲医院评审监测的同时，客观地了解医院的综合实力与水平。运用因子分析法，通过构造综合评价函数，简化众多监测指标及有效处理指标间的重复信息[1]，进行监测指标的综合评价，可以使管理者纵向比较医院在不同时段的工作发展情况，横向比较各业务部门工作的质量情况。

1 资料来源

针对卫生部《三甲综合医院评审标准（2011年版）》中提出的“医院基本运行基本情况监测指标”，本研究的数据来源于某三甲医院2006-2011年的统计报表及财务报表。资料来源准确、可靠。

2 统计分析方法

2.1 因子分析的基本思想

因子分析是把多个相关的原始变量转换成少数几个独立的变量，找出解释多个指标的独立的公因子， 若初始公因子难以合理解释， 可进一步进行因子旋转求得合理解释， 公因子个数一定少于原指标个数。

2.2 分析步骤

（1）选择评价指标。根据《评审标准》中提出的“医院基本运行基本情况监测指标”，结合医院实际工作情况，简化了指标体系的指标数量（如用“每一职工负担门诊人次”代表职工人数与总诊疗人次，每一职工负担床日代表住院总床日数等），最后选择16项指标组成指标评价体系。工作负荷指标：每一职工负担门诊人次（X1）、每一职工负担床日（X2）、门诊手术例数（X3）、住院手术例数（X4）；治疗质量指标：病理诊断符合率（X5）、住院病人治疗有效率（X6）、住院抢救成功率（X7）、急诊抢救成功率（X8）；工作效率指标：平均住院日（X9）、平均每床工作日（X10）、床位使用率（X11）、病床周转次数（X12）；经济效益指标：平均门诊人次收费（X13）、平均每床日收费（X14）、医疗收入/百元固定资产（X15）、业务支出/百元医疗收入（X16）。选择某三甲医院2006-2011年数据为分析数据，见表1。

（2）因子分析。从表1中可以看出，各监测指标逐年有所提高，但指标表现并不完全一致，要判断各年度监测指标的综合情况，就需对指标进行综合分析。经过KMO 检验和Bartlett球形检验，KMO检验统计量为0.623>0.6，适于作因子分析[1]； Bartlett 球形检验统计量为359.899，自由度为91，P=0.000，拒绝相关系数矩阵是单位阵的假设（P≤0.05） ，适合采用因子分析。采用SPSS 13.0统计分析软件进行因子分析。

（3）初始因子的特征值和方差贡献率。因子旋转后可以提取3个公因子，累计方差贡献率达到96.3%。公因子及其对应的特征值及累计贡献率见表2。

2.3 公因子的因子载荷矩阵

公因子的因子载荷矩阵，为各因子得分的表达式，亦为前面所述指标体系数学分析模型。未经过旋转的载荷矩阵中，各公因子在许多变量上都有较高的载荷，例如第一公因子，在X1、X2、X3、X4、X6、X10、X11、X12、X13上都有较高的载荷，那么，第一公因子的含义就相对比较模糊，经过因子旋转，各公因子含义略加清楚，基本反映了监测指标的含义，将工作负荷与经济效益合并为一个公因子，见表3。

2.4 综合评价排序

由因子载荷矩阵得到各公因子得分的表达式，并得出各年份在公因子上的综合得分，根据综合得分进行排序，见表4。

由表4可以看出，2006-2011年各监测指标中，总的表现情况为2009年最好，2011年排在第二位，而2008年表现最差；而各公因子的表达中，工作负荷与经济效益指标，2006-2011年表现为逐年上升的趋势；治疗质量指标和工作效率指标，2009年均排在首位，2011年均排在第二位，2008年的医疗质量和工作效率都排在末位。

综合评价函数为[2] ：

4 结果与讨论

目前，常用的医疗质量综合评价方法有逼近理想的排序法（ TOPSIS 法） 、综合指数法及秩和比法等[3]。用TOPSIS 法和综合指数法对10项医疗质量指标进行综合评价可以取得较为满意的结果[4]，但TOPSIS 法和综合指数法灵敏度不高，并且要求各指标之间相互独立。采用秩和比法对9项统计指标进行医疗质量综合评价[5]，结果简单、直观、实用，不足之处是对原始定量指标的信息利用不充分。因子分析法是21世纪初由Karl Pearson 和Charles Spearman 等人提出的一种探索性多元统计分析方法[6]，它是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，以较少的几个因子来反映原资料的大部分信息的一种综合分析方法。它有指标数量少，能反映原始指标的大部分信息，因子变量间不存在线性关系，分析方便，因子命名简单等优点[7]。

本研究结果显示，以卫生部《三甲综合医院评审标准》中提出的医院管理监测指标为基础，建立科学的综合医疗质量评价指标，通过对不同阶段总因子得分的比较分析，实际上是将评价指标进行了“精化”，既可以对不同阶段的医疗质量总体进行比较分析，还可以发现医院内部管理相对薄弱的环节，为管理者提供改善医院管理的决策依据。因此，因子分析法在医院医疗质量评价中的应用取得了较为满意的结果，是实施医疗机构科学评审的基础，而实施持续性的医疗质量评价监测，是对医疗机构进行追踪评价的重要途径，同时也是促进医疗机构质量持续改进的重要手段。

主要参考文献

[1]刘颜，蔡志明，王光明，等. 因子分析法在公立综合性医院整体绩效评价中的应用[J].中国卫生经济， 2007， 26（2） ：67-68.

[2]孙振球. 研究生教学用书——医学统计学[M] .第2版.北京. 人民卫生出版社，2005 ：415 - 448.

[3]彭韩伶，陈少贤. 医疗质量综合评价的综述（2）[J].中国卫生质量管理，2007，14（1）：29-33.

[4]龚玲. TOPSIS 法与综合指数法在医疗质量综合评价中的结合应用[J].中国医院管理，2008，28（6）：26-28.

[5]孙静，朱慧敏，齐丽萍. 运用秩和比法综合评价我院医疗质量[J].中国医院统计，2007，14（ 3）：231-232.

[6]郭建校，王洪礼，郭龙，等. 基于因子分析法的学科科研水平综合评价[J].科学管理研究，2009，27（ 1） ： 34-37.

[7]方积乾. 医学研究生教学用书——医学统计学与电脑实验[M].第4版.上海：上海科学技术出版社，2012：307-319.