纺织品出口与绍兴经济增长的实证研究

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摘 要:通过1990―2007年数据的协整及Granger检验,得出结论:纺织品出口与绍兴经济增长之间具有相关性。因此,绍兴应在内源积累的基础上利用比较优势,通过改变利益增长路径实现经济更快增长。

关键词:经济增长;纺织品出口;协整;Granger因果检验

中图分类号:F752.8文献标识码:A文章编号:1001-6260(2009)06-0060-03

一、引言

受宏观政策变化、人民币升值、劳动力成本增加、产业外迁及美国次贷危机影响扩展等因素的影响,2008年我国纺织品出口增幅出现震荡态势,加之欧盟实行PFOS指令和中国输美纺织品配额取消,即使国家已将部分产品的出口退税率两度上调,我国纺织品出口的形势依然严峻。

绍兴市是中国最重要的纺织品生产和出口基地之一,但2008年前7个月出口增幅低于全国增幅近12%。即便如此,相对于本地区其他产品而言,其出口优势仍然明显,据绍兴海关网统计,2008年1―7月绍兴市纺织纱线、织物及制品的出口额为467158.7253万美元,占比为46.02%。绍兴纺织品出口能否突破不利因素的困扰,继续保持一定的优势,进而以此为突破点,利用产业优化升级的扩展和带动效应推动绍兴经济进一步增长?

国内关于出口与经济增长关系的研究集中于三个方面:一是一国经济增长与商品或服务出口总额的关系;二是一国经济增长与某一大类产品出口的关联性研究;三是省域经济增长与本省出口总额的关系。其中,对于第二点,从一国产业结构完整、参与国际竞争和经济长远发展的角度看,研究的实际意义不大,尤其是对中国这样的发展中大国来说更是如此。但就某一省份而言,其经济增长与区域内主要出口产品关系的研究仍然具有很强的实践价值,且现有文献中很少出现有关该问题的研究。

按照是否具有相关性来划分,“出口导向经济增长(ELG)”假说表现为两种关系:一是出口与一国的经济增长具有相关性,二是出口与经济增长不相关。国内外研究因为所依据的资料和采用的研究方法不同,加之各国不同的经济背景、条件和随机因素干扰,得出的结论自然不尽相同(范柏乃 等,2005;王坤 等,2004;石传玉 等,2003)。这些结论在丰富了对外贸易与经济增长关系实证研究结果的同时,也为相关学者探讨省域经济增长与出口的关系提供了研究思路。一些学者通过对浙江、江苏、辽宁和海南等省相关数据的实证检验结论表明:出口与经济增长相关,但不同省份的出口对经济增长的影响程度不同。

二、实证分析

(一)数据与变量

本文采用两变量模型,即绍兴国内生产总值(GDP)和绍兴纺织品出口额(FEX)。其中:FEX为自变量,反映绍兴纺织品出口状况;GDP总量为因变量,反映经济增长。FEX以当年平均汇率换算成人民币计价的出口值,同时以1985年为基期对GDP和FEX进行居民消费价格指数平减,以消除物价变动的影响。由于对原始数据采用自然对数变换后能使数据反映的趋势线性化且不会改变原有关系,所以本文对实际GDP、实际FEX进行自然对数变换,同时进行差分处理。LGDP、LFEX分别表示实际GDP和实际FEX的自然对数;LGDP、LFEX分别表示实际GDP和实际FEX的增长率。

本文使用的原始数据为1990―2007年的年度数据,数据来源于《绍兴统计年鉴》和《绍兴对外经济贸易年鉴》,统计软件采用EVIEW 5.0。

(二)平稳性检验

按照EngerGranger 随机时间序列分析思想:如果两个或两个以上的变量值表现出非平稳性,但又是同阶单整的,则变量之间可能存在协整关系。为避免非平稳经济变量带来的“伪回归”现象,本文首先对变量进行平稳性检验,方法为ADF单位根检验,即通过在回归方程右边加入因变量yt滞后差分项来控制高阶序列相关。同时,对于非平稳变量还需进行差分平稳性检验。如果序列yt的n次差分是平稳序列,但n-1次不平稳,则yt为n阶单整序列,记为yt ~I(d);特别的,如果yt 本身平稳,则为零阶单整序列,记为yt ~I(0)。所有变量同阶单整是变量之间存在协整关系和因果关系的必要条件。

检验方法为:yt=C+δt+ryt-1+a1yt-1+ a1yt-2+…+ap-1yt-p+1+bt

其中,C为常数项,δt为趋势项,yt-1、yt-2、…、yt-p+1分别为yt的滞后各期,bt是白噪声。

检验假设:HO :r=0, H1 :r

变量ADF检验值临界值(10%)结果LGDP-2.4523-3.0810不平稳

LGDP-2.7288-2.6813平稳

LFEX-2.8908-3.0521不平稳

LFEX-5.1538-2.6813平稳

即:原假设为序列存在一个单位根;备择假设为不存在单位根序列yt ,可能还包括常数项和时间趋势项。若接受原假设HO,序列y存在单位根,yt非平稳;若拒绝原假设,接受备择假设,则序列yt平稳。

由表1可以看出,在10%的置信区间下,LGDP、LFEX存在单位根,但他们的一阶差分都通过了检验,所以变量LGDP、LFEX一阶单整,即LGDP～I(1)、LFEX～I(1)。

(三)协整检验

若时间序列Xt~I(d)、Yt ~I(d),则Xt、Yt之间可能协整。

为检验两变量Xt和Yt是否协整,需要采用EG两步检验法进一步验证:(1)若序列Xt、Yt为d阶单整,用一个变量对另一个变量回归,即有:Yt=a+bXt+Ct。(2)对残差项Ct进行单位根检验,若Ct～I(0),说明Ct为平稳序列,则Xt、Yt协整。

因为平稳性检验已经得出LGDP、LFEX一阶单整,所以可按EG两步法做协整回归。第一步,以LFEX对LGDP进行OLS估计,得:

LGDP=2.9552+0.7334LFEX+Ct

(18.7814) (22.0223)

R2=0.9681, AdjustR2=0.9661, F=484.9856

从协整方程看,LFEX系数为0.7334,说明绍兴纺织品出口与绍兴经济增长之间是显著正相关关系,即出口贸易增加对应经济增长。从回归结果来看,模型的拟合优度达到96.81%,调整后的R2也达到 96.61%,即研究变量之间相关。

第二步,对残差进行二次回归ADF检验。

由表2可见,Ct的ADF值为-1.8324,明显小于在显著性水平10%时的临界值-1.5276,Ct～I(0) 。因此Ct为平稳序列,变量LGDP、LFEX一阶协整,说明绍兴纺织品出口与绍兴经济增长之间存在着长期稳定的关系,且出口对促进绍兴的经济增长具有积极作用。

(四)Granger因果关系检验

协整检验只能说明变量之间存在着长期均衡关系,此种关系能否构成因果关系还需进行Granger检验。

原假设HO:X不是引起Y变化的Granger原因。

若F检验统计量小于Fa,则拒绝原假设,X是Y变化的Granger原因。

从表3可以看出,在10%的显著性水平下,两个原假设同时被拒绝,即LFEX是LGDP的Granger原因,LGDP也是LFEX的Granger原因,两者存在双向因果关系。

三、结论与启示

纺织业是绍兴的支柱产业,通过上述实证分析可以看出,纺织品出口与绍兴经济增长之间存在长期的动态均衡关系,纺织品出口每增加1单位可以带动绍兴经济增长0.7334单位,因而我们认为纺织品出口贸易对绍兴经济增长的确有导向作用。然而,由于地方政府将经济发展中的角色定位于服务,而不是直接的企业创办者和投资者主要指乡镇级政府和村民委员会。,因此,缺乏政府投入和外商直接投资构成绍兴经济增长的一大特点,其增长的主导性推动力量来自民间,如:资金和人力资本的内源积累、高度的内部分工体系、对商品经济特有的“制度记忆”、与市场经济制度高度兼容的区域性商业文化社会环境等(郑勇军,2001)。与此同时,在追求个体收益最大化过程中,绍兴经济的微观主体依然对出口产品种类、档次与产业结构做出了历史选择,并催生了出口中的诸多问题:产品结构单一,低价竞争;技术相对落后,创新能力薄弱;缺乏品牌和知识产权优势等。因此,只有充分利用比较优势,在业已形成的产业集群基础上,通过技术创新、制度创新继续加强纺织品产业集群优势和制度供给,推动与纺织相关的生产型服务业发展,完成产业结构转型,才能进一步扩大绍兴纺织品出口和加快经济增长。

参考文献:

范柏乃,毛晓苔,王双. 2005. 中国出口贸易对经济增长贡献率的实证研究:1952―2003年[J]. 国际贸易问题(8):5-9.

石传玉,王亚菲,王可. 2003. 我国对外贸易与经济增长关系的实证分析[J]. 南开经济研究(1)::53-58.

王坤,张书云. 2004. 中国对外贸易与经济增长关系的协整性分析[J]. 数量经济技术经济研究(4):26-33.

郑勇军. 2001. 内源性民间力量推动型经济发展:浙江经验[J]. 浙江社会科学(2):.35-40.

An Empirical Study of the Interaction between Textiles Export

and Shaoxing′s Economic Growth

JIN Yu

(School of Business, Zhejiang Business and Technology Institute, Ningbo 315012)

Abstract: Granger Causality and Cointegration Test are applied in the paper to analyze the relationship between Shaoxing′s textiles export and economic growth based on the annual data from 1990 to 2007. Result shows that there are significant relationships between them. Therefore economic growth should be achieved on“comparative advantage” through Zhejiang′s pattern.

Keywords: economic growth; textiles exporting; cointegration; Granger causality