浅析Web数据挖掘技术在无线电通信系统中的应用

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摘要：近些年来随着我国科学技术的不断发展，经济水平的不断提高，无线电通信系统也越来越发达，越来越多新的技术引入到无线电通信系统当中，这就会导致无线电系统功能发挥出现新的问题，所以就需要引用一些新的技术来不断完善无线电通信系统。无线电通信中存在大量异常信号，搜索和发现这些信号在无线电监测中具有重要的意义，然而这些异常信号隐藏在“海量”的采集数据中，并伴有大量噪声，难以有效发现。web数据挖掘技术的不断引入，实际上可以很好的帮助无线电通信系统的发展，而本文就将针对Web数据挖掘技术在无线电通信系统中的应用进行一个简单的分析和探讨。

关键词：Web；数据挖掘技术；无线电；通信系统；应用

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）20-4648-02

Application of Web Data Mining Technology in Radio Communication System

WANG Ming-xin

（The State Press and Publication Administration 202 two Taiwan， Kashi 844000，China）

Abstract： In recent years， with the continuous development of science and technology in China， the improvement of the economic level， the radio communication system is also more and more developed， more and more new technology is introduced into the radio communication systems， this will cause the radio system function the emergence of new problems， so we need to refer to some new technology to continuously improve the radio communication system. A large number of abnormal signal in radio communications， search and found that the signal has important significance in radio monitor， but the abnormal signal is hidden in the "sponge" collecting data， with a large amount of noise， it is difficult to effectively discover. Web data mining technology is introduced， it can help with the development of radio communication system is very good， but this paper will focus on the Web data mining is a simple analysis and Discussion on the application of technology in radio communication system.

Key words： Web application of data mining technology in radio communication system

伴随着我国经济的不断发展，科学技术水平的不断提高，这就在很大程度上推动了全球互联网的发展。互联网的起源可以说比较悠久，近些年来随着互联网的深入发展使得越来越多的人离不开它，并且近些年来无线电通信技术也在不断发展，这就对我国的科学技术水平发展提出了更高的要求。在互联网当中，人们通过Web进行搜索，因为在它之上包含了非常多的知识和信息都是我们所需要的。而无线电通信实际上也是近些年来新兴起的一种通信方式，它是将声频或视频信号经过载频调制成调幅波或调频波，将发射功率提升，经由天线发射出去。接收方由天线接收到信号后，进行检波或鉴相电路将原来的声频或视频信号分离出来，再进行放大，最后通过扬声器或显示设备将声频或视频还原出来。这就是我们现在离不开的无线电通信技术。故将Web数据挖掘技术引入到无线电通信系统当中是一种必然的趋势，也是近些年我国在无线电通信系统当中的一个突飞猛进的变化，能够让无线电通信系统发挥更好的作用。

1 Web数据挖掘技术的相关概念和具体概述

实际上我们所说的数据挖掘就是从许多乃至大量的、不完全或者是不全面的、充满噪声的并且非常模糊的以及完全随机的数据中，提取出一些隐含在其中的部分，并且处于未知研究方面，可是潜在有用的信息和知识的过程。这类数据对于我们进行科学研究具体的数据分析都是非常有用的，也是非常有意义的，但这些数据往往都存在于我们无法发现的地方，导致数据丢失的可能性增大，进而对于相关的数据采集带来许多的恶劣影响。所以数据挖掘实际上是非常重要的，而Web数据挖掘技术又恰恰是通过互联网来进行数据挖掘和搜索的一种技术。我们都知道我们对于互联网的依赖，并且Web始终都担任着我们进行信息搜索的职责，在它上面我们可以获取非常多的信息和数据，而这种数据挖掘技术在无线电通信系统当中的应用也是近些年来非常之广泛的。

随着网络的快速发展与普及，大量有用的网络信息给人们生活、工作和学习带来了便利。这些都是互联网带给我们的好处和便利，但是与此同时网络中还存在着许多无用的信息，这些信息或许会干扰我们查找有用的信息，又或许会对当前较为安定的网络环境带来冲击，所以如何从海量的数据中快速准确的查找到相关的目标数据，剔除那些无用的甚至会破坏网络环境的信息，就成为了当今社会面临的不可忽视的问题，也是我们在不断发展和进步的社会条件之下必须要面对和解决的现状，而Web数据挖掘技术正是解决这一问题的关键。这种技术可以让我们通过在互联网上的搜索，精准的进行数据的挖掘，剔除那些我们不需要的无用的信息以及对网络环境有所影响的信息和数据，帮助我们更好的定位到我们需要的数据搜索，进而提高了我们搜索的速度，也为我们提供了更多可靠的信息和目标数据。因此Web数据挖掘技术在我们实际的生活和运用当中，还是有着非常明显的影响，并且在无线电通信系统当中也有着非常重要的作用。

2 Web数据挖掘技术在无线电通信系统当中的实际应用

2.1 Web数据挖掘技术在搜索引擎中的应用

网络搜索的目标是标引文本，而且从集合当中找出相关的文档。如今，数据检索已经发展到可以建立模型、对文档归类、过滤数据等等。因此，网络数据挖掘仅仅只是数据检索的一个部分，最明显的例子是Web文档的归类。将Google作为例子，其搜索机制是这样的，几个分布的自动搜索软件可以同时在网络运行，URL服务器则需要向这些自动搜索软件提供列表，自动搜索软件找到的网页会被存储到服务器当中。这时服务器再将这些网页进行压缩，最终放入知识库。网页必须有Doc ID，当网页解析出一个URL的时候，就会将其发送到Doc ID当中。采用索引库以及排序器来建立索引，索引库从知识库当中提取记录，将文档解压，并且实施解析。所有的文档就转换成一组词的出现状况，这又被称为是hits。Hits对词进行记录，决定这些词在文档当中的大小、位置等。Hits还会被索引库分为一个barrels，排序之后的索引由此而产生。索引库对网页链接进行分析，将重要的数据存在Anchors文档里。在该文档的当中，有非常多的数据，这些数据可以判断链接被链入或者链出的结点数据。

2.2 电子商务渠道与web技术共通性

Web数据挖掘可以被应用在电子商务当中，这是因为电子商务有非常丰富的数据语言，将可挖掘的结果转变成商务行为。在电子商务网站当中，存在很多的交互数据，这些数据会被网站后台的数据库存储下来，通过了分析之后，过滤出一些宝贵的市场信息，调整网页结构，帮助电子商务平台提供更加个性化的服务。

2.3 web在网站结构制作中的应用

在网站的建设当中，采用Web挖掘技术来对网站数据进行过滤，可以科学的组织网站信息。比如，采用自动归类技术来实现网站信息的层次性组织，分析使用者访问Web的行为，从而为使用者提供更加方便的服务。比如，可以根据使用者的访问次数、访问时间等，合理的调整网站。而且也可以根据使用者的兴趣，为使用者提供个人定制服务。

如今，移动电话以及个人数字助理都能够直接的接受网络信息服务了。这些设备的外形非常小，显示界面也比较小，所以，将来的设计会往精品化、个性化的方向大众。同时，在这些技术当中，必须要用到Web数据挖掘技术。

2.4 应用于无线电通信系统的Web数据挖掘技术的原理分析

无线电通信信号异常通常是产生了同频干扰和邻道干扰，同频干扰指的是相邻两个或者几个站点区域中，接收点场强是来自于每一个基站信号的场强总和。而邻道干扰则指的是相邻的波道之间产生的干扰。在采集无线通信信号的过 程中，因为受到环境、装备、操作等方面因素的影响，所采集到的信号可能会产生噪音、毛刺的现象。因此需要进行预处理，从而消除这些现象。

可以这样进行计算，在所有收集到的信号当中设置强度门限，如果信号小于门限，那么便说明信号太弱。如果信号大于门限，则求算数平均值[m]，当信号的强度大于[N*]，[m]的信号取它的强度为[m]，如果信号小于[N*][m]就可以忽略不计，这样信号则可以达到整齐的目的。有两种适用于无线通信信号的数据挖掘法，一种是比较法，另一种则是空间比较法。

1） 比较法，因为我们需要从一段连续的时间信号当中寻找异常，若是里面有异常，那么这个信号可能出现前后不一致的现象。在找信号的时候，需要将发生异常信号当天减去前一天对应时刻的信号，若是相减结果比之前给定的数值小，那么两者便是一致的，否则便是信号异常。操作的时候可以采用比较法，第一天信号强度会在第二天信号强度的一定范围之内变动，有一个这样的公式：[（1-α）*t1]< [t2]

2） 空间比较法，它借助相邻两天信号相同的几何意义，通过图形来找出异常信号。假设有一个二维直角坐标系，将某一频率在当天一个时间段内的信号强度作为t点的x坐标，将第二天对应时刻的信号强度作为t点的y坐标。假设两个信号相同，那么就可以说明x和y是相同的，而且t点在y等于x的直线上。因为考虑到误差，所以可以设定t点在距离直线y=x等于s当中的两条直线P1P2上面，在这样的情况下两天对应时刻的信号是相同的。如果不是这样的情况，那么信号便有异常。因此如果[s*]小于s，那么则说明是相同的，反之则为有异常。采取这样的方法，可以类推到n天的情况，也就是将二维空间推广到n维空间。这样一来，二维平面点到直线的距离就会变成n维空间点到直线的距离。

综合比较上述两种方法，虽然空间比较法比比较法复杂一些，但是第一种方法只能比较两天信号的情况，同时对信号处理的精度也不高，而空间比较法可以克服直接法的上述两个不足，而且计算结果误差很小。故选择空间比较法更适合无线通信信号的数据挖掘。

3 结束语

Web数据挖掘技术的不断发展和完善，使得我国在许多方面都有了非常明显的发展。Web数据分析技术就是通过客户在网页上留下的信息和相关的链接进行分析，进而进行数据的统计，帮助筛选一些客户需要的资料和数据，从而起到很好的数据搜索效果。Web每天都要面对的是一个广泛的形形的用户群体。目前因特网上连接有约千万台工作站。其用户群仍在不断地扩展当中。各个用户可以有不同的背景，兴趣和使用目的。然而大部分用户并不了解信息网络结构，在进行信息搜索过正中难以解决存在的问题。Web数据挖掘技术恰好解决了这一问题，所以我们就应该充分发挥出Web数据挖掘技术在我国无线电通信系统当中的应用，帮助无线电通信系统进行客户群的统计和信息的采集，进而获取比较有效的客户资料，帮助无线电通信系统不断完善和发展。

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