大数据时代下数据挖掘技术在企业中的应用

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[摘 要]目前，社会在不断的进步，互联网、计算机技术在飞速的发展。在这样一个大数据时代的影响，各行各业对于数据的收藏、传送、存储能力都在不断的快速增长。而数据挖掘技术受到广泛的关注，是企业发展的重要推动力。因此多加关注数据挖掘的相关信息非常重要，当然还要了解数据挖掘在企业中的应用，基于此，就这些进行详细的介绍。

[关键词]数据挖掘技术；分析方法；企业；应用

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2015.02.044

[中图分类号]F270.7-TP311.13 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2015）02-0058-01

1 数据挖掘技术的分析方法

现在作为数据挖掘的主要工作就是分析方法，只有科学、可信赖的算法才能够帮助数据进行挖掘工作，找寻数据中隐藏的一些规律。只有利用不同的分析方法，才能解决各种不同的问题。而现在常见的分析方法有聚类分析、分类和事先推测、关联分析。

1.1 聚类

聚类分析是将一组数据分类成相近性及有异性这样几个种类，这样做的目的就是将同一种类型的数据之间的相近性发展到最大化，不同种类之间数据的相近性尽可能的降低。这项分析方法可以用到客户团体的分类、客户背景分析、客户购买的事先推测、市场细分等。聚类分析广泛的存在于心理学、医学、数据识别等领域中。

1.2 分类及事先推测

分类是将数据库里面的数据对象的相同点按照分类的形式将其归为不同的类型。这样做的目的就是经过分类的形式把数据库中的数据项反射到特点的一个类型。这可以用到客户的分类、特性、满意程度、购买趋势等。而事先的推测是建立连续值函数模型，常见的方法有局势外推测法、时间序列法、回归分析的方法。

1.3 关联分析

在自然界中，每个事物之间都有一定的联系，如果发生一件事情，肯定会关联到其他的相应事件。关联分析就是利用到来事物之间存在的联系和相互之间的依赖性的规律，对于这些事件进行的预测。在数据库中的表现就是数据项之间存在的问题之间的关联，就是一个事物中的某一项事物可能会导致其他一系列事项的出现。对于企业的客户管理有着非常大的帮助，对于数据库中的数据进行挖掘，找出影响市场的因素，为各种活动提供依据。

1.4 特征

特征分析方法就是将数据库里面的一组数据抽取出有关这组数据的特征式，这种特征式能够表现出数据的整体的特征。就像营销工作人员对于客户流失数据的提取能够了解到原因，利用这些数据找到原因后就能帮助挽留客户。

2 数据挖掘在企业中的应用

2.1 市场营销和经营

数据挖掘最早应用的行业就是市场营销，市场营销行业利用数据挖掘技术对于用户进行分析挖掘来获得客户的消费习惯和特征，这样做的目的是来提升销售的业绩。当然，现在数据挖掘不仅是在超市购物上被利用，还普及到很多的金融行业。

经营上使用的具体实例：一些邮件类的广告上，可以根据数据挖掘帮助确定客户可能会购买的产品，这样可以节约很多的邮资，还能够帮助管理客户之间的关系，也就是经过分析那些可能走向竞争对手的客户的特点，这样就能针对性的来留住顾客。购买方式：利用数据挖掘技术给零售商提供方便，零售商能够通过这一技术确定顾客会购买哪些商品，还有就是在商店中该放那样的商品供顾客选择，目的是方便顾客购买，这样能够帮助销售量的提高。当然数据挖掘技术还能够帮助用户分析、评判促销活动会产生的成效。

2.2 电力、电信行业

随着数据挖掘技术的发展，电网业务在不断的进步和丰富。而电信行业快速的发展，电信技术和服务成为一个巨大的混合载体，对于市场关系、技术服务有极大的影响。对于企业的资源进行有效的整体和结合，形成一个非常大的关系网和信息数据系统。对这些数据进行挖掘成为解决各种问题的有效方法，为企业的发展有着非常重要的推动作用。

2.3 互联网和云计算机

互联网对于数据挖掘有很多的应用，比如搜索引擎、电子商务等。这些都是利用数据挖掘技术在庞大的数据海洋中找寻能够符合客户要求的信息。常见的就是根据预测分类算法来预测出客户应该需要的信息。

2.4 金融行业

银行、通信公司、保险行业这些在评估客户的信用等级上需要注意安全。数据挖掘的利用在金融行业是非常的重要，当然数据挖掘技术在这方面取得了很好的成绩，可以帮助这些金融企业正确的识别出诈骗行为、控制风险。如2003年春天，广东分行在进行信贷电子数据分析的时候，发现了一些异常的现象，发现除了南海华光公司的冯某对于银行进行的诈骗行为，其中有74亿元被骗取，这并不是通过举报而获得线索，而是经过数据挖掘技术，发现冯某公司信贷出现的异常，然后被审计人员发现并验证这一诈骗行为，若不是数据挖掘要想发现这一诈骗可谓是难上加难。

3 结 语

大数据时代的到来给现在社会的发展带来极大的帮助，各种挖掘技术也在不断的出现，给数据这种财富的存储、解决、分析带来极大的帮助，如更加的便宜、迅速。将数据转换成财富，变成现在企业发展的利器，这是现在企业面临的一个重要的转型。若想适应时代的发展，企业应该了解数据挖掘的基本方法以及应用，这能够帮助一个企业快速的发展和生存。

主要参考文献

[1]曹莉.刍议大数据时代的数据挖掘与精细管理[J].经营管理者，2013（18）.