集装箱码头船舶作业绩效管理系统

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自19世纪集装箱发明以来，集装箱运输已经成为国际物流的主导。随着物流业的

发展和科学技术的进步，集装箱码头在软硬件上不断突破创新，尤其是在生产系

统方面，不仅应用无线通信、全球定位系统、远程监控等技术，而且生产系统本

身也不断更新优化，不少集装箱码头甚至将生产系统作为自身核心竞争力的重要

标志之一。为推动集装箱码头继续高效发展，集装箱码头管理者将目光转向先进

的生产系统。目前，大部分集装箱码头采用的生产系统为TOPS系统，该系统对单

艘船舶作业数据的汇总和分析仅停留在单一层面上，系统自动生成的效率报告仅

限于对作业船舶完成箱量、船时量及桥吊台时量的记录。过于简单的数据无法反

映作业各环节对船舶生产效率的影响，因此，有必要建立船舶作业绩效管理系统

，细化分析作业各环节的关键数据，以更加深刻、直观地反映集装箱码头整体生

产情况。本文以单艘集装箱船为基础，通过对船舶计划、堆场计划、配载计划和

船舶作业控制等码头生产关键环节的作业信息和重要数据进行采集、分析和汇总

，构建集装箱船舶作业绩效管理系统，以量化指标形式反映集装箱码头生产组织

过程及作业效率。

1　船舶作业绩效管理系统功能

1.1　作业各环节数据记录和收集

船舶作业绩效管理系统在对船舶作业各环节进行评价的同时，将本环节的重要数

据信息传递给下一环节（见图1），能够更实时、更准确地反映船舶作业流程的实

际情况。系统通过记录船舶作业各环节数据信息，建立信息沟通平台，并通过评

价船舶作业各环节，建立对作业过程逐步评价的平台，为船舶作业绩效的考核评

估打下基础。

图1　船舶作业绩效管理系统的数据信息传递和收集

1.2　作业各环节历史数据比较和实时展现

船舶作业绩效管理系统通过实时展现船舶作业各环节的重要数据和历史数据，使

各岗位人员能够掌握自己所进行工作的当前状况，从而使员工产生内在驱动力。

例如，若船舶作业绩效管理系统显示当前作业船舶的平均桥吊台时量为26自然箱

/h，而上航次是29自然箱/h，历史平均水平为，可鞭策作业人员加快作业进度。

系统还可以将效率数据统计具体到每条作业路，督促落后作业路加快进度。历史

数据的比较则可为船舶作业绩效考评提供数据依据，同时为管理者分析当前航次

整体作业情况提供参考。如果船舶本航次作业各项绩效指标的考评分数比历史分

数低，通过分析存在的问题，可为今后的工作指明方向。此外，通过系统自动生

成的《船舶作业分析报告》，能够直观了解船舶作业各环节的具体情况，便于及

时发现问题和解决问题。

1.3　建立码头与客户的互动机制

在船舶作业结束后，船舶作业绩效管理系统自动生成《船舶作业分析报告》，码

头可根据船公司的需求，有选择地提供船舶作业数据，比如进出口量、作业时间

、机械配置数量及台时量等。船舶作业绩效管理系统自动将数据以报告形式发送

给船公司，并在报告中附有链接；船公司可通过该链接登录到船舶作业绩效管理

系统，填写对船舶计划安排、作业过程等的意见和建议；系统自动记录意见和建

议，并将之作为船舶作业绩效考评的重要参考依据。

1.4　作业计划合理性分析

船舶作业绩效管理系统可通过图表、图形、数学模型等方法对作业计划的合理性

作出评估。例如，系统可通过比对既定出口箱进场规则与实际出口箱进场情况，

以图表方式直观反映出口箱堆存合理与否；此外，系统还可通过出口箱堆存位置

判断船舶最优靠泊泊位，再将之与实际安排靠泊泊位进行比对，以此判断船舶计

划在安排船舶靠泊泊位方面的合理性。

1.5　考核评估

集装箱码头对船舶作业人员的考评往往采用360度绩效考核法，该方法看似科学全

面，但由于缺乏量化数据和指标，考评显得较为主观。船舶作业绩效管理系统可

填补上述考评体系的空白。系统通过每艘船舶作业绩效考评的累积来评价作业各

岗位。例如，在考核期内，若某船舶控制员所负责船舶的效率、装船准确率和箱

量等都名列前茅，其考评分数自然比其他船舶控制员高；若某堆场计划员或船舶

计划员安排的作业计划实施后的各项数据和指标都较好，则该计划员的考评分数

自然较高。

2　船舶作业绩效管理系统指标

为通过分析汇总定量数据实现对重点岗位人员的量化考核，有必要采用权重体系

和建立数学模型的方法对船舶作业各项绩效指标数据加以总结。码头可根据各自

的目标，设立不同的考评指标，以调整船舶作业策略，引导相关业务岗位关注重

要生产任务。

2.1　船舶计划岗位考评指标

船舶计划岗位考评指标如图2所示。码头可根据实际生产要求增加相应指标，每项

指标被赋予一定权重后便可建立船舶计划岗位考核评估体系。

图2　船舶计划岗位考评指标

2.2　堆场计划岗位考评指标

如图3所示，堆场计划岗位考评指标不仅有船舶作业环节满意度等主观考评指标，

而且包括经验性评价量化考评指标。以出口箱类似正态分布度及区域分散和集中

度为例：前者是用出口箱所在箱区和该箱区出口箱量的散点分布情况来衡量堆场

计划优劣的数理统计图形，不同航线船型配以不同的出口箱类似正态分布图；后

者指进口箱卸船计划和出口箱进场计划应相对集中，既不能遍地开花，也不能仅

集中于某一两个箱区以致造成作业冲突。各项评价指标应有所关联并前后呼应，

才能比较准确地评估堆场计划的优劣。

图3　堆场计划岗位考评指标

2.3　船舶控制员岗位考评指标

根据船舶作业完毕后的各项指标情况，对比较重要的指标赋予较大的权重，通过

建立数学模型，得出船舶作业绩效考评分数。统计考核期内船舶控制员所有作业

船舶的单船作业考评分数的总和，再除以其出勤工班数，得出其在考核期内的平

均考评分数。用量化考评指标代替原来的主观考评指标，无论从考评公平性、公

正性、公开性的角度来看，还是从可操作性角度来看，该考评办法都较原来的考

评办法有所进步。

例如，通过码头生产系统提取船舶作业箱量、平均台时量、内集卡平均周转时间

、边装边卸率等相关数据，参照航线台时量参数及内集卡周转率参数，可计算出

单船作业评分，即

单船作业评分＝（装卸作业总量×边装边卸率+装船箱量×装船准确率×1.2+卸船

箱量+特种箱量）×平均台时量×内集卡周转率参数×计划兑现率÷（航线台时量

参数×内集卡平均作业时间×船舶在泊时间×（1+空重箱比重））×（1+重点路

参数）（1）

式（1）仅作为对单船作业绩效考评的参考，不一定能全面反映船舶作业的优劣。

为尽量剔除干扰项，模型采用历史数据作为参数；由于不同船舶的台时量差别明

显，所以模型通过与航线台时量参数比较来修正该指标；计划兑现率指综合船舶

作业时间或完工时间的兑现率以及卸船结束后实际卸船箱位分布与预定卸船计划

进行比对得出的计划兑现率计算出的兑现率指标。管理者可通过增加重要指标的

权重来调整模型，以对船舶控制员形成积极引导。

2.4　配载计划员岗位考评指标

参照船舶控制员岗位考评模式，提取船舶首配翻箱率、首配箱量、出口总箱量、

台时量，结合航线台时量参数，计算出单船配载评分。先统计考核期内配载计划

员所有作业船舶的单船配载评分的总分，用之除以其出勤工班数，得出考核期内

配载计划员的考评分数，即

单船配载评分＝首配箱量×（1　首配翻箱率）×台时量×（1+进出口比重）÷（

出口总箱量×航线台时量参数×（1+空重箱比重））×100（2）

不过，用式（2）作为配载计划员岗位考评指标存在一定片面性，因为配载计划员

的工作质量还受堆场计划、查验放行等诸多因素影响；因此，在对配载计划员岗

位进行考评时，除了须参考系统自动计算出的船舶配载评分外，还须结合部分后

续作业环节对配载计划员工作质量的评价以及考核期内的上级评价进行综合考评

。

3　船舶作业绩效管理系统测试运用

本文以“美森兰妮”号船舶080E航次船舶作业为例，对船舶作业绩效管理系统进

行测试运用。

3.1　堆场计划及船舶计划考评

如图4所示，“美森兰妮”号本航次出口箱总量为765自然箱，分布于33块箱区，

其中：11块箱区对应1号泊位，共堆放363自然箱；3块箱区对应2号泊位，共堆放

139自然箱；7块箱区对应3号泊位，共堆放136自然箱；6块箱区对应4号泊位，共

堆放97自然箱；其他6块箱区共堆放30自然箱（主要为查验箱区，不列入考评范围

，另外，部分箱区只有1~2个改配箱或特种箱，也可忽略不计）。

图4　“美森兰妮”号080E航次出口箱箱区及箱量分布

3.1.1　堆存计划考评中的进箱合理率

1号泊位对应箱区共有363自然箱，占总箱量的47.0％，参照船舶作业绩效管理系

统既定的进箱考评规则中“进箱场地相对集中，箱区分布不得超过3个区域且必须

相邻”的原则，得出本航次进箱区域应该是1号、2号和3号泊位对应箱区，4号泊

位对应箱区内的97自然箱为不合理进箱。根据进箱合理率＝（总箱量　不合理区

域箱量）÷总箱量×100%，“美森兰妮”号本航次堆存计划考评中的进箱合理率

为（765　97）÷765×100%＝87.3％。

3.1.2　船舶计划考评中的泊位合理率

由表1可见：1号泊位对应箱区的箱量最多，占总箱量的47.0％，由此判定船舶安

排靠泊1号泊位最合理，泊位合理率评分为优；2号泊位对应箱区的箱量位居其次

，占总箱量的18.0％，由此判定船舶安排靠泊2号泊位较合理，泊位合理率评分为

良；3号泊位对应箱区的箱量位居第三，占总箱量的17.0％，由此判定船舶安排靠

泊3号泊位的合理性一般，泊位合理率评分为中；4号泊位对应箱区的箱量最少，

占总箱量的12.5％，由此判定船舶安排靠泊4号泊位的合理性最差，泊位合理率评

分为差。

表1　“美森兰妮”号080E航次出口箱箱量分布

3.2　船舶配载作业考评

根据表2，“美森兰妮”号的首配箱比率＝首配箱量÷总箱量×100%＝695÷765×

100%＝91％，首配翻箱率＝翻箱量÷首配箱量×100%＝52÷695×100%＝7.48%。

此外，船舶的进出口箱比出口箱量/进口箱量＝765÷722＝1.06，空重箱比重＝空

箱量/重箱量＝491÷1046＝0.47。假设船舶的航线台时量为27自然箱/h，实际作

业台时量为25自然箱/h，根据式（2），船舶的单船配载评分为109分。

表2　“美森兰妮”号080E航次集装箱配载情况

3.3　船舶控制作业考评

结合“美森兰妮”080E航次船舶作业数据（见表3），假设航线台时量参数为27自

然箱/h，内集卡周转率参数为/车，根据式（1）计算出船舶的单船作业评分为10

6分。

表3　“美森兰妮”号080E航次船舶作业数据汇总

4　结束语

船舶作业绩效管理系统有别于众多管理者倡导的绩效考核指标体系，也不同于传

统的绩效考核办法。该系统不仅可用于绩效考核，而且包括对船舶作业过程的管

理及对作业计划的合理性分析，同时还涉及码头对客户的互动管理及对作业人员

的实时激励，为推动集装箱码头管理向更高层次迈进开辟了道路。

（编辑：曹莉琼　收稿日期：2012-04-16）