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水质监测精细化控制措施研究

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摘要 在我国环境监测与环境保护过程中,水质监测是非常重要的环节,既可以全面了解水质状况,也可以评价水质质量水平,为进一步制定管理方案,提出环境保护法则、法令提供科学依据。因此,实行水质监测的精细化控制与管理,具有重要意义,本文将就此问题进行分析与探讨。

关键词 水质监测;精细化;控制;管理

中图分类号 X832 文献标识码 A 文章编号 1673-9671-(2012)102-0217-01

在我国当前经济与社会飞速发展的过程中,水环境质量日益下降,已经成为人们不得不关注的问题。通过强化水资源保护措施,全面防控水体污染问题,可更好地实现人与自然的协调发展。对于开展水质监测工作来说,职能部门能否发挥高水平的监测能力,能否提供全面、精确的监测数据,将对政府决策和执法水平产生直接影响。所谓水质监测,主要通过生物、物理及化学的方法,以定性与定量描述相结合的方式,客观反映水体污染状况,争取将监测分析的误差控制在合理范围内,呈交精细化的检测结果。当前,精细化控制与管理已成为水质监测中较为重要的内容,也是环境监测的重要技术和有效方法。以下将对水质监测的精细化控制措施进行具体分析:

1 样品采集过程的控制措施

若想提高水质监测的质量水平,必须对采集样品、运输过程等进行全面控制与管理,对于投入使用的水质监测方案与方法,必须确保其样品具有完整性、代表性特征,为监测结果的精准性、可比性奠定基础。因此,加强对采样过程的重视,严格遵循相关标准与程序,完成采样工作。由于采集的样品都具有时效性要求,这就需要采样人员能够谨慎安排时间,确保样品在有效期内运输到实验室,同时在现场做好基本的溶解度值、Ph值及水温等参数测验,对水样的气味、颜色等基本指标进行记录。当样品到达实验室后,应严格按照其低温、避光等特殊要求进行保存,及时交付监测室进行实验,确保样品无误并有效之后,即可安排分析工作的开展。

2 仪器使用的控制措施

在实验室中,仪器的运用为分析结果提供了重要保障,也可提高分析结果的精确性、可靠性、完整性。对于分析仪器来说,除了确保基本的正确操作与日常维护以外,还应注意符合计量认证的标准与要求,由上级计量部门采取强制性的周期检定方法,并且在检定过程中将仪器划分为红色、绿色、黄色三级标签,其中红色代表检定仪器不合格,暂时不得使用;黄色代表检定仪器的部分技术指标合格,可以降级使用;绿色则代表检定仪器合格,可以正常使用。

即使分析仪器已经贴上绿色标签,还是需要在检定周期内对运行状况进行检查,避免使用过程中发生不稳定现象,对技术指标的精确性造成影响,从根本保障分析仪器运行的良好性,保障实验结果。一般情况下,可以通过测定回收率、方法检出限、制作标准曲线等方法对仪器进行检查,判断其是否处于正常运行状态,并做好运行记录、存档管理,为后期仪器使用与维护提供资料。

3 测定空白样的控制措施

在水质测定过程中需要设置空白样,可避免在实验时添加各种试剂而对最终结果造成影响。空白样也就是利用纯水替代收集的水样,与水样测定的操作步骤相同,以此体现在纯水、试剂和各种实验操作步骤中产生的影响。但也要意识到,采用空白样并不能消除在样品中存在的干扰因素,因此还需准备样品的空白样。为了能够客观、精确地体现采样过程对测试结果产生的影响,可以采取全程空白分析的方法,也就是正式采样之前,就利用纯水作为样品,完成采集、运输、保存等一系列过程,直到完成采样之后,再与常规样品一同送入到实验室中。

4 处理数据的控制措施

在水质监测的精细化控制过程中,处理数据是获取实验结果的重要步骤,将对监测结果的精确性产生直接影响。通过整理监测过程中的数据记录,对各种有效数据进行分析、统计,可采取方差分析、回归分析等方法,决定了数据的选择与取舍;如果选择的数据存在较大误差,那么将对结果精确性有所影响;如果在没有科学依据的情况下取舍数据,那么最终结果不具代表性;在处理某一组数据时,可采取迪狄克逊检验法来对异常数据进行分析;而多组监测数据的处理,则可采用格鲁勃斯检验法。

5 强化水质信息的控制措施

一方面,若想提高水质监测工作效率与质量水平,必须提高监测人员的综合素质,改善当前监测队伍中存在的各种问题,加强专业化、技术化的培训力度,不断增强监测人员的业务水平与职业能力;另一方面,对于水质监测的数据是否能够发挥良好效果,在一定程度上取决于水质监测结果是否及时、有效,为政府环境保护部门提供重要决策依据,才能在第一时间构建水资源监控或管理调度体系,加强对水质信息的管理与分析,增强水质评价能力,全面推动水质监测工作的信息化发展。

总之,在水质监测过程中,对测量结果的影响因素比较多,涉及到主观、客观等各个方面,只有树立精细化管理观念,采用精细化的质量控制措施,才能尽量减少对监测结果的干扰,将结果误差控制在合理范围内,提高结果的真实性、可靠性,为治理水污染问题、保护水资源环境提供重要依据。

参考文献

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[2]陈仕明.深入探讨水质监测数据误差来源及质量控制[J].科技资讯,2009,16.

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[4]徐霞君,宗栋良,常爱敏.水质监测数据的质量控制[J].中国农村水利水电,2006,3.

[5]章茹.流域综合管理之面源污染控制措施(BMPs)研究[D].南昌大学:环境工程,2008.

作者简介

刘爱国(1978—),男,天津宝坻人,助理工程师,天津市宝坻区环境保护局。