探究国际比较项目(ICP)中价格数据收集与处理

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【摘要】由联合国组织发起的、全球影响力越来越大的国际比较项目（简称ICP），仍然存在一些难以解决的问题。本文基于ICP2011，从产品样本选择、产品市场选择、消费者价格收集与处理四个方面出发，讨论GDP支出基本分类建立会遇到的问题及解决方法，为各国进行国际比较项目的研究提供一定的参考。

【关键词】ICP2011；GDP支出基本分类；EKS*法

国际比较项目（International Comparison Program，简称ICP）是由联合国统计委员会于20世纪60年代末发起的一项全球统计活动，其核心目的是根据选定的一篮子商品考察各国货币的实际购买力，以准确测算和比较各国国内生产总值规模及结构，作为汇率法的补充。ICP自发展以来，在联合国和世界银行的赞助下，其调查范围由ICP1970的10个国家扩大到ICP2011的180个国家，其全球影响力越来越大，PPP成为人们越来越关注的世界一级的最新可靠的数据，成为国际“公共”产品。ICP2011比较重点倾向于比较各国GDP中居民消费支出部分。由于各国国情及生活习惯的差异，因此各国消费差异也较大。为确保国际间比较的一致性，在新一轮的国际比较中，一个最核心、最基本的问题是建立GDP支出的基本分类。本文从产品样本选择、产品市场选择、消费者价格收集与处理四个方面出发，讨论GDP支出基本分类建立会遇到的问题及解决方法，以确保基本分类能够满足国际比较的需要。

一、产品样本组合的选择

每国每年要发生数以千亿的个人交易，假设仅收集一个消费者的个人全部交易信息，那也将是一个非常困难的工作，因为绝大多数消费者不会保留其每笔交易的记录。若从销售点角度考虑，只有使用扫描仪的大商场才可能保存其交易记录，但并不是所有的销售点都使用扫描仪，如集市、小商店，他们的销售记录则很难对其进行统计。从产品的角度来看，产品种类繁多，根本无法统计到每一种产品。这就需要我们选取能够收集到数据的一个市场样本并定义一个产品样本组合。

（一）产品组合选择的难题

定义一国的产品样本组合需解决的问题有：

1.根据产品特征，细致划分样本产品。例如，以海鲜类产品为例，在定义的基本分类中，需要将其分为新鲜、冷藏、冰冻、深加工的海鲜品等不同类别的海鲜品。因此，定义的特征越具体，其产品数量增加得越多。但是，在国际比较过程中，我们又必须遵循提供定价产品数量最小化的指导方针，以减少在比较过程中问题的复杂性。因此需要恰到好处的把握度的问题。

2.产品选取时必须考虑城乡差别。因为城市和农村在经济发展水平上有很大差别，新一轮的ICP致力于区分城乡差别，以便于国际间城乡比较。不仅要考虑城乡间共有的产品间的比较，还要注意那些仅存在于城市间的产品。

3.贫困问题研究中的产品选取问题。在考虑贫困地区可能是最具潜力的地方时，需分析城乡价格差别、地理环境差别及市场差别，研究人员需要收集更丰富的国家年均价格信息，确定从住户调查中获得进行贫困分析的“核心数据”。

4.困难领域中的产品选取问题。困难领域主要指非市场政府服务和资本，包含医疗、教育、住房等在内的非市场服务都属于困难领域。这里以住房支出项目为例说明，住房支出项目问题很复杂，不同国家具有不同的政策。此外，在为住房这一核心事物定义时，还需要考虑住房类型（传统对现代）及电、水、管道等设施问题。在ICP2011中，聘请了相关的咨询师，对困难领域撰写相关报告，并将报告提交比较方案技术咨询组讨论决定。

5.国家参与度低影响产品选取。主要表现为：首先，许多国家对参与国家比较项目的积极性不高，这些国家不愿意提供个人价格交易、市场类型及地理位置的详细信息，或者是提供的信息不真实；其次，一些国家，尤其是发展中国家，其统计基础薄弱，国际比较项目需要非常详尽的GDP支出分类和相应的价格资料，而一些发展中国家政府统计往往不能满足这些需求。

（二）产品样本组合选择应对方案

针对上述问题，新一轮的国际比较项目中，采用以下方法来解决在产品组合选择难题。

1.核心产品目录法的提出。这是ICP2011提出的一个关键问题，该问题的提出基于各国基本消费品存在着差异。例如，某产品X，在区域内的A国是基本消费品，而在B国或C国中基本不消费产品X。核心产品清单有助于同一区域不同国家产品的汇总。在上一轮的ICP中采用的是环比国方法，将各区域的PPP结果进行连接，但这种方法受环比国支出结构和产品价格水平影响较大。因此，新一轮的比较中采用了全球核心产品目录法，并制定一个统一的全球核心列表清单，每一个区域和国家都将采集相同规格品的价格数据，以此作为PPP的连接基础。

2.代表性产品的引入。考虑到每个国家都希望将自己国家中占GDP支出一大部分、对经济发展有重要意义的产品列入到基本分类中，在新一轮的国际比较项目中引入了代表性产品的概念。代表性产品，其消费量较大，价格相对较低，而非代表性产品，消费量较小，价格相对也较高。同一产品进行双边比较时，在两国中具有不同的代表性，势必会造成结果的高估或低估。国家年度平均价格产品在编码时要有代表性和非代表性之分，需探究一下以下几个问题：（1）什么是代表性产品，衡量代表性的标准是什么？代表性产品的特征是在本国销售量大，价格较低的产品，销售量达到多少才算大，需规定一个统一的标准。（2）影响代表性的参数有哪些？市场类型和覆盖范围是否应该作为决定代表性与否的参数呢？（3）一种产品是否具有代表性决定了产品提供的价格吗？

产品组合的选择是一个复杂的问题，需要考虑的问题比较多，进行产品选择时，还应咨询各国各消费领域的专家意见，使选取的产品组合在国家间具有一致性，从而使被选择作为价格调查的篮子产品会提供能代表产品组合价格水平的PPP的无偏估计。

二、市场样本的选择

所要收集的价格数据来自于消费者购物的各种销售市场，要获得所有销售市场的个人交易价格不切实际。因此，必须选择一个市场样本。在获取该市场清单时，由于市场的大小（销售额）、范围（产品种类）、类型（大型超市或百货商店和公开市场或专卖店）、位置（市中心，郊区和城市边缘的农村，偏远地区）不同，普通人根本无法将其归类划分，只能根据本地专家的判断来决定市场样本。因这些专家对本国销售点具有比较全面的了解，将列出一个比较合理的市场清单。ICP2011认为，市场清单需满足如下要求：（1）需定价的产品样本在所有销售市场类型里是同质的，销售市场类型能反映全部质量水平的产品。（2）细分的定价市场或者地理区域在国家间具有一致性，能为PPPs无偏估计提供前提条件。（3）获得的市场样本要与其销售额挂钩，即其销售额越大，被列入市场清单的可能就越大。

三、消费品价格数据收集

市场和产品选定之后，面临的另一问题是居民消费品的价格数据的收集。在价格数据收集的过程中，会因时间、地点的变化产生误差，因此，数据收集工作者需注意的问题是：

1.价格数据不是时点数据而是时间数据。考虑到ICP衡量的是国家年度平均价格，因此，每一个销售点被记录的产品价格应该是在相关的一段时间内消费者支付的平均价格。快速消费品由于保质期短，流动性强，因此价格变动会很大。现以某个超市中保质期21天的某种奶制品进行说明，一般来说，奶制品出厂在途运输大约五天左右，上架陈列十天就得考虑促销了。企业一般需留一周时间进行促销，而具体的促销力度根据保质期剩余时间而定，剩余时间越短，则促销力度越大，因为过期的奶将一文不值。通过促销，将生产的奶卖出，以达到减少企业损失的目的。因此，奶制品的价格要求一段时间消费者支付的平均价格。

2.季节性产品需收集随时间变化的多重价格。以水果、蔬菜这两类消费品为例，在其盛产的季节往往比其他季节要便宜得多。因此，必须分季节的收集其价格，进行相应的处理。

3.城乡价格数据收集。同一种产品在同一国家的城市和农村住户支出可能差距很大，可以用来进行城乡比较。各个国家之间，同一产品的农村住户支出在不同国家间的差别很大，可用于国家间的比较，此问题的研究有非常重要的意义。城乡数据收集前，需弄清楚的一个很重要的问题，即价格数据的城乡分界是按销售点位置分，还是按做出消费行为的家庭类型来区分。若根据销售点位置作为城乡分界点，则农村住户在城市的销售点消费也算入了城市消费支出了。显然，这样做所得数据不准确。另一个需探索的问题是住户支出数据能否用来权衡城乡市场价格。总之，在进行价格调查和收集时，应加大农村地区的覆盖范围，保证农村地区数据的准确性和完整性，因为农村地区产品消费量占得比重大。

四、消费品价格数据计算

根据建立的GDP支出的基本分类，在各国的价格数据收集之后，应着手计算国家间、区域间乃至全球的PPP。对于购买力评价的计算，经过前七轮的实践与探索，计算购买力平价的方法也不断地改进，为如何改善国家间的调查数据质量和可比性提供指导。在新一轮的国际比较项目中，参加国增加到180个，仅进行双边比较已无法满足需求，因此，icp在活动战略上开始向区域化转变，在PPP汇总方法上开始向多边比较转变。在国际比较领域专家的共同努力下，现已经开发并改进了许多多边比较方法。包括EKS法、CPD法、GK法、星形法和最小生成树法，各方法具有各自的优缺点及所适用的条件。各区域在选择时应该根据实际情况，选择最适用的方法。

参考文献

[1]郑京平，余方东.新世纪首轮全球性国际比较项目（ICP）即将启动[J].中国统计，2002.

[2]黄雪成.ICP汇总方法比较研究[D].东北财经大学出版社，2011.

[3]Fred Vogel.Survey Frameworks For The ICP Price Collection International Comparison Program.

本文受辽宁省社科规划基金青年项目（批准号：L11DRK006）、（批准号：L11CTJ003）与全国统计科研计划项目（立项编号：2011LY110）、（立项编号：2012LY155）支持。

作者简介：王春云（1987—），女，山东青岛人，东北财经大学2012级应用统计专业硕士研究生，研究方向：市场调查与数据分析。