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皱皮、光皮木瓜不同炮制品中黄酮含量分析的方法

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[关键词] 单因变量多因素方差分析;协方差分析;平行性检验

[中图分类号]R284 [文献标识码]C [文章编号]1673-7210(2008)01(b)-164-02

木瓜具有平肝和胃、去湿舒筋、护肝降酶、生血和抗菌等功效,在临床中多用于湿痹拘挛、腰膝关节酸重疼痛、吐泻转筋和脚气水肿等。在木瓜所含的各种化合物中,黄酮类化合物具有抗感染、抗病毒、解痉、抗癌和保肝等多种生物活性。本文主要介绍木瓜不同炮制品(生品、蒸制和炒制)中,黄酮含量比较的数据分析方法。

1 不同制品木瓜的黄酮含量

皱皮、光皮木瓜各3份,其中2份分别进行蒸制和炒制处理,在不同的溶解时间分别测量生品、蒸制品和炒制品中黄酮含量[1],结果见表1。

从表1可以看出,不同品种间测量值有差异,同一时间在不同制品间测量值有差异,同一制品在不同时间测量值也有差异,因此对不同制品中黄酮含量的比较,应采用多因素方差分析。由于黄酮含量测量值随着溶解时间的增加而增加,在多因素方差分析中可以把时间作为协变量,使用协方差分析[2]来比较不同品种、不同制品间黄酮含量的差异。

协方差分析的基本思想是,在作多组均数Y1,Y2,…YK的比较前,用线性回归方法建立各组分析变量Y和协变量X间的数量关系,求得在假定变量X相等时各组分析变量的修正均数,然后用方差分析对各组修正均数进行分析。协方差分析要求:①各组分析变量和协变量的关系是线性关系;②各组分析变量Y的残差服从正态分布;③各组分析变量Y与协变量X的回归斜率相等。其中,第3点回归斜率相等(即回归直线平行)是最重要的,在进行协方差分析前,应先对各组回归直线的平行性进行检验。平行性的检验可以通过对协变量和分组变量的交互作用的分析来判断,若交互作用无统计学意义,则可认为满足平行性条件。本文中分组因素有“品种”和“方法”(炮制方法),平行性的检验可通过对“品种”、“方法”和“时间”的二级交互作用的检验来判断。下面是使用SPSS中General Linear Model[3](一般线性模式)过程中的Univariate(单因变量多因素方差分析)命令进行协方差分析的过程和方法。

首先建立分析变量名为“黄酮含量”、因素变量名为“品种”和“方法”、协变量名为“时间”的SPSS数据文件[3]。方差分析要求各组观察值残差服从正态分布,因此需要对变量“黄酮含量”作平方根反正弦转换。在SPSS的“Date View”(数据窗口)菜单中“Transform”子菜单中,可使用“Compute Variable”来转换[3](本文对数据的转换方法不作详细的介绍),转换后的变量“转换值”满足协方差分析要求的第2条。

2 各组回归直线平行性的检验

在打开的SPSS数据文件的Data View(数据窗口)中,单击菜单栏上的“Analyze”,在菜单中移动光标到“General Linear Mode”单击子菜单中“Univariate”,进入Univariate 分析对话框。在Univariate 分析的对话框中:

把变量“转换值”作为分析变量送入 Dependent Variable: 框中;把因素变量“品种”、“方法”送入 Fixed Factor(s) 框中;把协变量 “时间”送入 Covariate(s) 框中。

各选项完成后的对话框见图1。单击按钮“Model…”(模式)进入模式定义对话框。在模式对话框中,选择Custom(自定义)。在左边的Factors & Covariates列表框中:

依次把变量“品种”、“方法”、“时间”送入右边的Model文本框中;

选中“品种”和“方法”,把交互项“品种*方法”送入 Mode 框中;

选中“品种”、“方法”和“时间”,把交互项“品种*方法*时间”送入 Model 框中。

各选项完成后的对话框见图2。单击“ Continue”( 返回)返回主对话框,单击“OK”(确定)后,Univariate 分析的结果见表2。

从表2中的输出结果可以看到,交互项“品种*炮制方法*时间”的显著性概率 P = 0.884 ,远大于0.05,无统计学意义。可认为各组黄酮含量与溶解时间的回归斜率没有显著性差异,各回归直线满足平行的条件。

3 不同制品间黄酮含量差异的比较分析

本文中不同品种木瓜、不同炮制方法加工的制品黄酮含量的比较,是属于组中分组的实验,在分析中可以不考虑木瓜品种和溶解时间的交互作用。因此在不同品种、不同制品间黄酮含量差异的分析中,只需在前面Univariate 分析的定义模式(Model)对话框中:

在Model 框中,双击“品种*方法”,移出“品种*方法”;

在Model 框中,双击“品种*方法*时间”,移出“品种*方法*时间”;

单击“Continue”( 返回)返回主对话框,单击“OK”(确定)后,得黄酮含量差异分析的协方差分析结果(表3)。

从表3的输出结果中可以看到,不同品种间木瓜间的P=0.000

[参考文献]

[1]郭锡勇,唐修静,郭莉莉.木瓜不同炮制品中总黄酮含量测定[J].贵阳中医学院学报,2000,2000,22(4):61-62.

[2]张文彤.SPSS统计分析高级教材[M].北京:高等教育出版社,2004.

[3]卢纹岱.SPSS for Windows统计分析[M].北京:电子工业出版社,2000.

(收稿日期:2007-10-19)

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