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呼包鄂县区城市化发展水平的聚类分析

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摘要:本文以呼包鄂地区26县区水平为研究对象,采用实证分析方法深入了解呼包鄂地区城市化发展的差异性和不均衡性,对26个县区城市化水平进行排序,并深入分析县区之间的差异,提出相应的意见建议。

关键词:呼包鄂城市化聚类分析

城市化是经济发展和社会进步的必然趋势,是衡量国家和地区的经济社会发展水平的标志之一。21世纪,人类的城市化进程跨入一个全新的时代,世界人口的大多数将生活在城市里,因此,城市如何发展,在相当大的程度上将影响人类的生存和发展。从现有资料来看,以城市化为视角对呼包鄂地区进行论述的不是很丰富,较少涉及呼包鄂地区下属区县的城市化发展水平的研究。本文采用聚类分析的方法对呼包鄂地区26个县区城市化发展水平进行实证分析。以期认识呼包鄂城市化发展程度的差异,提出优化意见。

一、聚类分析的理论介绍

我们采用系统聚类法对26个县区进行聚类分析,它事先无须知道分类对象的分类结构,而只需要一批数据,然后选好分类统计量,并按一定的方法步骤进行计算,最后便能自然地、客观地得到一张完整的分类系统图。系统聚类法是一门多元统计分类法,根据多种要素对地理实体进行划分类别的方法。对不同的要素划分类别往往反映不同目标的等级序列。

系统聚类方法是聚类分析方法中使用比较多的一种,有Q型聚类和R型聚类之分,本文采用的Q型系统聚类分析方法。Q型系统聚类的中心思想是:开始时现将n个样品点各自作为一类,并对样品之间的距离和类于类之间的距离做出规定,首先计算样品之间的距离,类于类之间的距离就是样品之间的距离,将距离最小的两类合并为一个新类,然后计算新类和其他类之间的距离,然后再将距离最小的两类合并为一个新类,以此类推,通过这种计算每次可以减少一类,直到将n个样品合并为一类为止,最后将上述并类过程画成一张聚类图,由聚类图可方便地进行分类。

正如样品之间的距离有不同的定义方法一样,类于类之间的距离也有不同的定义方法,在样本容量为n的数据矩阵中,用dij(i,j=1,2,…,n)表示第i个样品与第j个样品之间的距离,G1,G2,…表示类,Dpq表示Gp与Gq之间的距离。在这里所介绍的系统聚类法中,除离差平方和以外的所有方法都是一开始每个样品各自成为一类,类与类之间的距离和样品与样品之间的距离相同,即Dpq=dpq,所以起初的距离矩阵都是一样的,记为D(0)=(dij)n×n。

软件处理过程的思路如下:关于距离计算,本研究采用欧氏距离计算方法,其公式为,

本聚类分析是对样本进行聚类,故采用Q型聚类,聚类方法采用层次聚类法,求解新类相似性方法采用最远距法,即:假定p类与q类合并,合并后的新类为r,合并后的新类r与i类相似性(距离)为合并前的p类和q类与i类相似性(距离)中最大的,公式为:Dri=Min{Dpi,Dpi}。

二、研究范围

在呼包鄂地区城市化发展的区域差异分析方面,主要对呼包鄂所管辖的26个县区进行分析。分别是呼和浩特所辖的新城区、回民区、赛罕区、玉泉区、土默特左旗、托克托县、和林格尔县、清水河县、武川县;包头市所辖的昆区、青山区、东河区、九原区、石拐区、白云矿区、土默特右旗、固阳县、达茂旗;鄂尔多斯所辖的东胜区、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、杭锦旗、乌审旗、伊金霍洛旗。

三、呼包鄂地区2010年26个县区的聚类分析

根据26区县的城市化水平聚类分析结果可以看出:第一类和第二类的这五个区县的城市化综合水平比较高,即昆区、青山区、伊金霍旗、准格尔旗、东胜区。而第三类的石拐区、白云鄂博、鄂多克前旗、乌审旗是26个县区的城市化水平最低的三个地区。

第三类的石拐区和白云矿区第二产业发达,鄂多克前旗、乌审旗主要发展的是农牧业,产业结构单一造成城市化发展的不均衡。第四类的赛罕区等四个区属于包头和呼市的老城区,城市的发展水平低于第一类和第二类的六个区县,因为一些历史原因限制其城市化发展的速度和进程,这些城区的综合发展还需要一个相对长的过程。

第五类的清水河县、武川县等12个区县处于市区的周边位置,受限于地理位置,经济建设等种种因素,其建设水平是相对较低的,所以如何能促进呼包鄂城市化的整体发展水平的提高,这12个区县有着至关重要的作用。

四、对呼包鄂地区城市化建设的建议

凡事预则立不预则废,综合发展规划可以有效合理的促进呼包鄂一体化进程,使之进入良性发展的轨道。考虑到呼包鄂地区26个区县经济发展水平和基础条件的较大差距,需制定配套的扶持政策,使之有利于相落后地区的发展。例如对昆区、青山区这些城市化水平比较高的区县制定与之相适应的发展规划,而对于清水河县等城市化水平低,基础建设滞后的地区采取相应措施,提高其城市化的建设水平。正视呼包鄂下属区县的差异,通过有效的整体规划,采取具有针对性的政策措施,将会使呼包鄂地区的城市化水平步入一个新的阶段。

参考文献:

[1]李金昌,程开明. 中国城市化与经济增长的动态计量分析[J]. 财经研究, 2006,(09).

[2]汪冬梅. 中国城市化问题研究[D]. 山东农业大学, 2003.