英特尔软硬结合的数据「快车

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杭州的交通部门在市内重要检查点安装了上千台数字监控设备，7×24小时不间断捕获图像和视频数据。实施的效果是做到了交通数据的集中管理，因为在过去，交通部门需要集中访问分散存储在不同支队数据中心的图像或视频，极大提高了对各种交通突发事件的应急调度能力。

上述事件是杭州市和杭州诚道科技有限公司合作，部署了基于英特尔大数据解决方案的诚道重点车辆动态监管系统，通过集中的数据中心将全市卡口、电子警察、视频监控、流量检测设备、信号机、诱导设备等有效地连接起来，从交通案件侦破能力、交通警察对机动车辆的监管能力到利用关联车辆的数据分析能力。

“杭州市可保存的历史违法数据从3个月延长到24个月，从24亿条过车数据中完成机动车的号牌精确查询和行车轨迹查询，仅需不到1秒的时间。”实施项目的负责人认为，这都得益于英特尔软硬结合的大数据解决方案，海量图像和视频数据不但实现了高可靠和高性能的存储，还能被大量的使用者快速访问和使用。

事实上，智慧交通的好坏取决于是否能处理海量的数据。以国内一线城市的交通监控为例，每天平均产生0.3PB至6.7PB的视频数据。这些海量数据不仅为网络传输和存储带来压力，也对实时处理、分析提出了更高的要求。面对大数据时代的到来，传统的交通技术已经难以满足现状。新时期下，智慧交通面临着前端数据网络传输难、后端数据中心处理难、数据灵活管理调度难等问题。

博康智能一直专注于国内安防领域，也是英特尔的长期合作伙伴，两者的合作涉及前端、接入端、中心端和云端等。基于英特尔高性能硬件平台及其软件支持，博康交通智能解析技术可将部分预处理类型的数据分析任务放在前端完成，有效地缓解了后端数据挖掘、分析的压力，同时减少了网络传输中的带宽压力。

最简单的应用就是通过视频的智能分析，可以对监测区域的所有目标进行智能感知，实现诸如抓拍逆行、闯红灯、车牌识别、车流统计的功能，还能对特定目标进行智能报警，对具有一定行为特征的事件进行预先报警，以及提供事后的查证。

“视频智能分析并不高深，难点在于如何把它与嵌入式设备整合，从而进行编写、编译、调优，这正是X86架构的优势所在。”英特尔一位技术人员分析道。

据统计，我国目前从事智慧交通行业的企业已有2000多家，其中的优秀企业凭借对客户需求的深刻理解与灵活的市场运作方式，在不同领域和地域建立了自己的一席之地。英特尔扮演了重要的角色，它同合作伙伴一起共同推动了大数据解决方案的快速普及，通过技术与应用创新最终助推智慧交通发展。