大中型国有煤矿企业知识资本测度指标体系研究

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[摘要] 知识资本是知识经济时代最重要的资本形式。建立科学的知识资本指标体系是进行知识资本管理的关键。验证性因子分析可以对建立的指标体系进行有效性检验。

[关键词] 煤矿企业知识资本指标体系验证性因子分析

一、我国大中型煤矿企业开展知识资本管理的现实意义

知识资本是组织在创造价值的过程中借以获取超额收益的各种知识的有机综合体，是企业取得持续竞争优势的源泉。知识资本是相对独立的资本，是知识经济的第一资本。知识资本化是生产力发展到一定阶段的必然产物。舒尔茨说过：经济学家正在重新安排经济增长舞台上演员的角色，他们指定劳动力和资本扮演二、三流的小角色，而让知识扮演主角。

在我国很长一段时间内对于知识资本的研究似乎成为知识型企业的专利，一直与传统行业无缘。知识型企业的典型特点是产品科技含量较高、从业人员素质较高、信息化程度高、管理方式先进，所以，首先在知识型企业开展知识资本的研究是情理之事。但是，即使在传统行业领域，知识资本的研究也不应受到冷遇。因为知识资本的内涵包容了任何成熟行业的业务流程，而当今的所有企业也均受到知识经济的浪潮所冲击。

目前，国有大中型煤矿企业的知识资本含量较高，是其企业核心竞争力的重要决定因素。但长期以来对煤矿企业知识资本的结构、内涵和效能等方面的研究却是荒芜之地，没有得到应有的关注。因此，本文的目标是在阐述国有大中型煤矿企业知识资本管理重要地位的同时，对其知识资本的构成要素及指标体系进行系统性的剖析，为进一步对其功能性的研究做准备。

二、国有大中型煤矿企业知识资本指标体系的生成

1.大中型煤矿企业知识资本指标体系的生成机理分析

确切地说，知识资本的完整概念是由当代最伟大的管理学宗师彼得德鲁克于1988年在《新型组织的出现》这篇文章里首先提出。借鉴于国内外关于知识资本构成要素的前沿研究成果，再结合于国有大中型国有煤矿企业的一般业务流程和运作模式，本文将国有大中型煤矿企业知识资本的构成要素分为如下五个部份:人力资本、管理资本、技术资本、顾客资本和市场资本。其中，人力资本是指花费在人力保健、教育、培训等方面的开支所形成的资本，是对人的投资而形成的并体现在人身上的知识、技能、经历、经验和熟练程度等，即人力资源使用价值的资本化。管理资本指蕴含于企业内部的并体现于各项管理职能上的竞争能力；技术资本指应用于企业运作的各项技术的应用能力、开发能力和转换能力；顾客资本指企业对于客户群体的依存性以及客户群体相对于企业的稳定性；市场资本指企业显现于外部营销市场上的各项竞争优势。

知识资本指标体系的生成过程，也就是对知识资本构成要素进行进一步细化与分解的过程。与国民经济的其他诸行业相比，煤矿企业的业务流程和运行环境有许多独特之处，因此，在构建其知识资本构成要素指标体系时，必须兼顾这些行业特性，才能使我们的研究结果更加科学和合理。概括起来，这些特殊性主要有如下诸多方面：

（1)煤矿企业还属于劳动密集型行业的范畴，人员众多，但职工整体文化素质较低。高素质的管理人员与工程技术人员的比例偏低，且安于行业工作的心理稳定性较差，易于流失。

（2)煤矿企业大多地理位置偏僻，远离经济文化中心，企业文化建设长期得不到重视，极易形成文化荒漠。

（3)相对于其他任何行业，煤矿企业的生产安全问题识各项工作的重中之重。先有安全，才有生产，安全问题是煤矿企业运作的核心问题之一。随着经济社会的发展，人本管理的呼声渐高，这一问题的显要地位愈加突出。

（4)就外部环境而言，煤矿企业的生存和发展很大程度上依存于与地方政府、运输部门、金融业的协调能力。特别是铁路运输业，对于煤矿企业的绩效甚至存亡具有天然的制约性。

（5)煤炭资源属于不可再生资源，煤矿企业产品的许多天然属性，如煤层分布、开采条件、地理位置和各项煤质指标等，都是煤炭企业经济效益的先天性决定因素。

2.大中型煤矿企业知识资本指标体系的确立

根据以上分析，本文将大中型国有煤矿企业的知识资本分解成5个构成要素，每个要素进一步分解成4个指标，共20个指标。详细内容(表1）。

三、模型验证

在样本量为201、样本量与观察指标之比为10:1、Cronbach α系数为 0.8345的条件下，采用了SPSS11.5和LISREL8.7进行验证性因子分析（固定方差法），得模型拟和指数列表（表2）。

所以，模型拟和效果较好，无需进行指标修正。本文得出的大中型国有煤矿企业知识资本测度指标体系可以为我国国有大中型煤矿企业进行知识资本管理提供有效的基础平台。

参考文献:

[1]Annie Brooking, Intellectual Capital . Thomson Pub Education Group, 1996

[2]Thomas, A. Stewart, ”Your Company’s Most Valuable Asset: Intellectual Capital,” Fortune, October 1994, Pp34～42

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