基于F-AHP法的科研项目评价方法

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在我国建设创新型国家的战略中，由“中国制造”向“中国创造”成为转型的关键，核心技术已成为获胜的重要筹码。企业逐渐成为技术创新的主体，这使得核心技术、科研项目越来越受到企业的重视。如何做到合理、客观、公正地评价科研项目，把有限的经费投入到社会急需、效益最优的课题中去，已成为必须解决的重大决策问题。

对科研项目的评价，其实是一个多属性决策问题。层次分析法和模糊决策方法是解决多属性决策问题的常用方法，层次分析法比较适合于计算各指标因子的权重，但对具体模糊指标的评定不够准确，模糊决策方法对模糊指标的评定较为准确，但对各指标权重的确定受人为因素的影响较大。本文将两种方法结合起来，使用层次分析法软件yaahp Version 0.4.1确定评价指标体系中各指标的权重，然后利用模糊综合评判法对模糊指标进行评定，整体分析科研项目各个指标因子，得出量化的评价结果，以便相关部门统一衡量，合理利用经费，使投入产出比达到最佳。

一、科研项目评价指标体系的建立

评价某项科研项目时，通常关注的指标有：选题必要性、技术先进性、经费合理性、条件可能性和成果可行性等，据此利用层次分析法软件yaahp建立科研项目评价指标递阶层次结构如下：

二、利用AHP法确定各指标权重

AHP法是美国运筹学家T.L.Saaty教授在20世纪70年代初期提出的一种多准则决策的系统分析方法。其原理是把一个复杂问题分解成组成因素，并按支配关系形成层次结构，然后应用两两比较的方法确定决策方案的相对重要性。其算法步骤如下：

1.构造判断矩阵

对同一层次的各元素关于上一层中某一准则的重要性，采用e^(0/5)～e^(8/5)标度法进行两两比较，分别构造比较判断矩阵，见以下矩阵表1～6。

③计算一致性比例C・R(Consistency Ratio)，当C・R0.1，就需要对判断矩阵进行调整再重新计算。

利用层次分析法软件yaahp构造的各判断矩阵及权重计算结果见前述各矩阵表1～表6。

三、科研项目的综合评判

模糊综合评判法是模糊决策分析的基本方法，其特点是按多项模糊准则对备选方案进行综合评判，再根据综合评判结果对各备选方案进行比较排序，选出最优方案。本文中和综合评价有关的论域有：准则论域和评语等级论域，评价指标分两个层次（准则层5个指标，次准则层14个指标），各指标权重值如前各矩阵表所列。

现假设某科研项目x1评审时，评委给出的关于各个指标的模糊评语如表8所示。

1.指标论域Ui中各指标(ki个)评价

3.将模糊评语B转化为总得分

如果要对若干个科研项目进行排序，须将综合评语B再综合为一个可比较的数。本文根据专家的意见给各级评语B确定一个权数向量W=(100 80 60 20)，这样，待评科研项目x1的总得分为:,对于其它科研项目x2,x3,…，可以按照上述方法进行同样综合评判，最后根据其得分做出排序。

四、结束语

本文提出的将AHP法和模糊综合评判结合起来评价科研项目的方法，赋权合理、计算简便，并且降低了加权过程中人为因素的影响，从而使评价结果更为合理、可靠，可以为解决其他类似决策问题提供参考。

参考文献：

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[3]张志涌杨祖樱:MATLAB教程[M].北京：北京航空航天大学出版社，2006

[4]沈立军王为颂:基于AHP和模糊评价法的舰艇编队优化方法[J].情报指挥控制与仿真技术，2005，27（4）：33～35