车辆牌照识别技术研究

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摘 要 本文针对目前比较流行的车辆牌照技术进行了全面的分析，对车辆牌照识别技术的概念和应用进行了阐述，并对国内外发展现状进行了比较分析，同时，对车辆牌照识别技术的主要步骤进行了详细的模块化和说明，为今后的车辆牌照识别技术进一步发展提供了理论保证。

关键词 车辆牌照 识别技术 模块

中图分类号：U491 文献标识码：A

0引言

随着智能化交通管理的不断发展，电子收费等就成了具体要解决的难题，尤其是车辆牌照的自动识别技术更成了智能化交通管理发展的瓶颈。

车辆牌照识别技术指的是一个专用的计算机模拟视觉系统，从特定目标中获取出车牌的图像，并通过分割字符等技术，对车辆牌照进行识别，涉及到模式识别技术、人工智能等，可以实时监控出车牌的数字以及字母等，通过电脑算法给出以数据形式的运行结果，实现车辆牌照自动识别。

车辆牌照识别技术全面的应用了图像处理技术，模式识别方法和人工智能技术。主要处理监测动态的视频信息中包含车牌的图像，并针对复杂情况的车牌实现定位和识别。

1国内外发展现状

国外一些发达国家对于迅猛发展的现代交通产业的适应性进步，源于上个世纪的80年代，发达国家就已经开始把图像处理相关技术应用到公路交通等的自动化管理体系中，继而开始了对车辆牌照的识别研究。其中包括车速检测方向、车流量检测方向、车外观检测方向和车牌牌照识别的检测以及车辆的事故处理检测等。

最早的交通系统管理中应用的图像处理相关技术比较单一，就是利用不含有车辆的一副图像做为参照图像，对获取的图像与参照图像进行分析和比较图像的灰度，再采用差分的方式，对车辆区域进行计算。这样可以大略的得出车辆的即时车速，单位时间通过的车流量统计以及道路的承载力等。

车辆牌照识别技术经过多年的不断发展完善，在许多国家已经有了很多电子收费系统、自动识别系统都应用了该技术，比如optasia公司和亚洲视角公司的产品，不过这些产品都是针对英文和数字进行识别，不能识别出汉字。近些年，我国也有一些车辆牌照识别系统的应用，比如汉王公司的系统，取得了一定的突破，技术和算法都相对完善。

2车辆牌照识别技术

车辆牌照识别系统主要可以分为：图像采集模块、图像处理模块、车牌定位模块、字符切分模块和字符识别模块。如图所示：

图 车辆牌照识别技术流程

（1）图像采集模块。该模块通过对交通主管部门指定的摄像机与图像采集卡或者与笔记本电脑等实施连接记性图像采集，把图像模拟信号转变成数字信号。

（2）图像处理模块。该模块是对图像采集模块获取到的图像进行图像的增强化、恢复以及变换等电脑处理，用以把车牌特征明显化，使得车牌区域更容易被提取。

（3）车牌定位模块。该模块是以人眼睛的视觉方式，依据车牌上的字符区域的具体特征，利用二值化图像提取出相关的特点，定位出最吻合的牌照特征的目标区域。由于图像采集中的噪声和复杂的背景图案都能对定位进行干扰，所以说，车牌定位模块是整个车辆牌照识别技术中的难点和关键点。

（4）字符分割模块。该模块是从获取到的牌照信息的特定区域中分隔出单个的字符，用于接下来的字符识别模块。车牌上的信息除了一个汉字之外，所有的都是数字和字母，那么每个字符都是独立并且单独相连，所以可以用特殊的计算方法进行字符的分割功能。

（5）字符识别模块。该模块是利用分割完成的字符，进行文本形式转化，并储存到数据库中或者直接通过客户终端显示出来的功能。

3小结

本文对车辆牌照识别技术进行了分析与研究，从车辆牌照识别技术的概念，主要研究内容进行了阐述，对国内外的发展情况进行了阐述，同时对车辆牌照的识别相关技术进行了全面的流程化分析。为今后车辆牌照识别技术的进一步应用和研究提供了理论保证。

参考文献

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