金砖五国的出口优势分析

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摘要：2001年11月，美国高盛公司发表了一份题为《全球需要更好的经济之砖》的报告，首次提出了“金砖四国”的概念。报告采用增长环境评分系统(GES)，巴西、俄罗斯、印度和中国的得分表明四国在经济增长方面具有不可小觑的潜力，而“金砖四国”(BRIC)的名称来源于四国的英文首字母。在2010年，南非申请加入“金砖四国”，“金砖四国”发展成为“金砖五国”。这五个国家无论从面积、人口、资源、市场等方面都有独特优势，它们拥有世界40%的人口、18%的全球贸易以及约45%的当年增长。基于这种优势可能体现在多个侧面，因此，我们将尝试分析在世界范围内，金砖国家在出口方面的优势，并指出产生这种优势的主要原因。

关键词：金砖五国；出口增长率；灰色关联分析法

中图分类号：F746.12 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2012）01-0-02

一、引言

首先，我们在搜寻了大量数据和仔细分析的基础上，考虑到对出口额影响较明显的三个因素：国内生产总值(GDP)、实际利用外国直接投资(FDI)和汇率(R)。我们利用MATLAB软件对“金砖五国”2004年到2010年的相关数据进行了灰色关联分析法分析，该模型通过确定各项影响因素对出口额的关联系数，对关联系数进行排序，得到五国产生出口贸易优势的主要原因。

二、模型假设

1.假设所有数据真实，准确，可靠

2.假设影响出口额的各指标有一个稳定的发展趋势

3.假设影响出口额的非主要因素(如消费者偏好、物价变动等)可以忽略不计

4.假设未来五年世界经济处于相对稳定状态，不受特殊因素影响(如经济危机，战争等)

三、符号定义与说明

――出口额(亿美元

――国内生产总值(GDP)(亿美元)

――实际利用国外直接投资(FDI)(亿美元)

――汇率(R)(一美元兑换本币数)

ri ――灰色关联系数

四、模型建立与求解

在分析“金砖五国”的出口贸易额方面，我们选择了可能对一国贸易额产生最大影响的三个因素：国内生产总值(GDP)、实际利用外国直接投资(FDI)和汇率(R)，对五国2004到2010年的相关数据进行灰色关联分析法分析，得出其与出口额的拟合值，进而分析五国产生出口贸易优势的主要原因。

首先，我们选取GDP、FDI和R(汇率)作为影响出口贸易额的主要因素的原因在于：

1.GDP：现实世界存在着从经济增长到出口增长的因果关系。经济增长，体现为GDP的提高，意味着一国将生产出更多可供消费的最终产品，从而促进出口。

2.FDI：“金砖五国”虽然劳动力资源丰富，但资本一直相对匮乏。通过外商的直接投资可以建立更多的出口加工型企业，从而使五国获得更加广阔的贸易发展空间，促进出口增长。

3.R(汇率)：在国际贸易中，一国商品在国际市场上的价格除了受到其在本国的生产成本影响外，还与一国汇率有关。汇率因素将影响商品在国际贸易中的相对价格，从而影响一国的出口贸易额。

4.根据假设ABC，国际经济情况、物价水平变动的影响皆忽略不计。

在金砖国家中，我们将选择中国和巴西作为代表，利用灰色关联分析模型，分析GDP、FDI和汇率与出口额的关联程度，进而得到其在贸易增长方面优势产生的最主要原因。

首先对中国2004年到2010年出口额及这三个数据的变化进行统计，统计结果如表1-1所示：

表1-1

数据来源：金砖国家联合统计手册(2011)：www.stats.省略/tjsj/qtsj/jzgj2011/

下面运用灰色分析法来确定这三个方面对出口额影响的比重，具体步骤如下：

首先选取 (出口额)作为参考数列，

=6558,8369,10617,13422,15817,13333,15766

选取 (GDP)， (FDI)， (R)为比较数列。

(1)原始数据做均值化处理：

设原始数据是(其中i=1,2,3)，对均值化处理得到数列，令，则：

(2)求差序列：

(i=1,2,3；k=1,2,3,4,5,6,7)

(3)计算参考数列在第k点的灰色关联系数为：

(4)计算灰色关联度：

用MATLAB软件计算得到关联度系数为：

r1 =0.7321，r2 =0.7275，r3 =0.5365

按照r的数值大小排出相应的序列：r3 ＜ r2 ＜ r1

由关联序列可以看出，对于中国来说，国内生产总值GDP和出口额的关联度最高，其次是FDI，最后才是汇率因素。

下面再以拉丁美洲的巴西为例进行分析：

对巴西2004年到2010年出口额及这三个数据的变化进行统计，统计结果如表1-2所示：

表1-2

数据来源：金砖国家联合统计手册(2011)：www.stats.省略/tjsj/qtsj/jzgj2011/

同上运用灰色分析法进行分析，并用MATLAB软件计算得到巴西GDP、FDI和汇率与其出口额的相关联度系数为：

r1 =0.7902，r2 =0.6958，r3 =0.5767，

按照r的数值大小排出相应的序列：r3 ＜ r2 ＜ r1

即由关联序列可以看出，对于巴西来说，国内生产总值GDP和出口额的关联度最高，其次是FDI，最后才是汇率因素。

同样的方法可以运用于印度，俄罗斯和南非。对于印度和俄罗斯，均可得出 r3 ＜ r2 ＜ r1 的结论，但在在南非的数据计算过程中却得到 r1 =0.8794，r2 =0.6254，r3 =0.8357，即 r2 ＜ r3 ＜ r1，这说明对南非而言，FDI对出口额的影响程度要小于汇率。这个结论与之前的“金砖四国”略有不同，但可以确定的是国内生产总值GDP对于出口额的影响效果仍然是最大的。

GDP与一国的生产能力有密切关系，GDP发展越迅速，生产能力提高越快；而一国的生产力受劳动力数量和劳动生产率两方面的影响，其中劳动生产率起到至关重要的作用。劳动生产率越高，越能降低生产成本，也就越能促进出口。近年来，“金砖五国”的生产技术不断改进，加上同步实现的资本累积，劳动生产率更是迅速提高。同时，“金砖五国”拥有世界40%的人口，充裕、廉价、可靠的劳动力为五国经济的发展提供了根本保障。GDP的高速增长彰显了五国生产能力的进步，实现了其出口额高增长率的优势。因此，我们分析得到的“GDP是影响出口额的最关键因素”这一结论是合情合理的。

同时，七国集团(G7)是由加拿大、法国、德国、意大利、日本、英国和美国所构成的联盟。作为传统的发达国家，其出口增长率能够代表相当一部分发达国家的平均水平。

五、模型的评价与推广

本文主要选用了灰色关联模型进行求解。在给出的假设下，我们仅探讨“金砖国家”出口额与其国民生产总值(GDP)、外国直接投资(FDI)及汇率(R)的相关关系。相较于统计回归模型对于原始数据的较高要求――样本容量较大、数据有较强规律性等，灰色模型更加适用于解决经济方面等原因模糊复杂的社会问题。模型的优点是突破了传统概率统计的局限性，但仍存在结果难以解释、计算过程相对烦琐等缺陷。

现如今，“金砖五国”正充分发挥其在资源、人口等多方面的优势，通过多方渠道拉动出口贸易。未来的5年内，“金砖五国”还将保持优势，大步前进。机遇和发展同在，我们有理由相信，通过精诚合作，金砖五国将会实现互利双赢，在世界经济舞台上大放异彩。