自动气象站月报表异常数据的审核及处理

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摘要 根据自动气象站记录数据异常的界定与判断标准，介绍了异常数据的判断及处理方法，并提出自动站月报的审核中应注意的事项，以期确保自动站观测数据的准确有效。

关键词 自动气象站；月报表；异常数据；判断方法；审核；处理方法

中图分类号 P415.1+2 文献标识码 B 文章编号 1007-5739（2012）21-0259-01

自动站月报表是由1个月内观测记录的成千上万组气象要素数据积累形成的，在观测记录如此庞大的数据时，极易出现误读、误记等数据失真现象，气象部门多采用测报软件处理完成地面气象月报表的编制、预审，可及时发现资料数据中存在的一些问题，但同时必须借助人工预审来进一步完善自动站月报表数据的审核和异常处理，来全面提高自动站月数据资料的完整、准确[1-5]。笔者通过工作实践经验，总结出南漳县气象局自动站月报表审核工作中发现的一些异常数据记录的处理方法。

1 自动气象站记录数据异常的界定与判断标准

《观测规范》第十八章针对疑误记录作了概括抽象的原则规定，但在实际工作实践中，应依据以下几个条件对观测中不正常记录是否为疑误进行判定：一是反常且矛盾的记录；二是原因不明且难以解释的记录；三是不能、无法否定的记录。

2 异常数据记录的判断审核及处理

2.1 温、湿度数据异常

如果遇大风暴雨天气而导致温度、湿度传感器与电缆相连处浸水，对于可能会出现的整点温、湿度数据的异常现象，一般时次可不需补测；只有在定时规定编发气象测报的2：00、8：00、14：00、20：00时次温、湿度记录数据出现缺测或异常，应采用人工观测仪器于整点后10　min内进行补测。如果由于自动站传感器故障导致当日20：00至翌日14：00整点温、湿度观测数据异常时，应根据人工观测干湿球温度要素值作为自动站20：00至翌日2：00、8：00、14：00时温度、湿度、露点温度、相对湿度以及水汽压值进行记录。

如果自动站温度数据正常、而相对湿度数据缺测时，可出现2种数据异常情况：一是整点前后10　min内相对湿度数据缺测，可采用人工观测到的干湿球数据经订正后查算对应的时间数据值代替B文件中该整点的相对湿度数据，并配合温度数据反查得到该时段的水汽压和露点温度；二是整点前后10　min内相对湿度数据正常，可用此分钟相对数据代替B文件中整点相对湿度，其露点温度和水汽压数据可通过配合整点温度数据反查获得。

2.2 降水数据异常

自动站降雨量数据出现异常或缺测时，其小时降雨量应由其他雨量同时次值替代。日常应保证人工自记雨量计虹吸式雨量计正常运转，一旦自动站发生故障造成数据缺测，即可将虹吸式雨量计雨量数据中对应的数据作为缺测时段的补测值。若自动站降水分钟数据缺测，影响了年报表一些时段最大降水量的挑选，首先应确定出现异常的分钟时段，然后将对应时间的虹吸式雨量计自记数据进行时差订正后代替自动站中降水记录分钟时段的异常数据，并在旁边标注转换方法，替代后的数据基本符合实际降水情况。

2.3 气压数据异常

不正常数据严重影响到日极值的统计时，根据《观测规范》中所规定，应选取从实际自动站观测记录和人工补测定时观测记录中的日极值进行处理；当气压分钟数据中某一整点数据观测异常时，通常依照规定应以整点前后10　min内观测数据为准，若是整点前后10　min内数据也为异常时，可求得前后时次数据内插作为气压分钟数据值。气压分钟数据出现野值时候可按缺测处理。

3 自动站月报表审核

3.1 Z文件、A文件的完整性

在月报表审核中，如果发现分钟数据正常，但因自动站采集器异常而造成Z文件中某一时次的数据记录缺测致使整点A文件数据资料缺测时，要作如下处理：预审员要严格进行数据检查，每5　d检查1次，只要发现不完整数据及时进行人工卸载，然后通过AWS逐分钟地面数据文件进行查找，从而获得包含草温数据在内的更原始、完整的自动站分钟数据资料；为获得完整的采集记录数据，必须确保自动站采集器正常运行和上传，因此要做好自动站仪器监测工作，应尽早发现采集器故障并及时进行处理维护，点击自动站专用微机桌面任务栏右下角风标样图标，然后进入软件系统即可直接查看某一日温度、湿度、降水、气压等气象要素数据曲线图，如果查看出曲线图存在异常，应及时观察采集器运转是否出现了异常状况。

3.2 分钟J文件的预审

进行分钟J文件的预审时，有时会发生记录数据的跳跃突变，由于气压、降水、温度、湿度、风等要素之间相互关联，通常应先考虑是否因天气因素影响导致了这些要素曲线的异常变化，其次就是观测仪器故障造成数据的变化。经过对异常突变情况的分析处理后，如果确定了观测数据为野值，或观测仪器出现了故障，观测要素分钟数据可作缺测处理；如果是A文件中的小时降水量数据造成缺测时，应以对应的人工观测数据代替，将J文件中分钟数据作缺测处理；若是人工观测雨量记录也出现缺测，则此时段内降水量数据均可作缺测处理。

4 结语

每个观测员都要不断加强业务学习，提高业务技能，坚持软件预审与人工预审相结合，通过做好报表预审工作总结、记录和分析，不断积累预审经验，掌握异常情况处理，以达到观测数据记录的客观性和准确性。

5 参考文献

[1]　王晓，马新建，田秀菊.自动气象站月报表异常数据的审核与处理[J].山东气象，2011，31（3）：72-74.

[2]　黎树明，张家才，易秋丽，等.地面气象月报表预审方法[J].现代农业科技，2011（11）：288，290.

[3]　邱辉，詹红霞.自动气象站业务运行中的几点注意事项[J].沙漠与绿洲气象，2009，3（S1）：93-94.

[4]　崔凤梅，刘兰芳，戚素晶.自动站月报表预审中应注意的问题[J].气象研究与应用，2011，32（S1）：196-198.

[5]　秦榕，陈晓燕，谢新，等.自动站地面温度记录异常的处理[J].沙漠与绿洲气象，2009（S1）：91-93.