海格G—BOS让“油耗子”现形

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2012年4月，无锡某公司引入了G-bos智慧运营系统，并在80台车上安装了与G-BOS系统配套的高精度油箱油量传感器，对发动机消耗油量和车内油箱油量进行双重数据采集和监控。

2012年10月中旬，管理人员打开G-BOS智慧运营系统，进行日常油耗数据梳理时，发现有一台车的油耗数据和G-BOS显示的数据有很大差异，引起了警觉。这位管理人员随即调取了该车2012年9月1日至10月20日之间的“燃油曲线”图：从图中可以看到，分别在2012年9月3日、8日、15日、22日、24日、30日以及2012年10月8日、13日等8个时间点上，油箱油量都有一个垂直的滑降，其它时段曲线平滑规律。这种图形可以判定为“典型的偷油”。

为了做到让数据说话，确保万无一失，他调取了该车2012年9月1日至2012年10月19日与油耗管理相关的所有数据进行了分析。

第一步，确定数据发生的时间点。借助G-BOS系统的《记录详细查询》界面，通过查询《ad油位》，很容易找到了每一次油位数据突变的时间点和突变的油量。

第二步，数据规律印证。将上面已经确定的数据变化时间点和油量变化值，形成8个时间点的汇总数据表，从中可以看到一些规律：（1）每次油量的突然下滑都在“周六的下午”或者“周一的早上”（可能与当班班次有关）；（2）每次油量下滑的幅度，都在32公升左右（估计使用的是同一容器）；（3）除2012年9月15日、30日外（为发动机熄火状态），其余每次时间均在1—5分钟以内完成。经查，2012年9月1日至2012年10月20日期间共计消失油量为260公升。

第三步，车速数据印证。查看8次油量下滑时的车速，发现：每次油量下滑时，车速都为0。

第四步，地点数据印证。查看完8次油量下滑时的地点，发现都在同一地点：

第五步，通过ECU油耗和油箱油耗对比。通过对比每个行程单元的百公里油耗曲线，可以看到油箱百公里曲线（图中蓝色曲线）与同时段发动机ECU的百公里曲线（图中粉红曲线）的趋势对比，图中油箱曲线（蓝色曲线）有8次非常明显的波峰，而在同一时段发动机的油耗（粉色曲线）并不同步（图中小圆圈区域）。

数据确凿，证据充分，由此可以确认，此台车在2012年9月1日至2012年10月19日期间，分别在8个时间段于无锡新荣路附近，以不熄火方式，每次分别抽出32公升左右的燃油，在一个多月的时间里，共偷窃260公升、价值2000多元的燃油。

随后，管理人员立即上报公司领导，并与该驾驶员核实。在事实面前，该驾驶员承认了偷油事实，为企业挽回了经济损失。他感慨道：再精明的“油耗子”也逃不过G-BOS的火眼金睛。