分析加速利器BLU Acceleration改造传统数据库

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“行业用户对数据库和数据仓库的要求已在悄然变化。”IBM软件集团信息管理软件销售副总裁Frank Luksic坦言，“以银行业为例，用户原来只是将传统的在线型、交易型数据记录在数据仓库中，现在则需要对大量的数据进行分析。只有不断提升大数据分析的速度，才能最大限度地发挥洞察力。”

为此，IBM推出了分析加速器blu acceleration，将其内嵌到DB2数据库中，生成了第一款在市场上能够将传统数据库和数据仓库技术结合在一起的产品——新版本的DB2，将Power系统与DB2相互优化，提供改造传统数据库的整体解决方案。

数据库的新标准

“在大数据时代，客户对数据库有三个主要要求。” IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权对此进行了分享，“一是易于部署，现在一个系统里存在大量数据，数据又分布在多个服务器上，要求数据库易于部署；二是可靠性高和吞吐量大，数据库不稳定所造成的维护成本很高；三是运营成本低。”

为满足这些要求，IBM对DB2的最新版本DB2 10.5进行了多方面的改进——“首先，考虑到企业业务的转型，非结构化数据的存储量越来越大，我们赋予了DB2处理非结构化数据和预测的能力。其次，加载了BLU分析加速器的DB2 10.5，可以在短短几分钟内完成部署，并在一个系统上处理超过一百个数据库。再次，数据分析的能力大幅提升，根据应用场景的不同，加载了BLU分析加速器的DB2比传统数据库的速度快10～100倍，而查询的并发性和吞吐量提高了20倍。最后，采用高效的数据压缩技术，能有效节省数据处理和储存的成本，降低运营成本。”卢伟权介绍道，“总体而言，BLU Acceleration作为DB2 10.5最重要的新特性，整合了IBM大幅改善分析能力和简化管理的一系列技术，能将报告生成和数据分析速度提高25倍。”

谈到DB2的不同部署方式，卢伟权分别简要介绍了两个应用案例：一是DB2作为OLTP单独的核心数据库，，以极低成本实现高OLTP处理能力的一种部署方式。交通银行的一地两中心之间的距离为70公里，采用PureScale技术实现同城灾备，128个节点展示了线性增长的处理效果；二是利用DBA技术处理庞大的数据仓库。以广东移动为例，超过1TB的数据根据不同的应用采取不同的部署方式，但管理方式相同。

与Power相得益彰

“BLU 是对数据库的全新优化，Power服务器团队参与了共同开发，比如在CPU和I/O上的优化。”卢伟权一下就把接下来的介绍交给了IBM大中华区副总裁、系统与科技部Power Systems总经理侯淼。

侯淼首先介绍了在大数据环境下，Power平台将如何优化产品和解决方案：一是针对不同行业，根据行业特征提供相应的大数据解决方案。二是结合Cognes和DB2等产品，实现预测和分析；三是与沃森系统协同，通过认知计算的方式把数据和计算能力相结合。“围绕这几个方向，Power产品会提高支撑性和性能、可靠性、安全性，以及开放性和灵活性。”侯淼表示。

侯淼进一步解释了Power和DB2 BLU Acceleration如何协作：“作为唯一能够在Power平台上提供内存计算的数据库软件，DB2 BLU Acceleration能够利用Power System系列服务器的多线程、缓存以及存储带宽等优势，能进一步发挥其应对分析负载的速度优势。DB2 BLU Acceleration在内存、数据压缩、并发性，以及数据忽略等技术方面也有独特优势，而Power服务器在内存优化、CPU优化、I/O优化方面则能起到锦上添花的作用。”