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供应链资本对供应商响应影响的实证研究

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摘要:供应链资本可划分为关系资本和结构资本。其中,供应链结构资本对供应商的影响是通过管理交流和技术交流两个维度体现的。研究显示,技术交流对供应商响应的影响效果最大,技术交流可直接影响供应商响应,也可以通过提高关系资本对供应商响应带来间接影响。而管理交流则需要通过提高技术交流才能提高供应商响应。以信任和互惠为核心的关系资本对供应商响应亦有显著影响。因此,采购企业提高供应商响应的有效方法包括提高双方的技术交流,促进双方高层及管理人员的管理交流,增进双方信任并在合作中有效实施合理的利益分配。

关键词:供应链资本;供应商响应;实证研究;技术交流;管理交流

中图分类号:F250 文献标识码:A 文章编号:1007-2101(2013)02-0079-05

供应商响应是指供应商快速、有效地回应采购企业需求的变化,是企业柔性响应客户需求的前提,是企业长期竞争优势的重要来源。如何有效提高供应商响应是当前理论与实践界关注的热点问题。本研究将社会资本理论引入供应链管理领域,研究了采购企业与供应商间社会资本对供应商响应的影响,以期为采购企业实践提供指引。

一、文献回顾与研究假设

供应链响应和供应链资本是当前供应链管理研究的重点问题,以下对供应商响应与供应链资本的相关研究进行简要回顾,在此基础上提出本文的研究假设。

(一)文献回顾

随着市场不确定性的增大和技术更新速度的加快,供应商响应近年来引起了学者的广泛关注并进行了相关研究,其中最为重要的是供应商响应的影响因素。Kim和lee(2010)从企业与供应商间的信息系统合作的视角研究供应商响应,发现信息系统合作是提高供应商响应的重要因素[1]。Squire和Cousins(2009)从供应商制造能力视角,研究了供应商内部的生产模块化水平和生产柔性对供应商响应的影响[2]。Kim、Cavusgil和Calantone(2006)基于资源基础理论,研究了供应链交流系统管理和技术创新对供应链伙伴间的响应及企业的市场绩效的影响,研究发现供应链交流系统的管理创新对伙伴间响应和企业绩效有显著影响[3]。Handfield和Bechtel(2002)研究发现企业与供应商间的信任是提高供应商响应的重要因素[4]。

供应链资本从企业的社会资本研究发展而来,企业的社会资本是行动主体与社会的联系以及通过这种联系摄取稀缺资源的能力(边燕杰、丘海雄,2000)[5],是企业中重要的无形资源。已有研究表明社会资本能加快合作各方资源的转移、增进组织学习、知识共享、信息交换,进而提高企业的绩效和长期竞争优势。

供应链资本是供应链内企业间由直接与间接的社会关系和结构带来的价值(Cousins et al.,2006)[6]。当前这方面的研究从两方面展开,一方面是企业供应链资本的来源,如Lawson、Tyler和Cousins(2008)发现采购企业与供应商间的社会化过程会影响双方社会资本的形成[7]。Bernardes(2010)采用来自美国制造企业的样本数据,发现战略供应管理是采购企业与供应商关系资本形成的重要原因[8]。另一方面是供应链资本对采购企业或供应商的行为和绩效带来的影响,如Paulraj、Lado和Chen(2008)采用200多个来自美国企业的样本数据,发现采购企业与供应商的关系可有效提高企业与供应商的绩效水平[9]。Agus和Hassan(2008)的经验研究证实了采购企业与供应商的社会资本可显著提高制造企业的质量绩效[10]。Lin 和Hsieh(2011)研究了汽车生产商的供应问题,并发现汽车生产商与供应商间的关系资本有利于汽车生产商的持续竞争优势的提升[11]。Krause、Hanfield和Tyler(2007)对采购企业与供应商间的供应链资本进行研究,发现供应链资本对采购企业的产品质量、发送速度和柔性有重要影响[12]。

从以上文献研究可知,虽然学者们将供应链资本作为一种重要的无形资源,但其研究主要集中于对供应链关系资本的研究,且主要研究供应链资本与绩效的关系。本文将供应链资本划分为关系资本与结构资本进行研究,拓宽了供应链资本的研究范围;同时对供应链资本与供应商响应间的关系进行研究,而供应商响应反映了供应商向采购企业转移资源的效率和程度,是一个全新的研究视角,具有重要的理论和现实意义。

(二)研究假设

Nahapiet和Ghoshal(1998)提出社会资本包括认知资本、关系资本和结构资本。认知资本指企业间共享的价值观、认知、行为准则等[13];关系资本由密切的个人交往、相互尊敬和信任等构成,其核心是相互信任(Lawson、Tyler和Cousins,2008)[7];结构资本来源于企业间的关系结构,包括有无联接、密度、结构洞等,Koka和Prescott(2002)提出结构资本来源于关系结构带来的信息量和信息多样化[14],Lawson、Tyler和Cousins(2008)进一步提出,在企业与供应商关系中,企业与供应商间需要进行持续的交流,并提高交流的质量和范围才能有效地积累结构资本,因此,企业与供应商间的管理交流和技术交流构成了企业与供应商间的社会资本。在供应链资本研究中,供应链关系资本与认知资本难以有效测量,因此本文研究供应链关系资本与结构资本对供应商响应的影响,其中供应链结构资本包含管理交流与技术交流两个维度[7]。

本研究的最初构思来源于对企业实践的认识,笔者在工作和项目调研中发现供应商对采购企业需求变化的响应存在很大差异,进一步的分析发现采购企业与供应商间的社会要素在其中起着重要作用。从理论分析上来看,随着市场环境不确定性的增加,客户需求的变化导致企业对供应商的需求也经常发生变化,需要供应商快速响应才能使企业有效满足下游客户需求的变化。企业与供应商间经过长期交易积累的供应链资本,以互惠和共同利益最大化为合作目标,是提高供应商响应的重要因素。基于上述分析,笔者构建了企业与供应商间的供应链资本与供应商响应的关系模型,并认为供应链资本不同维度间存在相关关系。

1. 供应链关系资本与供应商响应

供应商响应是供应商对采购企业需求变化的有效回应,反映了供应商向企业转移有形和无形资源的程度和效率情况。当伙伴间具有强的社会关系时,在交易时更坦诚,能提供更优的资源或复杂的资源。Blyer和Coff(2003)提出社会资本能提高企业整合、再造和转换资源的能力,因为当供应链成员信任另一方时,他们更愿意无顾虑地与其他企业分享优势[15]。Min、Kim和Chen(2008)提出供应链资本影响了供应链企业间的资源交换[16]。Handfield和Bechtel(2002)采用来自北美制造企业的97份问卷分析发现制造企业与供应商间的信任关系能有效提高供应商响应[4]。信任是关系资本的核心,因此本研究提出:

H1:企业与供应商间的关系资本正向影响供应商响应。

2. 供应链结构资本与供应商响应

采购企业与供应商为获得合作利益,双方管理和技术人员的有效交流是非常重要的,在采购企业与供应商的战略合作中,采购企业与供应商间持续高质量的交流有利于双方参与到未来规划和目标设定中,供应商可以据此提前做好所需的新产品和零部件的研发、产能产量规模的调整、相关研究及生产人员的引进等工作,从而有效保证在下游企业真实需求产生时具有快速响应需求的能力(Kim et al.,2006)[3]。采购企业与供应商的技术交流可以使供应商参与到采购企业的产品研发中,有利于采购企业选择更合适的产品,供应商提前做好产品的研发和生产计划调整,有利于提高其生产柔性,进而提高其响应水平。采购企业与供应商间的信息交流,可以带来更多的非冗余信息,有利于提高供应链伙伴间的响应。基于上述分析,本研究提出:

H2:企业与供应商间的管理交流对供应商响应有正向影响。

H3:企业与供应商间的技术交流对供应商响应有正向影响。

3. 供应链资本不同维度间的关系

采购企业与供应商间的管理交流和技术交流能够有效地减少双方信息的不对称,降低误解和摩擦,同时坦诚、开放的交流是增进关系资本的有效措施,如Lawson、Tyler和Cousins(2008)在采购企业与供应商社会资本研究中,提出双方结构资本的积累对关系资本应有促进的作用[7]。Carey、Lawson和Krause(2010)在采购企业与供应商关系研究中,采用英国制造企业的样本数据,证实了采购企业与供应商间结构资本对关系资本有正向影响[17]。因此,本研究提出:

H4:企业与供应商间的管理交流对关系资本有正向影响。

H5:企业与供应商间的技术交流对关系资本有正向影响。

采购企业与供应商的管理交流包括双方各层次管理人员间互动。双方高层管理人员的交流有利于双方达成共识,使双方在共同利益最大化的基础上合作,降低了合作中的障碍,从而有利于促进双方技术人员间的互动和交流。因此,本研究提出:

H6:企业与供应商间的管理交流对技术交流有正向影响。

根据上述研究假设,提出本文的研究假设模型如图1所示。

二、调研设计

(一)变量的测量

本文采用修改取向的量表开发方式对研究涉及的四个潜变量――关系资本、管理交流、技术交流及供应商响应进行测量,即各潜变量的测量尽量采用国外成熟量表,并根据中国情境对措辞进行适当修改形成本研究的量表。关系资本的测量在Carey、Lawson和Krause(2010)[17],Cousins等(2006)[6]量表的基础上,采用双方高度互惠、各层次人员社会交往密切、双方相互信任、彼此尊敬四个测项进行测量。管理交流在Lawson、Tyler和Cousins(2008)[7]量表基础上,采用双方高层经常讨论未来规划、管理人员经常讨论经营状况、各层次管理人员经常交流三个测项进行测量。在Lawson、Tyler和Cousins(2008)[7]技术交流量表的基础上,采用双方技术人员保持密切的交往、双方技术人员频繁交流、双方在新产品开发中高度合作、通过非正式讨论获得供应商的重要技术信息、产品开发前双方经常进行技术交流五个测项进行测量。供应商响应的测量在Handfield和Bechtel(2002)[4]、Squire和Cousins(2009)[2]提出的供应商响应测量量表的基础上,采用前置时间短、快速响应咨询和解决问题、有效处理投诉、以采购企业满意的方式响应需求的变化、根据采购企业需求修改产品或研制新产品五个测项进行测量。

(二)研究样本

本研究于2011年1月―2月在广州市获取66份预测试样本,采用预测试样本进行信度和效度分析后,形成证实问卷用于大样本调查。笔者于2011年3月―8月在珠三角进行大样本调查,问卷填答的对象为总经理或副总经理、采购经理与副经理、生产经理、销售经理等中层管理人员及采购主管或采购科长,共获取有效问卷206份。在206份有效样本企业中,国有企业28家,占样本总量的13.59%;集体及其他企业20家,占样本总量的9.71%;民营企业107家,占样本总量的51.94%;三资企业51家,占样本总量的24.76%。样本企业行业类型涉及机械制造、计算机、电子及通讯设备、纺织及服装、金属、塑料及橡胶制品、交通设备、化工医药等不同行业。在206份有效样本中,年销售额在1 000万元以下的企业有50家,占样本总量的24.27%;年销售额在1 000万元~1亿元的企业有77家,占样本总量的37.38%;年销售额在1亿元~5亿元的企业有49家,占样本总量的23.79%;年销售额在5亿元以上的企业有30家,占样本总量的14.56%。

三、数据分析

(一)一阶验证性因子分析

一阶验证性因子分析法主要用于对测量模型进行检验,具体来说,一阶验证性因子分析可以进行三方面的检验:一是违反估计检验,如果模型输出结果有违反估计的情况发生,必须加以处理,否则随后的两种检验是无效的;二是整体模型适配度检验,通过此项检验检查模型整体效度;三是潜变量的信度和效度检验。

根据研究假设,本研究构建了关系嵌入性、管理交流、技术交流和供应商响应四个一阶潜变量的验证性因子分析模型,模型运行后未发现违反估计的情况,模型整体适配度情况如表1所示。从表1中可以看出,所有拟合指标均通过检验,表示一阶验证性因子分析模型拟合良好。

本文采用内部一致性信度Cronbach ?琢与组合信度(Composite Reliability,CR)对各潜变量的信度进行检验,采用平均萃取方差(Average Variance Extracted,AVE)对各潜变量的效度进行检验,检验结果如表2所示。从表2可以看出,四个潜变量的Cronbach ?琢值介于0.803~0.892,组合信度CR介于0.850~0.915,均大于0.70的量表信度标准,表明量表信度良好。量表各潜变量的平均萃取方差AVE介于0.630~0.729,表明量表能解释其观测变量变异的比例介于63.0%~72.9%,AVE值均大于0.50的可接受标准。上述分析表明各潜变量的信度和效度均符合要求。

以上一阶验证性因子分析整体拟合指标良好,各潜变量的量表信度和效度均符合要求。因此,上述变量可以用于构建结构方程模型进行假设检验。

(二)假设检验

本文采用AMOS17.0构建结构方程模型对供应链资本与供应商响应的关系进行检验,根据Bogozzi和Yi(1998)的建议,采用绝对拟合指数、相对拟合指数和简约拟合指数进行模型拟合评价。本文根据研究假设建立的结构方程模型运行后,未发现有违反估计的情况,模型拟合指标值如表3所示,结果显示模型所有指标均超过推荐值的标准,模型整体拟合结果良好。

表4显示了本文的假设检验结果,笔者提出的六个假设中有四个研究假设获得支持,具体来说,H1、H3、H5和H6均在p

(三)实证研究结果讨论

本研究结果表明,管理交流对供应商响应的直接影响关系并不显著,需要通过技术交流实现,也即采购方与供应商间仅就未来规划和经营管理方面进行交流无法有效提高供应商响应,需要通过双方技术人员交流、新产品的共同研发和技术信息的交流,从而提高供应商的响应。关系资本可以提高供应商响应,也即采购企业与供应商间的信任、高度互惠等为特征的关系资本可以带来供应商响应的提高,而双方的技术交流可以显著正向影响双方的关系资本,也即双方的技术交流是关系资本的重要来源,这一结论验证了Lawson等(2008)提出的双方频繁、密切的技术交流是关系资本来源的观点。

四、结语

供应链资本是近年来供应链管理研究的热点之一,本文将社会资本理论应用于供应管理问题,重点研究了供应链关系资本和以管理交流与技术交流表示的结构资本对供应商响应的影响,同时考察了管理交流、技术交流和关系资本三者间的关系。本文的研究结果表明,技术交流对供应商响应的影响最大,技术交流可直接影响供应商响应,也可以通过提高关系资本对供应商响应带来间接影响。管理交流需要通过提高技术交流才能提高供应商响应。

根据实证研究结果,采购企业提高供应商响应的最为有效的方式是提高双方的技术交流,而双方高层及管理人员的管理交流对技术交流也是有重要影响的,因此,高频率的管理交流也是提高供应商响应的有效途径。以信任和互惠为核心的关系资本对供应商响应亦有显著影响,因此,增进双方的信任并在合作中有效实施合理的利益分配,对于提高供应商响应也具有积极影响。

本研究从三个方面拓展了前人的研究,一是将社会资本理论运用于供应链管理研究中,为供应链管理提供了新的研究视角;二是对供应链关系资本与结构资本进行了研究,突破了以往研究供应链关系资本的局限,并研究了供应链结构资本与关系资本间的关系,深化了对供应链资本的认识和理解;三是研究供应链资本与供应商响应的关系,突破了以往仅针对供应链资本与绩效关系的研究局限,深化了供应链资本对企业影响过程和机理的认识。

本研究的局限和未来的研究方向表现在两个方面,一是仅将供应商响应做单维度的测量和研究,未来可尝试划分多维度进行研究;二是研究样本仅局限于珠三角制造企业,未来可采用来自不同行业、不同地区的样本数据在更广泛的范围对模型进行验证。

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