棉花销售状况对棉农收入影响的实证分析

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摘 要： 为证实其具体影响程度与影响效果，运用灰色关联法与问卷调查法，分析棉花销售状况对棉农收入的影响，得出棉花价格是影响棉农收入的第一要素，其次为销售量。物质与服务费用、人工成本也是影响棉农收入的重要因素。

关键词：棉花销售；棉农收入；实证分析

中图分类号：F323.8 文献标识码：A DOI编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2013.08.009

1 研究方法

本研究采用灰色关联分析法和问卷调查法分析棉花销售状况对棉农收入的影响。主要考虑到灰色关联分析法作为一种定量的系统分析技术，是分析系统中各因素关联程度的方法，其目的是通过一定的方法寻求系统内部哪些因素的关系是密切的，哪些因素的关系不密切，找出影响目标值的重要因素，从而掌握系统的主要特征[1-5]。同时又考虑到理论与实际的结合原则，笔者采用问卷法分析了销售状况对棉农收入影响的问题，使研究的结论更具有说服力。

2 指标选取、数据来源

根据数据的可得性和研究方法的科学性，本部分选用净利润（净收入）为因变量，选取销售状况（销售量、销售价格）为自变量，同时本课题组在调研过程中发现，生产成本、物质与服务费用以及人工成本与棉农的净收入紧密相关，所以选用销售量、销售价格、生产成本、物质与服务费用以及人工成本，作为关联分析的子序列。选取棉农净收入为作为关联分析的母系列。本研究数据均来自于2005—2012年《农产品成本收益汇编》和课题组人员的调查问卷（课题组对天津市武清区和宝坻区的农业部门及棉农进行座谈2次，共发放问卷180份，其中有效收回问卷147份）。

3 棉花销售状况对农民收入影响的灰色关联分析

3.1 对指标原始数据序列进行无量纲化处理

由于不同数据数列的物理意义不同，量纲也不一定相同。因此，必须对原始数据进行无量纲处理，消除量纲对序列的影响，使序列转换成可以进行比较的数列，笔者采用的是均值化像法进行无量纲化处理。

3.2 关联度与关联序的计算

关联系数与关联度的计算公式[6-7]为（1）（2）所示：

r（k）=■ k=1，…，n （1）

R=■■r（k）（2）

（1）式中r（k）为关联系数，Δi（k）为k时刻评价指标体系与参考数据列之差的绝对值，m为Δi（k） 中的最小值，m为Δi（k）中的最大值，ξ为分辨系数，在（0，1）内取值，ξ的作用是消除m值过大，从而使计算的关联系r（k）数值失真的影响。ξ越小，关联系数间的差异越大，区分能力越强，通常ξ取0.5，笔者取0.5来计算关联系数。（2）式中R为关联度，n为各数据列中数据的个数，r（k）为关联系数，即关联度等于关联系数的算术平均数，如表1所示。

3.3 结果分析

3.3.1 主产区销售状况对农民收入的影响大于兼业区 从总体来看，除平均出售价格外，主产区的销售状况销售量、生产成本、物质与服务费用和人工成本与棉农收入的关联度均大于兼业区，如表1所示，主产区的销售量、平均出售价格、生产成本、物质与服务费用和人工成本与棉农收入的关联度分别为0.700 8，0.706 8，0.663 6，0.681 7，

0.675 7 ，兼业区的关联度分别为0.672 5，0.712 6，

0.637 5，0.648 7，0.654 7。主产区中的河北、江苏、安徽、山东和新疆关联度较高，各项关联度均超过0.70，其中新疆的棉花平均出售价格与棉农收入的关联度已达到0.799 4。兼业区关联度较高的为甘肃省，但各项关联系数均未超过0.74，其中平均出售价格与棉农收入的关联度最高，但也仅为0.825 2。

3.3.2 平均出售价格是影响棉农收入的第一要素，且远大于生产成本 从总体来看，无论是主产区还是兼业区，平均出售价格与农民收入的关联系数最高，关联序为第1位，而生产成本排在第5位。具体来看，除陕西外，主产区的平均出售价格与农民收入的关联序排在第1或第2位，兼业区的平均出售价格与农民收入的关联序均排在第1或第2位。除江苏外，主产区和兼业区的生产成本与棉农收入的关联序均排在第4或第5位，该分析结果与毛树春[8]的实证分析相同，即2008年棉花减收和2009年棉花增收的主要原因是价格的变化，其次为生产成本的变化。同时与张淑荣[9]关于2004—2007年我国生产成本上升，但利润仍为上升趋势，2008年价格骤减，利润下降的分析结果相同。

3.3.3 人工成本和物质与服务费用对棉农收入的影响相差较小 从总体来看，主产区人工成本和物质与服务费用与棉农收入的关联度分别为0.675 7和0.681 7，其关联序分别为第4和第3位，兼业区人工成本和物质与服务费用与农民收入的关联系数分别为0.654 7和0.648 7，其关联序分别为第4和第3位。具体来看，除陕西和新疆棉区外，主产区的人工成本和物质与服务费用与农民收入的关联度相差较大外，关联序相差3位，其余省份仅差1～2位，兼业区除辽宁外，人工成本和物质与服务费用与棉农收入的关联度较大外，关联序相差3位，其他省份的关联序仅差2位。

3.3.4 销售量是影响棉农收入的重要因素，主产区更明显 总体来看，主产区和兼业区的销售量与棉农收入关联度仅次于平均销售价格，其关联度分别为0.700 8和0.672 5，其关联序均为第2位，具体来看，除河北和新疆棉区，主产区销售量与农民收入的关联序均排在第1和第2位，排在第1位的棉区为山西、江苏、安徽、河南、湖北、湖南和陕西。兼业区天津、辽宁、浙江、江西和甘肃销售量与农民收入的关联系数分别为0.737 4，

0.567 0，0.646 8，0.723 8，0.687 3 ，其关联序分别为1，3，2，1，5。

4 棉花销售状况对农民收入影响的实证分析

笔者针对棉花销售状况对农民收入影响的问题，组织课题组人员对天津市武清区和宝坻区的农业部门及棉农进行座谈2次，共发放问卷180份，其中收回有效问卷147份，座谈与问卷的结果如下。

4.1 距城区较远的棉区棉花压价现象严重

距城区较近的武清区棉花销售渠道主要有棉花加工厂和商贩两种，其中60%的棉农销售给商贩，40%的棉农销售给棉花加工厂。其原因是通常商贩到产棉区开车收购，收购价格与棉花加工厂价格持平，节省了棉农的运输和人员费用，从而提高了棉农收入。选择棉花加工厂的棉农一般为种植大户或与加工厂的关系较好。棉花加工厂对该部分棉农不会有压价行为。距城区较远的宝坻区大白、黄庄等，由于附近没有棉花收购站和棉花加工厂，销售渠道单一，棉农只能将棉花销售给商贩，导致商贩的压价行为较严重，从而减少了棉农的收入。

4.2 同期棉花价格的波动性较大

100%的棉农认为在同一产棉期棉花价格的波动性较大，其中有55%的棉农认为3 d调1次，约20%棉农认为每天调1次，约25%的棉农认为2 d调1次。调查发现，如果棉花价格的波动性较大，理性预期将导致初期时棉农惜售，随着价格的趋稳，棉花才开始销售。但棉花价格波动将直接导致棉农收入的波动，收入增加或减少的幅度大约在5%左右。

4.3 质量差价对棉农收入的影响较小

调查发现，棉花质量的等级是由商贩或棉花加工厂人员通过感官区分的，随意性较强。一般按3级标准划分，每一等级的棉花销售价格差值为0.06～0.10元·kg-1，按产量4 500 kg·hm-2计算，等级之间的销售收入相差270～450元·hm-2，按2009年数据计算，棉花差价使棉农减收0.91%～1.52%。

5 结论与建议

无论是主产区还是兼业区，棉花价格是影响棉农收入的第一要素，其次为销售量，物质与服务费用、人工成本也是影响棉农收入的重要因素。因此，建议政府根据市场变化尽快完善棉花最低收购价格机制，同时继续加大良种补贴，加大化肥、农机具等投入品补贴，以保证棉农收入。

参考文献：

[1] 刘思峰，党耀国，方志耕，等. 灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2010：62-73.

[2] 郭丽娜， 骆高远，闵文华，等.浙江省农业产业结构的灰色关联度分析[J].山西农业科学，2011（2）：174-176.

[3] 梁云娟，郜庆炉，薛香.小麦主要农艺性状和收获 数的灰色关联度分析[J].河南农业科学，2012（8）：34-36.

[4] 孙峰成，冯勇，于卓，等.12个玉米群体的主要农艺性状产量、品质的灰色关联度分析[J].华北农学报，2012（1）：102-105.

[5] 郭瑞林，刘亚飞，吴秋芳，等.作物灰色育种学的理论技术体系及其应用[J].天津农业科学，2012（5）：111-115.

[6] 李炳军，朱春阳，周杰.原始数据无量纲化处理对灰色关联序的影响[J].河北工业大学，2002（6）：199-201.

[7] 王晓蓉，贾宝红，信丽媛，等.天津市农民收入来源结构的灰色关联度分析[J].天津农业科学，2013，19（2）：57-60.

[8] 毛树春.2009年中国棉花生产景气报告[M].北京：中国农业出版社，2009.

[9] 张淑荣.基于产业安全的我国棉花产业损害预警体系研究[M].北京：中国农业出版社，2012.