别被“大数据”忽悠了

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇别被“大数据”忽悠了范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

自打NetFlix的《纸牌屋》火了以后，“大数据”这个ICT专业词汇，一时间成为全球影视行业的时髦字眼儿。其实，各种分析文章翻来覆去，不过那几条：利用复杂而先进的算法，进行海量数据挖掘，获取用户偏好和兴趣关联，从而确定导演、演员；还有一票技术系统方案提供商，很快修订了营销PPT，提供出“一揽子的大数据和云内容解决方案”。

事实上，透过离散的数据、分析关联的规律、挖掘潜在的商机——类似数据应用早已有之，譬如20年前的那个经典营销案例，“啤酒与尿布摆放在一起，能够有效提升销量”。

大数据，不是数据挖掘的升级和演进，而是透过全新的数据处理模式，将数据变成信息资产。一言以蔽之，大数据追求数据本身的价值，这需要如下几个前提——

前提一：数据本身有直接的交易价值。以NetFlix为例，其核心商业模式是用户订阅，而非广告；也就是说，NetFlix拥有的是按月付钱的“客户”，而非免费登陆浏览的“用户”。最朴素和最复杂的商业模型，都会将掏钱的客户和不掏钱的用户区别对待，前者的价值优势不言而喻。

问题是，在中国，从视频网站到电视频道，大家拥有的数据具备这种价值吗？电影票房，貌似具备这种直接交易的价值，但可惜还有第二个前提。

前提二：数据需要依附于统一账户的体系支撑。数据是死的，产生数据的人是活的，统一账户就是嫁接二者的桥梁。只有将用户或客户纳入统一账户的管理体系，才能有效追踪用户的信息、行为和信用。Google的Gmail、Facebook的ID、腾讯的QQ和微信号、电信运营商的手机号，都是统一账户及衍生开发的典范。

在开放平台时代，统一账户的威力已覆盖至整个互联网。据JanRain调研数据显示，至2013年第一季度，美国网民在第三方网站进行身份验证时，80%都选择Facebook ID或Google的Gmail。显然，“无主”的数据是没有意义的。问题是，你的数据都能找到“主人”吗？

前提三：数据需要在公共云平台上汇聚，才能产生聚变和裂变的效果。NetFlix，拥有全美三分之一互联网流量、全球40个国家和地区的3600万订户；但其实没多少属于自己的服务器，因为他们95%的计算和存储，都来自对亚马逊AWS云服务的租用。同样，他们也没买企业级的软件系统，几乎完全基于开源软件体系，建构了自己的Netflix OSS（开源软件平台）。

那么，NetFlix的核心价值在哪里？在一帮顶级工程师利用开源软件和公共云平台，开发出的复杂而高效的算法，从而实现高效率的流量调度、客户经营和商业判断。在这里，公共云平台和开源软件的意义，是互联网时代生产大分工的必然趋势；也只有在这一开放环境中，才能诞生匹配全球规模大数据的识别与加工能力；只有这些能力，才能产生数据价值的聚变和裂变。

问题是，中国的“云”貌似不少，可有真正意义上的、开放的公共云平台吗？本土的应用开发，又能否在现行政策与法规限制下，顺畅地与Amazon、Google等全球云平台相对接呢？

所以，不要被“大数据”的光环忽悠，老老实实做好基础的“数据挖掘”工作，利用互联网开放平台将用户逐步纳入统一账户的管理体系，利用日益发达的第三方支付系统推动“用户”向“客户”转变——这对于普遍缺乏数据运营基因的中国影视业来说，足够实用、也足够挑战了。