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【摘要】 本文针对辽宁省产业结构调整和农村劳动力转移是多因素变量的特点,利用1986—2010年的相关数据,构建了主成分回归模型,分析了辽宁省产业结构调整对农村劳动力转移的影响。
【关键词】 辽宁省 产业结构 劳动力转移 主成分回归
一、主成分回归模型概述
主成分回归(PCR)基本原理是:利用主成分分析将解释变量转换成若干个主成分,这些主成分从不同侧面反映了解释变量的综合影响,并且互不相关。因此,可以将被解释变量关于这些主成分进行回归,再根据主成分与解释变量之间的对应关系,求得原回归模型的估计方程。
二、数据选取与说明
本文选取辽宁省农业GDP、工业GDP、建筑业GDP、第三产业GDP和农村劳动力转移就业人数等指标作为变量进行实证研究。选择1986—2010年《辽宁省统计年鉴》数据作为研究样本(见表1)。本文用农村劳动力转移就业人数来衡量辽宁省农村劳动力的转移情况,其他指标数据均为统计年鉴的原始数据。其中农村劳动力转移就业人数=第二产业乡村劳动力从业人数+第三产业乡村劳动力从业人数。为了分析方便,定义变量如下:y=农村劳动力转移就业人数,x1=第一产业GDP,x2=工业GDP,x3=建筑业GDP,x4=第三产业GDP。
三、主成分回归模型的建立
四、回归模型的评价与结果分析
辽宁省农业GDP、建筑业GDP、工业GDP、服务业GDP均与农村劳动力转移就业人数呈正相关关系。其中农业GDP每增加1%,农村劳动力转移就业人数就增加0.0410%,这说明农业经济增长对农村劳动力转移有较大的促进作用;建筑业GDP每增加1%,农村劳动力转移就业人数就增加0.0573%,表明建筑业经济增长对辽宁省农村剩余劳动力的转移推动作用最大;工业GDP每增加1%,农村劳动力转移就业人数就增加0.0079%,表明辽宁省工业经济增长对农村劳动力转移的促进作用弱于其他产业;服务业GDP每增加1%,农村劳动力转移就业人数就增加0.0094%,这说明服务业经济增长对辽宁省农村劳动力转移的作用还没有完全凸显出来。
【参考文献】
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