工资收入差距影响因素分析

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［摘 要］近年来,我国居民收入差距不断扩大,这一问题已经引起了越来越广泛的关注。为进一步研究作为居民收入主要来源的工资收入的情况,基于中国健康和营养调查的数据,本文运用泰尔指数对2006年和2009年的调查数据按照性别、学历、职业和工作单位进行收入群体分解。结果发现由于职业和学历因素引起的群体间的收入差距相对较大,而由性别和工作单位引起的群体间的收入差距相对要小,但性别、职业和工作单位这三个因素引起的群体间收入差距在扩大。

［关键词］工资收入差距；泰尔指数；分解

［中图分类号］F249.2 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2011）26-0174-02

近年来,随着我国经济持续稳定高速增长,居民生活水平有了大幅提高。但随着以农业为主的计划经济向以工业为主的市场经济的转变以及经济体制改革的深入,在收入分配领域出现了居民收入差距扩大的问题。这一问题已经引起了党和政府的高度重视,在2011年刚刚结束的全国两会上,新华网、新浪网等联合组织的“两会调查”结果显示,收入分配仍然是人民关注的热点话题。在学术界,国内外的学者也对我国居民收入差距的状况、原因以及应对策略进行了很多的研究。由此可见,社会各界对收入分配问题都非常关注。

在这样的背景下,本文对我国居民收入主要来源的工资收入差距进行了研究,选取泰尔指数作为测度不平等的指标,将我国居民工资收入差距基于性别、学历、职业和工作单位类型等特征进行分解,将其分解为群体内收入差距和群体间收入差距,并把2006年和2009年的调查数据进行比较,以了解每个特征因素对工资收入差距影响的变动趋势。

1 数据和方法的选择

本文所使用的数据来自于“中国健康和营养调查(CHNS)”。使用2006年和2009年的调查数据,去掉那些没有工资收入和调查数据不完整的记录,最后2006年有1600条记录,2009年有1824条记录。全部统计分析和泰尔指数分解计算使用SAS,VFP6.0和Excel软件进行。

根据现有的数据,本文将会基于收入群体分解来对我国工资性收入差距的影响因素进行分析。根据泰尔指数公式：

其中,yi表示第i个样本收入,μ表示总体均值,n是集合N的人口数。利用泰尔指数可以将总差距分为组内差距和组间差距。假设总体共分为g组,小组集合用Nk表示,k=1,2,…,g,每组各有nk个值,μk代表第k组的平均收入,泰尔指数可以分解如下：

W表示组内差距,由各个组内的泰尔指数I(yk）和各组人口占总人口的比重S(yk)的乘积之和表示,B表示组间差距。

2 基于就业群体的工资收入差距分解结果

将2006年和2009年的所有满足条件的调查记录分别按照性别、学历、职业和工作单位类型进行分组,运用月工资收入为计算收入差距的标准,得到泰尔指数的分解结果。对比之后发现,2009年以泰尔指数衡量的收入差距与2006年相比有所下降。

从调查数据分析,我国就业人员中女性所占的比例约为40%。2006年和2009年由于性别不同导致的群体之间的收入差距分别占总收入差距的4.76%和6.44%。总体来说,总收入差距主要表现为组内差距,组间差距相对较小。这与我国近年来倡导的男女平等的观念密不可分。尤其是随着国家产业政策的调整,第三产业迅速发展,成为吸纳女性就业的主要渠道,越来越多的女性进入到一些高新技术产业部门,获得与男性相同的收入。与此同时,不容忽视的是与2006年相比,2009年组间收入差距上升到了6.44%,而且男性的平均月工资比女性要高出600多元,对女性的工资歧视有明显的扩大趋势。这可能是由于男女工作的行业不同造成的,也可能是由于行业内差异造成的。据王美艳(2005)研究发现,引起行业间工资差异的歧视等不可解释因素占到88.99%,说明针对女性的行业进入障碍确实存在。这种性别歧视对我国收入分配差距的缩小是非常不利的。

通过对就业人员平均收入的计算发现,基本上是学历越高,收入越高。同时,通过研究发现由于学历造成的组间收入差距占总收入差距的比重较大,说明学历成为影响收入的重要因素。从组内收入差异来看：未上过学的那组收入差距相对于其他组来说,组内差距更大。这是由于未上过学的就业者能力相差较大,有的人能力很强,成为自主创业的个体工商户或私营老板,收入非常高；而有的人能力较弱,只能从事一些低收入的体力劳动,成为处于社会底层的普通打工者或者临时工,所以收入差距比较大。而一般学历较高的硕士及以上的就业人员,具有较高的综合素质,能力相差不大,就业大都集中在待遇较好的部门,收入差距相对较小。从对泰尔指数贡献的比例来看,初中毕业那组的贡献最大,这并不是说其组内收入差距较大,而是因为我国实行九年义务教育,被调查者中初中毕业的人占有较大的比重,所以其对泰尔指数的贡献率较高。

从事的职业不同,所获得的收入也不同。调查结果显示,收入最高的是管理者、行政官员、经理那组,他们的平均收入要高于其他职业,其次是一些高级专业技术工作者,收入最低的两组是农民、渔民、猎人和服务行业人员。从组间收入差距来看,不同职业间的收入差距从8.68%上升到12.32%,说明选择不同的职业对个人工资收入有非常大的影响,并且这种影响有进一步变大的趋势。从组内收入差距来看,农民、渔民、猎人之间的收入差距最大,这可能是由于国家逐渐放开政策,允许农民进城务工,从而有些农民选择到大城市工作,获得相对较高的收入；同时政府也在鼓励农林牧渔业的发展,有很多劳动者通过采用新的培养技术和有效的商业运作,收入超出传统农业,所以组内差距较大。非技术工人或熟练工人这组对泰尔指数的贡献率最高,一方面是因为这组人数占被调查者总人数的比重较大,大概占到20%左右；另一方面,非技术工人或熟练工人行业分布广泛,而各行业利润千差万别,所以其组内收入差距较大,这使得二者的乘积在泰尔指数中占有较高的比例。

从被调查者所处的工作单位类型来看,国有事业单位和研究所的平均收入一直排在前面,其次是政府机关,这也可以解释为什么近年来我国频频出现“考公务员热”的现象了。另外,从2006―2009年出现的一个引人注目的现象是三资企业平均收入增长迅猛,到2009年时,已经成为收入最高的工作单位类型,但三资企业较长的工作时间和较大的工作压力也是不容忽视的。从组内收入差距来看,除其他未标明的工作单位类型之外,家庭联产承包农业的组内差距最大,这与上一部分按照职业类型分类计算时,农民、渔民、猎人组内差距最大相吻合,说明我国收入差距扩大很大程度上是由于农村内部收入差距过大造成的。在所有工作单位类型中,私营、个体企业对泰尔指数的贡献最大,其组内泰尔指数2006年为0.293847,2009年为0.265347,均高于同期总泰尔指数,其人数占被调查者总数的比例约为40%,所以其对总泰尔指数的贡献最大。

最后,我们将2006年和2009年按照性别、学历、职业和工作单位类型对就业群体进行分组,按照组间收入差距比重排名,可以发现学历和职业是影响工资性收入差距的最主要的因素,其中职业引起的群体间收入差距变大,学历引起的群体间收入差距变小,这可能是由于近几年大学生毕业人数急剧增加,出现大学生就业难等问题引起的。性别和工作单位类型对工资收入差距的影响相对要小,但值得重视的是由性别和工作单位因素引起的群体间收入差距在扩大,这需要我们采取一些必要的措施,防止差距进一步扩大。

3 结论和政策思考

通过对我国居民工资收入差距的泰尔指数测算之后,虽然总体的工资收入差距有所下降,但在对各个影响因素分解之后发现,性别、职业和工作单位类型在组间收入差距中所占的比重都在扩大。为了防止收入差距过大阻碍经济长期平稳较快发展,也为了社会的和谐稳定,在收入差距问题的处理上,除了要依靠市场机制自身的不断完善,还需要政府明确收入分配改革的思路,采取必要的改革措施,切实解决好这一问题。

首先,政府可以运用税收手段调节过高收入,加快个人所得税的征管力度。适当提高个税起征点,将纳税人数量控制在一定的范围内,对高收入者重点征收,以此来调节过高收入,缩小居民收入差距。其次,针对就业中的性别歧视现象,应该完善相关的法律法规,创造男女平等的就业环境,避免出现同工不同酬的现象。再次,为了解决职业和工作单位类型间收入差距扩大的问题,政府应该完善和落实垄断行业收入分配调节政策,加强对垄断行业和国有企业工资总额的控制,打破行业垄断,缩小居民收入差距。最后,从上面的分解中已经显示出学历对于收入差距的重要性,所以政府应该增加教育经费投入,普及基础教育,发展高等教育,同时要做好大学生就业工作,避免人才的浪费。

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［作者简介］陈丽娜(1987―),女,山东临沂人,南京大学商学院硕士研究生,研究方向：收入差距。

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