摒弃另类统计学

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我们要努力争取经济又好又快地发展，实现弯道超车的目标。但是，我们不能为了增长而增长，更不能在统计数据上做手脚

最近中国立法机关对统计法进行了修改，力图遏制人们厌恶的虚假统计现象。这是有的放矢之举。中国长期存在虚假的统计数字，根本原因不在于统计技术，也不在于统计手段，而在于统计中存在的所谓“利益统计学”、“权力统计学”、“政治统计学”等。

前些年听说一个真实的故事，某县想进入全国百强县，上报的GDP等相关指标全线飘红，但结果功亏一篑。不久该县摇身一变，又申请国家级贫困县，相关的指标随即一路走低。同一个县，数字指标前后差距为什么这么大?原来都是利益惹的祸，因为进入百强县有名，能扩权或奖励；而列入贫困县有利，能有补贴或照顾。在名利的驱动下，统计数据随意被夸大或缩小。中国许多地方和部门发表的统计数据，常常是夸大对自己有利的数据，缩小对自己不利的数据。于是就会看到许多数据互相冲突的现象。这次统计法修改强调数据的统一性，具有针对性。

中国的GDP增长数据有个奇特的现象，那就是不但总的指标比较高，而且由下向上一层比一层高。省一级总是比全国高，市县一级总是比省高。比如，如果全国增加8％，那么省级平均增长10％，市县平均增长12％。这种数据内部的低级矛盾，连简单数学常识都违背了!有一年全国各省区市上报的GDP汇总数据，竟然比国家统计局公布的增速高出3.9％，成为笑谈。毫无疑问，这种现象的根子在于“数字出官、官出数字”。由于我国长期以经济建设为中心，对官员业绩考核的经济指标权重大，GDP数据与官位的进退相联系，于是统计数据受到权力的左右。这次统计法修改中严禁权力对数据的干预，切中要害。

中国统计数据还有一个现象，凡是不好的指标，一向是遮掩或偏低的。如贫困人口，本来中国是一个人均收入排在世界100多位的发展中国家，贫困人口较多是最正常不过的事情。但我们看到的贫困人口总是在大幅度减少，欣喜之余一看贫困线才知道其中的奥妙。国际上通用的有人均每天2美元的相对贫困线和1美元的绝对贫困线，我们不与其接轨，而来个中国特色的人均年收入600多元、1000多元的贫困线，比国际贫困线低50％以上。这样做的结果是贫困人口少了，面子上好看了，但弄得中国贫困人口似乎比美国的贫困人口都少，有点贻笑大方于国际。其他的诸如物价上涨、失业率等带有负面的指标，也有这种现象。这种做法迎合了中国爱面子的文化，但总有一种“政治统计学”的味道。

“利益统计学”、“权力统计学”、“政治统计学”等等做法，都背离了统计原则，必须摒弃。我们对新修订的统计法所企求的，就是提供客观准确的数据。新修订的统计法能否取得这样的效果，有待进一步检验。受国际金融危机的影响，在全球经济持续低迷的形势下，中国经济增长放慢是最正常不过的。鉴于中国的国情，中国年初提出了保持经济增长8％的目标。从目前的态势来看，这个目标具有挑战性。我们当然要努力争取经济又好又快地发展，实现弯道超车的目标。但是，我们不能为了增长而增长，更不能在统计数据上做手脚。近期人们对能源增长指标与经济增长指标不协调的疑问，露出了这方面的端倪。各地方、各部门能否在金融危机中实行科学客观的统计，拭目以待。