基于数据挖掘的电子政务综述

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇基于数据挖掘的电子政务综述范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

摘要：本文主要介绍了电子政务及数据挖掘在电子政务中的应用模型，并对数据挖掘技术在电子政务中的应用进行了探讨，为政府的决策提出一种新的研究思路和分析方法。

关键词：数据挖掘 电子政务 应用模型 应用体现

一、数据挖掘及其在电子政务中的应用模型

数据挖掘又称为知识发现、商业智能，是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又潜在有用信息和知识的过程，这些知识具有新颖性、可用性和可理解性。[1]挖掘的任务有六种：分类、预测、关联分析、序列分析、聚类分析和偏差分析。数据挖掘使用的方法包括：归纳学习、集合论方法、统计方法、仿生物计算(神经网络、遗传算法、免疫算法)等。

在电子政务中数据挖掘的常用方法主要有决策树方法、统计的方法、归纳法、神经网络方法、遗传算法、粗糙集方法、人工智能、模糊集方法等。[2]电子政务中的数据挖掘是指为政府各种业务活动、工作、决策寻找知识，一般电子政务中数据挖掘的过程应该包括数据准备、挖掘处理、知识表达与解释三个阶段。

根据数据挖掘过程的几个阶段，一般数据挖掘系统应该包括数据载体、服务器、数据挖掘引擎、知识库、模式评估模块、用户界面等几个主要组成部分。[3]图1是一个典型的数据挖掘系统模型。从整体上看，一般数据挖掘的框架可以应用于电子政务数据挖掘，但是，必须根据挖掘目的需要对具体方面进行细化，针对电子政务中数据的特点，添加相应的模块。[4]图2是一个面向电子政务数据挖掘系统的基本框架，整个系统将用户界面、数据预处理模块、数据挖掘模块、数据库和外部文件紧密地结合在一起，构成了一个层次结构。

二、数据挖掘技术在电子政务中的应用体现

（一）实现电子政务中典型空间信息的自动提取

数据挖掘可以实现电子政务中典型空间信息的自动提取。对几个待选地点的遥感图像进行典型信启、自动提取，分析各个地点的地形地貌等特点，找出最合适的建筑地点。[5]可以对数字城市中的各种资源分布进行状态分析，为城市各种资源在空间上的优化配置、在时间上的合理利用，宏观、全局地制定城市规划和发展战略，减少资源浪费，为实现可持续发展提供科学决策的依据。

（二）降低成本、减少财政支出

电子政务系统的建设带来的直接的经济效益，就是打破了各级政府之间文件传递的繁琐性，用最快捷的电子方式在政府上下级之间传递信息，这不仅降低了政府办公用品及相关开销，而且无形中也减少了大量的额外开支。 通过数据挖掘可以了解各个部门的费用开支状况，并提供可行的减少开支的方案。

（三）分析和决策的需求

数据挖掘是电子政务辅助决策系统的重要技术手段。电子政务数据挖掘对政务系统中的海量数据进行开采、挖掘和分析，从中识别和抽取隐含的信息，并利用这些信息为政府部门重大政策、法规的制定提供决策依据。例如在辅助决策系统中通过对各种经济资源的挖掘确定未来经济的走势，从而制定出相应的经济策略。

（四）实时有效信息的需求

政府部门要充分发挥政府的职能，进行有效地监控和管理，同时为了增强民众和政府之间沟通的时效性，及时掌握有效的信息，就必须建立一个可以有效的收集、监测和分析所获得的大量数据的系统。

（五）政府的电子贸易

为了发现政务系统中用户的访问模式及行为模式，可以利用数据挖掘技术对系统服务器以及浏览器上日志记录中的数据进行挖掘操作，从中发现信息并对其进行预测分析。[6]例如，通过对用户对某些信息资源浏览所花费的时间进行挖掘，可以判断出用户对哪些信息资源感兴趣，从而进行个性化服务。

（六）优化网站设计

数据挖掘可以优化政府网站设计。通过对网站内容的挖掘，可以有效组织网站信息，把握用户兴趣，吸引更多的用户。为了有效地组织政府网站信息，可以通过对网站内容的挖掘，主要是对文本内容的挖掘操作。例如，可以利用聚类技术对网站文本的内容进行自动划分类别，从而实现网站信息的层次性组织和便于文本内容的分类浏览与检索。

（七）提高对各种突发事件的快速响应能力

数据挖掘可以提高政府对各种突发事件的快速响应能力。利用数据挖掘工具，对历史记载来的突发事件进行挖掘，从中提取、总结、升华相关经验教训，得到今后应对突发事件的各种知识，制定出有效高效的措施，提高政府的快速响应能力。

三、总结

数据挖掘是电子政务一项重要的应用技术和支持技术，可以为各级政府的决策提供科学的依据，提高各项政策制订的科学性和合理性。在工作过程中，政府部门建立了庞大的信息收集系统并积累了大量政务数据，这些政务数据的开发利用对于政府科学决策非常重要。电子政务数据挖掘能够有效地对政府部门海量的数据资源进行整合和利用，打破了政府部门之间对公共信息资源的垄断和封闭，加大了政府机构之间、政府与企业、政府与公众之间信息资源的共享和利用。今后应注重于面向电子政务的研究，重点研究实用的数据挖掘算法，开发业务型数据挖掘平台和工具，实现其与电子政务系统的集成，促进电子政务向智能化分析的发展。

参考文献：

[1]孙正兴,戚鲁,电子政务原理与技术[M].北京:人民邮电出版社,2003

[2]苏新宁,吴鹏,朱晓峰等.电子政务技术[M].北京:国防工业出版社,2003

[3]刘同明.数据挖掘技术及其应用[M].北京:国防工业出版社,2001