利用Thomson Data Analyzer专利分析工具的专利分析实例研究

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摘 要：随着企业以技术为核心的综合实力的竞争越来越激烈，专利分析也越来越受到各个企业的重视。探讨了专利分析工具Thomson data analyzer（TDA）的功能，并针对牙膏生产技术展开专利分析。实践证明，TDA凭借聚类等优势，在专利分析方面作用明显。

关键词：专利分析；分析工具；竞争情报

Thomson Data Analyzer and the use in patent analysis

Han Jingxian， Dong Lijuan

Soochow university， Suzhou， 215137， China

Abstract： With the fiercer competition in corporations’ technology， more and more companies recognize the importance of the patent analysis. This article give an example about a patent analysis of toothpaste， introduce a tool of analysis Thomson Data Analyzer and the use in patent analysis. Practice has proved that TDA can do well in patent analysis with the particular advantage.

Key words： patent analysis； analytic tools； competition intelligence

随着企业之间的竞争越来越激烈，以技术为核心的综合实力越来越受到各个企业的重视，从而使通过分析竞争对手的专利、技术研究领域及其发展方向为主的竞争情报分析，成为当今企业占领市场的重要手段。

专利是人类智慧的结晶，它集技术、法律、经济情报于一体，用于保护企业的知识产权（Intellectual Property，IP）[1]。经过大致测算，当今社会，每一件专利的产生需要大约100万美元的研发投入，如果在某个领域中出现了50件不同的专利，那么在该领域技术研发的投资约为5 000万美元[2]。通过专利分析，了解已知竞争对手，发现潜在竞争对手，预测技术发展方向，为企业提供决策依据，是企业竞争情报工作的重要内容[3，4]。

1 TDA基本功能

Thomson Data Analyzer（以下简称TDA）是美国Thomson公司开发的专利分析工具，它是基于Search Technology公司开发的Vantage Point技术发展而来的[4]。通过该软件可以对专利数据进行深度挖掘并展开可视化分析。TDA可以对来自各个数据库的格式化文本数据进行分析，具有自动化程度高，界面友好、直观等特点。

TDA专利分析工具的主要功能有：

（1）数据导入：利用自带的数据导入引擎，可以自动导入数据。用户还可以根据元数据的不同特征，自定义导入引擎，完成数据的导入。

（2）数据清理：利用叙词表对数据进行清理，合并同类数据，提高分析的准确性。

（3）数据分组：通过自动或者人工方式对某个字段中的数据进行分组，使得数据的分析完全按照特定的需要来进行。

（4）矩阵分析：可对任意字段进行交叉和自相关分析，分析结果用二维矩阵的方式表现出来。

（5）聚类分析：能够对任意字段进行聚类，并将聚类结果以图的方式显示出来。通过观察结果图可以得到各个类簇，以及各个类簇之间的关系，便于分析技术发展动向。

（6）自动报告：能够直接生成各种图表报告，供分析使用。通过TDA的分析结果，可以分析出竞争对手的研发趋势，以及特定领域的技术发展情况，而且自动报告功能还可以在短时间内生成各种分析报告。

2 利用TDA的专利基础分析

尝试利用TDA分析工具，对牙膏生产技术方面的专利进行分析，以期找到一种适用于企业的专利分析方法和路线图，以提高企业竞争情报工作的效率。通过专利分析，了解牙膏技术发展的动态以及未来的发展方向，并预测牙膏产品技术领先的企业。

2.1 专利数据采集

在进行专利分析之前，笔者将这次分析的目的定为分析牙膏产业的技术发展情况以及在未来几年中，哪些公司的哪些牙膏产品技术将处于领先地位。为此，从Derwent世界专利索引（DWPI）数据库中检索并下载了1985年至2011年关于牙膏技术方面的专利。

2.2 专利数据预处理

首先，将这些数据导入TDA。为了保证分析结果的准确性，笔者利用TDA清理工具，分别对专利权人和发明人进行清理，合并意义相同但拼写不同的专利权人和发明人。

图1 牙膏专利权人清理过程

对于机构的清理，TDA自动应用了机构叙词表对专利权人进行清理，自动合并了拼写方法不同但意义相同的机构。比如，对于联合利华，工具自动将UNILEVER LTD，UNILEVER NV，UNILEVER PLC合并在一起，表示他们是同一家公司（如图1所示）。而且用户也可以在自动清理的基础上，手工调整结果，将被收购的公司名称加入分类，并将清理结果保存成一个独立的叙词表，供下次分析使用。

2.3 专利基础分析

专利基础分析围绕着Who，Where，When和What四个问题展开，包括排名分析和矩阵分析。排名分析是专利分析中的关键步骤，可以迅速了解“Who is doing what”的问题，为更加深入的分析提供准备。

矩阵分析可以帮助企业确定该领域的竞争对手，探寻技术发展路线，发现潜在的市场等，其对决策的支持作用表现在：

（1）国际专利分类号（IPC）与年份矩阵：分析每年专利分类的分布趋势，帮助发现潜在的市场机会；