当流感遭遇大数据

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H7N9新型禽流感搅扰人心的春季，在百度网站搜索流感等关键词的频次明显增多，这一搜索查询趋势能否为流感实际爆况建立一个准确而又可靠数据依据呢？

一直以来的传统流感监测系统主要依靠内科医生的报告，他们通过国内网络报告疑似流感病例（ILI）。医生可以通过高烧等病症和来自不同地区的病例报告来确认是否罹患流感。传统流感监测系统的最大实际贡献在于：通过检测一定数量具有类似症状的人群，来确定哪些人患有流感，哪些人不是。

自1984年法国成为第一个开展电脑化监控流感的国家后，许多国家也开发了类似的网络且成绩不俗，如位于亚特兰大的疾病控制和预防中心（CDC），就监控着美国包括2700家医疗中心在内的数据，每年发现约3000万例患者。

然而随着科技进步和“大数据时代”的到来，百度、谷歌（Google）和推特（Twitter）等提供了更容易、更快速估评ILI的方法，并覆盖更广泛的人群。毕竟流感爆发时人们会通过百度、Google等搜索工具了解流感的爆况以及应对流感的一些措施。

在这段时间内，与流感相关联的关键词——流感、勤洗手、带口罩、流感疫苗等会高频率出现。同样，在流感爆发季节，人们也会通过微博、Twitter等工具反映用户本人或亲属、朋友是否感染流感。因此，利用搜索工具和社交软件抓取与流感相关的关键词，通过分析这些关键词的频次，就可以很好地预测流感的传播情况。Google号称说，这种方法的代价低而且仅仅比流感爆发的时间晚1天！

目前，Google已在一些国家或地区推出了谷歌流感趋势系统（Google Flu Trends），近乎实时地对全球流感疫情进行估测。该产品的数据每天都在更新，可为现有的流感监测系统提供有益的补充。

Google发现，搜索流感相关主题的人数与实际患有流感症状的人数之间存在着密切关系。虽然并非每个搜索“流感”的人都真的患有流感，但与流感有关的搜索查询汇总到一起时，便可以找到一种模式。再将这些统计的查询数量与传统流感监测系统的数据进行对比，可以发现许多搜索查询在流感季节确实会明显增多。也就是说，通过对这些搜索查询的出现次数进行统计，便可以估测出世界上不同国家和地区的流感传播情况，如果能及早监测到疫情爆发的征兆，就可以显著减少患病人数。这一研究结果已发表在美国《自然》（Nature）杂志上。

一些已经完成的研究还显示，通过Twitter上的流感相关信息得到的统计模型可以近乎完美地替代ILI官方数据，并且它还提供了多种多样的服务，例如MappyHealth以及Sickweather，可以实时地测试天气并对流感的危害程度给出可靠的评估。