基于多元统计分析下我国城市交通运输发展思考

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【摘 要】交通运输是城市发展的重要基础条件之一，城市交通运输可分为城市对外交通运输和市内交通运输，前者是以城市为基点与外部空间联系的交通运输，后者主要通过城市道路系统组织而完成的交通运输。本文旨在通过对城市交通运输——城市对外交通运输和城市内部交通运输发展的研究，借助多元统计分析中逐步线性回归和系统聚类分析，揭示城市交通运输发展的影响因素，并通过其中主要影响因素将我国地级以上的城市交通运输进行分类，最后得出研究结论和建议。

【关键词】城市交通运输；逐步线性回归；系统聚类分析

1.引言

城市作为政治、经济、文化中心，在国家发展中发挥着重要作用。20世纪80年代开始，学者开展了一系列对中国城市的研究，如提出中国的城市影响域系统，并评价中国城市的影响力。根据因子分析方法，对中国城市进行综合实力的评价，建立综合评价体系，分析中国地级以上城市综合竞争力，以及中国城市人口可比增长速度的空间差异。根据城市网络图探讨新城在城市网络中的作用以及城市网络对新城发展的影响；运用层次分析和多指标加权法对中国城市科教职能进行等级划分及空间分布研究。

国外关于城市交通运输的研究集中在城市交通运输与城市空间、居民出行、城市交通问题及其相关政策等方面，区域中的城市交通运输研究主要是城际问的客货流变化等问题，以及城市交通运输结构变化引发的交通运输问题，例如对尼日利亚、捷克斯洛伐克、印度、巴西、英国等国家的研究；Sylvie选取中国24个省区为基本分析单元，以铁路、公路和水运路网的密度为指标，研究中国省际交通网络发展水平的差异，结果表明交通网络密度较高的省份集中于东部沿海地区，西部地区则较低上述分析基本上是以城市的总体发展或者以人口和土地等要素为主来进行的，在分析中也涉及到了城市交通运输的一些方面。

本文研究的城市交通运输既包括城市对外交通运输发展，也包括城市内部交通运输发展两个部分。城市交通运输发展水平主要表现为城市交通设施的发展和运输能力，主要包括道路面积和车辆、客运量和货运量等。本文在总结上述研究经验的基础上，主要根据城市在城市体系、区域及国家发展中的重要性，资料信息的完备性、可比性及其获取的可能性，确定以2010年的279个地级以上城市的城市交通运输为研究对象和评价目标。

2.指标选取

在前人研究的基础上，本文将影响城市交通运输的因素归结为：货运总量、客运总量、城市GDP、城市产业结构、城市人口、城市道路面积、城市汽（电）车营运数量、城市出租车数量等。鉴于数据获取的有限性和分析的可靠性，本文选取客运总量、货运总量、城市GDP、城市产业结构中的第二产业占GDP中的比重以及第三产业占GDP中的比重、城市人口、城市道路面积、城市汽（电）车营运数量和城市出租车数量9个指标作为研究城市交通运输的影响因素。

（1）客运、货运总量

客运和货运总量是衡量一个城市对内对外交通运输发展的总量指标，通过这个指标可以得出一个城市的城市交通运输发展状况，它包括城市铁路运输量、公路运输量、水路运输量、航空运输量等。

（2）城市GDP

即城市市辖区内年生产总值，是衡量一个城市经济发展水平的最重要指标，GDP总量大意味着经济发展水平高。

（3）城市产业结构

城市社会再生产过程中形成的各产业之间及其内部各行业之间的比例关系和结合状况，由于各个城市的自然条件和社会经济条件不同，引起国民经济部门配置和发展规模不同，因而不同城市的转出产业的差别较大。就城市本身而言，第二产业占GDP的比重越高表明城市工业和制造业越发达；而第三产业占GDP的比重越高表明城市服务水平越高。

（4）城市人口

衡量一个城市社会发展水平的指标，一般情况下城市人口越多，表明这个城市对于人口的吸引力越强，城市的社会发展水平越高。

（5）城市道路面积

城市道路面积对一个城市来说极其重要，是衡量一个城市发展的重要指标。

（6）城市汽（电）车营运数量

城市汽（电）车是城市居民主要的出行交通工具，是城市公共交通最主要的衡量指标。

（7）城市出租车数量

城市车租车也是城市居民较为主要的出行交通工具，但其价格比汽（电）车昂贵。城市出租车数量也是城市公共交通最主要的衡量指标。

将以上指标假设如表1。

本文研究分析我国地级以上281个城市2010年城市交通运输的多元回归分析和系统聚类分析，其数据来源于2011年《中国统计城市统计年鉴》。

3.城市交通运输多元回归分析

城市交通运输发展水平与城市经济发展、城市社会发展以及城市交通基础设施规模是否存在线性关系，下面分别通过逐步回归的方法建立城市客运总量与假设的其余指标之间的线性函数，城市货运总量与假设的其余指标之间的线性函数，旨在通过建立函数揭示城市交通运输发展的影响因素和预测未来城市交通运输的发展趋势。

3.1 以城市客运总量为因变量的逐步回归分析

将客运总量与GDP（当年价格万元）、第二产业占GDP中的比重（市辖区）、第三产业占GDP中的比重（市辖区）、城市市辖区人口（万人）、城市道路面积（万平方米）、城市公共汽（电）车营运数量（量）和城市出租车数量（量）输入统计软件SPSS中，以客运总量为因变量，其他的为自变量，得出如下表2结果：

注：逐步回归进入的自变量为X8, X9, X9, X3, X7；因变量为X1

从表2可以看出，在进行了5步逐步回归之后发现拟合优度最好的是上述方程，该方程下调整的R方为0.704，并且F检验也可以通过，各个回归系数的t检验都小于0.05，这就说明X3 X6 X7 X8 X9这五个变量对因变量的解释能力很显著。因此我们建立客运总量的回归模型1如下：

Y(X1)= 1163.246+0.000 X3+38.484 X6+1.843 X7+5.471 X8-0.604 X9