基于灰色关联度测算的海陆产业关联关系研究

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇基于灰色关联度测算的海陆产业关联关系研究范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

[摘 要] 海洋产业与陆域产业关联程度的测算,对于沿海地区科学地进行产业调整、制定产业战略是至关重要的环节之一。本文以山东省为例,通过测算主要海洋产业与陆域产业的灰色关联度,揭示了海陆产业的关联关系。

[关键词] 灰色关联度 海洋产业 陆域产业

近年来,随着海洋经济的蓬勃兴起,海洋经济产值在全国和各沿海省市GDP中所占份额日益提高,海洋经济对就业的拉动作用也日渐显现。2006年,我国以海洋产业增加值和海洋相关产业增加值计的海洋生产总值达20958亿元,占国内生产总值的比重为10.01%,而这个数字在2001年仅为9302亿元,占国内生产总值8.48%;2006年,涉海就业人员为2960.3万人,一年新创造工作岗位180万个,海洋产业成为解决就业问题的重要渠道。在这样的形势下,如何从众多的海洋产业中选择重点发展,从而构建科学的海洋产业链,正成为各沿海省市所面临的共同问题。

本文将以灰色关联度方法为基础,采用综合灰色关联度的方法,对海陆产业的关联关系做以下研究。

一、灰色关联分析的建模机理

灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密,以此思想来计算灰色关联度。曲线形状越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小,从而据此判断影响系统发展的主要因素和次要因素。

1.灰色关联度

(1)确定系统特征序列

对一个抽象的系统或现象进行分析,首先要选准反映系统行为特征的数据序列,即系统特征序列,以及影响该系统或现象的m个相关因素序列,用它们来反映我们所要分析的问题。分别计为:。

(2)变量因子的初始化

原始数据的量纲往往不同,为了能进行比较分析,需要统一量纲。对于系统特征序列合相关因素序列,记初始化后的数据分别为:

其中对于,

(3)计算关联系数

的关联系数为

为分辨系数,越小,分辨能力越大,通常有。

(4)计算灰色关联度

则即为系统特征序列与相关因素序列的灰色关联度。

2.综合灰色关联度

(1)灰色绝对关联度

灰色绝对关联度以及之后的灰色相对关联度、灰色综合关联度都是仅指对所考察的两个序列,两个序列的地位具有对等性。灰色绝对关联度以计算序列相对于初始值的变化的绝对量为出发点。

(1)计算系统特征序列与相关因素原始序列始点零化像:

与

其中对于,

(2)计算统计量

(3)计算灰色绝对关联度

系统特征序列与相关因素序列的灰色绝对关联度(简称绝对关联度)即为:

2.灰色相对关联度

灰色相对关联度是序列与相对于始点的变化速率之联系得数量标准,与的变化速率越接近,灰色相对关联度越大,反之越小。

(1)求初值像,具体步骤同1.2

(2)以下步骤与2.1至2.3 同

记与的灰色相对关联度为,简称相对关联度。

3.灰色综合关联度

如与分别为系统特征序列与相关因素序列的灰色绝对关联度与灰色相对关联度,对于,称为与的灰色综合关联度,简称综合关联度。 是绝对关联度的权重,在本文中取值为0.5。

二、山东省海陆产业间灰色关联度的侧度

在上述灰色关联度中所提的计算序列与的灰色关联度过程中,考虑到了其它非i的相关因素对与的灰色关联度的影响,较为全面地利用了系统信息。在进行海洋一、二、三产业与陆域一、二、三产业的灰色关联分析时选用灰色关联度为计算方法。

以山东省海洋一、二、三产业2000年至2005年的产值所成的时间序列为系统特征序列,分别以同期山东省陆域一、二、三产业的产值所成的时间序列为相关因素序列X1t、X2t、X3t。按本文灰色关联度所介绍的方法计算灰色关联度,得结果有表1

注:所用数据来源于《中国海洋统计年鉴》(2001至2006),以及《山东统计年鉴》(2001至2006)

采取同样方法,笔者分别以山东省的主要海洋产业,即海洋渔业、海洋油气业、海洋盐业、海洋船舶工业、海洋交通运输业、滨海旅游业的产值所成时间序列为系统特征序列,以陆域一、二、三产业的产值为相关因素序列,时间区间同样为2000至2005年,计算可得相应得灰色关联度,如表2。

注:数据来源同表1。其中海洋旅游业总产值04年前后发生变化,在此本研究将旅游业总产值统计口径统一到04年之前的方法上,即取青岛、烟台、日照、东营、威海、潍坊这6个沿海市的旅游外汇收入之和

由表1可知:海洋第一产业与陆域第一产业之间的灰色关联度为0.638;与陆域第二产业的灰色关联度为0.830;与陆域第三产业的灰色关联度为0.737。可见与海洋第一产业关联的紧密度排序依次是:陆域第二产业、陆域第三产业、陆域第一产业。按照分类标准,海洋第一产业即海洋渔业及其相关产业。海洋渔业为陆域第二产业(如食品加工业、制药业等)提供必要的原料,陆域第二产业也在为海洋渔业提供相关的机械设备作为支持。同时,海洋渔业也与陆域第三产业中的服务业、餐饮业有着紧密的联系:海洋渔业产品直接为陆上餐饮业提供原料供应;陆域交通运输业、仓储业的发展也促进了海洋渔业产品的流通,同时旅游业也因海洋渔业的发展多了选择的空间。

需要注意的是,测算结果表明海洋渔业与陆域第一产业的关联度最小。究其原因,笔者认为海洋渔业主要受制于海洋自然环境,而与陆域第一产业特别是淡水渔业之间的联系相对薄弱,是由于二者尚处于较为独立的发展状况而造成的。

海洋第二产业与陆域第一、二、三产业的灰色关联度分别为0.570、0.676、0.636。可见海洋第二产业与陆域第二产业的关系最为密切,陆域第一产业与海洋第二产业发展相距最远。海洋第二产业可以看作是陆域第二产业的延伸,因此它们之间有着的紧密关系就不足为奇。结合表2以海洋第二产业中的海洋船舶制造业为例,它的发展与陆域第二产业中的设备制造业、冶金业等紧密相关,它们之间的灰色关联度达到0.743。海洋第二产业中的海洋盐业则与陆域第一产业有着天然的联系(为畜牧业提供饲料原料等),灰色关联度高达0.902。

海洋第三产业与陆域第一、二、三产业的灰色关联度分别为0.601、0.653、0.639。海洋第三产业的两大支柱为海洋交通运输业与滨海旅游业,它们的发展与陆域第二、三产业休戚相关。海洋交通运输的对象主要是陆域第二产业中所生产的货物以及所需的原材料,陆域第二产业发展的状况直接影响到海洋交通运输的货源供给情况,它们之间的灰色关联度为0.642,大于与陆域第一、三产业的关联度0.563和0.616。滨海旅游业则更与陆域第三产业中的内陆旅游业和陆域交通运输业密不可分:每年有大量的游客经由飞机、汽车、火车涌往海滨旅游胜地,并带动陆域交通运输业的发展;同时,各大旅行社也往往会推出兼有沿海与内陆游览内容线路(如青岛-泰山-曲阜),使海陆旅游连成一体。因此,滨海旅游业与陆域第三产业的灰色关联度为0.688,超过海、陆第三产业灰色关联度0.639的整体水平。

参考文献:

[1]邓聚龙:灰色系统理论教程[M]. 华中理工大学出版社,1990

[2]宋 薇:海洋产业与陆域产业的关联分析[D].辽宁师范大学硕士学位论文.2002

[3]张绍良 张国良:灰色关联度计算方法比较及其存在问题分析[J].系统工程,1996(05):45-49

[4]王海英 栾维新:海陆相关分析及其对优化海洋产业的启示[J].海洋经济,2002(06):28-32

[5]刘思峰 郭天榜 党耀国:灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2000