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HF人力资本投资风险多层次灰色评价

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摘要:hf是智力密集型航空制造企业,人力资本投入资金多、投资回收期长、投资收益不确定,使人力资本投资存在较大的风险。文章根据航空制造业的特点和HF人力资本投资及其构成的现状,结合企业创新及快速发展的需要,分析HF人力资本投资存在的主要风险因素,选取风险评估的指标,并基于多层次灰色评价方法对HF人力资本投资风险进行评估,文章的研究对于客观、具体地评价HF人力资本投资风险,从而找出影响人力资本投资风险大小的主要因素具有重要意义,为HF进行人力资本投资风险规避、提高人力资本投资效益提供支持。文章的研究为HF及其同类企业人力资本投资风险评估提供方法。

关键词:HF;人力资本;投资风险多层次灰色评价;人力资源管理

中图分类号:F224 文献标识码:A 文章编号:1009-2374(2012)06-0032-04

一、概述

HF是智力密集型航空制造企业,主要产品有直升机、支线飞机和零部件。HF人力资本构成是研究生1.9%,本科和专科生57.32%;高级职称20.69%,中级职称31.43%;经营管理人员21.39%,技术人员19.07%,技能人员56.83%。在人力资本投资方面,2009年到2011年培训投资占职工薪酬的比例分别为2.02%、1.88%、1.87%,人才招聘投资占职工薪酬的比例分别为0.16%、0.168%、0.169%,激励投资占职工薪酬的比例分别为18.7%、18.78%、18.83%;2009~2011年培训投资增长率分别为9.7%、9.97%、9.98%,人才招聘投资增长率分别为9.4%、9.76%、9.9%,激励投资增长率分别为9.6%、9.2%、10%,职工薪酬增长率分别为10.1%、10%、10.9。从HF人力资本的构成和投资来看,HF人力资本素质较高,投资较多且有逐年增长的趋势,但HF作为高技术企业,航空制造业又是我国十二五期间重点发展的产业,而拥有自主知识产权的高新技术产品是高新技术企业赖以生存的核心,高新技术产品的技术层次、市场规模和竞争力决定了高新技术企业及产业的发展水平,所以,“十二五”期间HF进行一些新机型和零部件创新项目的研制,以适应航空制造业的快速发展,HF对高科技人才的需求会不断增长,现有的人力资本的数量和质量难以满足企业研发和快速发展的需要,因此,HF需要进一步加强人力资本投资,并要有效地规避投资的风险,以增强企业的创新能力、提高管理水平,促进企业快速发展。但是由于航空制造业人力资本投资周期长、投入资金量大、投资收益不确定,导致HF人力资本投资面临较大的风险,需要对人力资本投资的风险进行评价。相关的人力资本投资风险评价的研究,指标的选择根据评价风险的内容不同有所差异,评价方法采用模糊综合评价法的较多。孙泽厚,蒋明指出结构风险、贬值风险、流失风险、激励风险是影响企业培训投资风险的主要因素,并在此基础上建立风险指标体系,建立模糊综合评价模型对在职培训风险进行评估。刘泽双,张丹认为R&D人力资本投资包括R&D绩效评价、R&D人员激励、R&D人员发展,并据此建立了R&D人力资本投资风险指标体系,对指标进行了因子分析,用模糊综合评价法对两个公司的风险分布与风险大小进行了评估。吴飞、王博、杨春英构建了风险因素指标体系和损失因素指标体系,推导出风险度与风险发生概率和损失程度大小概率的关系,利用模糊映射关系建立了风险评价矩阵,运用模糊综合评价法对风险度进行计算。HF人力资本投资风险评估系统是灰色系统,有些指标具有一定的模糊性和灰色性,因此,本文根据航空制造业人力资本投资的特点和HF人力资本投资及其构成的现状,以及企业快速发展的需要,应用系统分析的思想,分析HF人力资本投资存在的主要风险因素,选取风险评估的指标,并基于多层次灰色评价方法对HF人力资本投资风险进行评估,这对于客观、具体和有针对性地评价HF人力资本投资风险具有重要意义,可为HF找出影响人力资本投资风险大小的主要因素,以及风险规避策略的制定提供

支持。

二、HF人力资本投资风险评价指标体系的设计

HF是高新技术企业,又属于战略新兴产业,人力资本投资具有高投入、高增值性、战略性和高风险性等特征。为了能够科学地评价HF人力资本投资风险,其评价的指标、方法和标准要具有科学性和先进性,评价的结果要具有客观性和和可比性,能够为HF人力资本投资风险评估提供科学依据,这就需要建立科学的评价指标体系。因此,HF人力资本投资风险评价的指标体系的建立,要遵循系统性、客观性、可比性、实用性和可操作等原则,设计的指标要能客观、有效地反映从人力资本投资对象选择开始到人力资本流失为止的人力资本投资风险,评价指标要符合量化的要求并且可采集。

根据HF 人力资本投资风险评价的目的和指标体系设计原则,本文从HF人力资本投资的主要内容出发,结合HF人力资本投资的特征,对于能够有效反映和测定HF人力资本投资风险的因素进行分析,选出主要风险因素。

1.招聘对象选择风险。根据航空制造业人力资本的特点和HF人才招聘的内外环境,招聘对象选择的风险可从以下方面进行测定:(1)应聘比,反映HF对人才的吸引程度;(2)招聘完成比,反映HF实际完成的招聘人数;(3)人才引进率,反映高层次人才的引进情况;(4)高技术员工胜任度,反映高技术员工岗位的胜任程度。

2.培训风险。由于人力资本的异质性、HF对人才的专用性和高素质要求,因此,需要测度员工岗位胜任度,反映岗前员工培训的效果;员工能力提升度,反映在岗员工培训的效果;员工对培训的满意度。

3.配置风险。HF的核心竞争力主要来自于创新,而且,智力资本在HF占有很大的比重,配置要能反映人与物、人与岗、人与人匹配的合理性,因此需要测度人力资本与物质资本匹配程度、管理人员配置合理度、技术人员配置合理度、技术岗位高技术人员满足率、人力资本闲置率、研发团队成员之间的协作性。

4.激励风险。根据HF人力资本的构成,知识型员工占有很大的比例,而他们不仅有物质上的需求,还要有精神上的激励,激励风险需要测定薪酬水平、薪酬体系的公平性、员工对培训激励的满意度、R&D人员战略决策的参与程度、员工对晋升激励的满意度、绩效考核和评价满意度。

5.流失风险。HF核心技术人员通过培训和他们在不同机型的研发过程中掌握的专业技术获得了大量的实际工作经验,是同类企业的竞争对象,因此需要测度人力资本流失率、核心人力资本流失率、核心员工流失增加率。

根据上述HF人力资本投资风险评价的主要因素分析,构建HF人力资本投资风险评价指标体系如表1所示:

三、确定评价指标的权重

应用层次分析法确定各层次评价指标权重向量。

的权重向量

的权重向量

(j=1,2,3)的权重向量

的权重向量

的权重向量

的权重向量。满足一致性检验。

四、专家评分并求评价矩阵

将评价指标的风险等级高低分为低风险、较低风险、一般风险、较高风险、高风险,对应评分值分别为1,2,3,4,5分。指标等级介于两相邻等级之间时,相应评分为 1.5,2.5,3.5,4.5分。

5位专家根据HF人力资本投资和人力资本构成的有关数据和问卷调查数据及其他相关资料,分别对人力资本投资风险评价指标的评分等级标准打分,求出HF的评价矩阵为:

五、计算灰类评价系数

评价灰类为低风险、较低风险、一般风险、较高风险、高风险5个等级,评价指标第e(e=1,2,3,4,5)个评价灰类的评价系数为,属于五个灰类的评价总系数为,其中,

各评价灰类等级值化向量,综合评价值3.16

HF人力资本投资风险值是3.16,高于一般风险值。

八、结论

本文根据HF 的特点和人力资本投资及其人力资本的构成,针对其人力资本投资风险问题,在对主要风险因素分析的基础上,从HF系统的角度出发选取对人力资本风险评估的指标,并应用多层次灰色评价法对其人力资本投资风险进行了评估。由于评价指标的选取既同行业可比,又是从HF这个具体企业出发的,而且是根据HF人力资本投资的高投入性、高风险性和高报酬性等特点,对于HF来说相对更重要的风险因素“配置风险”和“激励风险”指标分的比较细,使评价的结果可以更客观、更具体和有针对性,可以更好地为HF找出影响风险大小的因素和进行风险规避策略的制定提供支持;应用多层次灰色评价法评价的结果显示,HF人力资本投资风险值高于一般值,应采用有效的人力资本投资风险控制策略,对风险进行有效地规避,以提高人力资本投资的效益,赢得竞争优势,从而促进企业的快速发展。本文的研究可为HF及其同类企业人力资本投资风险评估提供

参考。

参考文献

[1] 王宏起,王珊珊,王雪原,张立岩,高长元.基于规则的高新技术产品认定方法及应用研究[J].科研管理,2011,32(4).

[2] 孙泽厚,蒋明.企业在职培训投资风险规避能力判断的模糊综合评价模型[J].企业管理,2005,(5).

[3] 刘泽双,张丹.基于投资过程的高科技企业R&D人力资本投资风险评价研究[J].科技进步与对策,2008,(7).

[4] 吴飞,王博,杨春英.基于模糊综合评价的高新技术企业人力资本投资风险度研究[J].河北工程大学学报,2009,(3).

[5] 宋哲,王叔恩,柳州.ANP-GRAP集成方法在企业技术创新风险评价中的应用[J].科学学与科学技术管理,2010,(1).

基金项目:国家自然基金项目(71173063);黑龙江省科技计划项目(GC09D216);教育部人文社科研究项(10YJC630246);黑龙江省自然科学基金项目(G201016)。

作者简介:王玉冬(1961-),女,哈尔滨理工大学经济学院教授,博士,硕士生导师;伍岳(1986-),女,哈尔滨理工大学经济学院硕士研究生。