某话务统计查询系统的Web实现

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摘要:本文介绍了如何对web上的话务统计功能进行查询和实现，通过比较以及逻辑判断按月，日，小时三个统计粒度进行话务统计，如存在故障显示原因。方便找出故障原因和故障高发时间段，便于系统的维护和优化。

引言

对某业务的电话会议，呼入，呼出进行话务统计并在Web上显示，统计功能包括：一段时间内的会议数、系统呼出数、成员呼入数、成功呼叫数、失败呼叫数，失败的呼叫按照原因统计。统计粒度分为小时、日、月，如存在故障显示原因。

功能流程图如图所示

一．参数介绍

Web页面主菜单.起始时间结束时间.用一个下拉菜单来显示统计粒度。

二．Web页面判断

（一）起始、结束时间是否为空。如为空，提示输入时间为空。

（二）起始、结束时间时间是否符合时间格式。如不合格，提示时间格式输入错误。

（三）验证开始时间是否超出搜索范围（根据实际情况考虑，由于话务业务数据庞大，如限定只能查询最近三月数据。即将当前时间减去开始时间判断不能大于三个月）如果大于则提示开始时间超出搜索范围。

（四）结束时间是否大于起始时间，若小于提示结束时间小于起始时间。

（五）验证时间间隔是否超出了时间搜索范围（如规定时间间隔不能大于一个月，将结束时间减去起始时间判断是否大于一个月）如果大于提示时间间隔不能大于一个月。

（六）点击统计按钮，页面进行判断，成功后进入下一步。

三.根据传输的参数提交服务器进行处理并返回结果

在Web界面判断成功后，将提交服务器处理 来统计它的电话会议数，系统呼出数，成员呼入数，呼叫成功数，呼叫失败数以及失败原因故障分析。

在数据库中创建call_log表

create table call_log

(

id numeric(12,0) not null,

confid numeric(12,0) not null,

starttimevarchar(19) not null, --开始时间

endtimevarchar(19) not null, --结束时间

calltypenumeric(1,0), --1-普通呼叫2-会议呼叫3-短信

statusnumeric(1,0), --0-成功1-失败

recordtypenumeric(1,0), --1创建会议2-呼入3呼出

terminal_cause numeric(1,0) -- 0-系统挂断1-终端挂机2-终端忙3-无应答 4-路由失败5-路由不可达6-号码暂时不可用7-未知原因

）

根据输入的起始时间，结束时间还有统计粒度参数进行统计。对应于数据库中用相应SQL语句进行搜索。每项统计功能用一条相应的SQL语句列出：

（一）电话会议数

数据库call_log表中confid为电话会议ID，而创建一个会议的时候可能会有多个confid。统计会议数时必须去掉重复的会议ID数即得到会议数。SQL语句中使用distinct confide为select count(distinct confid),substring(starttime,1,13) from call_log group by substring(starttime 1,13)

substring(starttime,1,13)即统计粒度精确到按小时统计。即根据时间的格式如 2008.01.07 00使用substring（）函数从左往右1到13位。（包括年月日之间小数点和日与小时之间的空格）。如需统计粒度为月，substring()则为substring（starttime,1,7)。按日统计则为substring(starttime,1,10)

（二）系统呼出数

select count(recordtype),substring(starttime,1,13) from call_log where recordtype = 3 and starttime>=’开始时间’and endtime

（三）成员呼入数

select count(recordtype),substring(starttime,1,13) from call_log where recordtype=2 and starttime>=’开始时间’ and endtime

（四）呼叫成功数

select count(status),substring(starttime,1,13) from call_log where status=0 and starttime>=’ 开始时间’ and endtime

呼叫成功对应call_log表中status的 status=0

（五）呼叫失败数

select count(status),substring(starttime,1,13) from call_log where status=1 and starttime>=’开始时间’ and endtime

显示截图如下(假设数据都为100个 显示按月)

在表格中分别横向列出1.会议数(the number of conference)2.系统呼出数(the number of system call out)3.成员呼入数(the number of member call in) 4.成功呼叫数(success call)这里包括了成功的呼出和成功的呼入5.失败呼叫数(the number of failing call)，在点击失败呼叫错误时会链接到一张故障表。6.统计结果较多时可能一页显示显示不下，可以通过前后翻页查看详细内容，右侧增加跳转键。

（六）故障原因分析

点击失败呼叫次数时，会链接到一张故障表上：

表示在查询时间段中对应call_log表中呼叫失败的情况下出现故障原因。

假设100个故障，在上表中可以看到系统挂断10次，终端挂机20次，终端忙出现10次，无应答出现10次，路由失败10次，路由不可达20次，号码暂时不可用10次。还有10次的呼叫失败找不到原因暂时归到未知原因一类。

注意几个问题：

1.统计粒度的体现。该问题在相关的SQL语句中都没有体现如何实现统计粒度的问题。后在老师和同学指导下已有修改 加入group by substring(var,1,13)。根据时间格式 yyyy.mm.dd hh 对于不用的统计粒度，更改相关的字节数。

2.举例。必须遍历各种情况。

3.故障表查询没有时间。 虽然在故障表中没有显示时间，但是它是由呼叫失败链接过去的，是哪一段时间的故障引起的呼叫失败这个是最重要的。SQL语句中一定要加入starttime 和endtime。

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