基于DEA方法的电网公司绩效评价研究

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【摘要】随着我国电力体制改革，研究建立合理的电网公司绩效评估体系，对于其降低风险、提升经营绩效有重要意义。本文构建了电网公司绩效评价体系，采用数据包络分析方法（DEA）对电网公司进行了定量实证分析，得出综合效率、技术效率和规模效率，为改进电网公司的管理水平提供有力的支持。

【关键词】数据包络分析；电网公司；绩效

电力是关系国家能源安全和国民经济命脉的基础产业，建立合理的企业绩效评价体系，反映出电网公司的经营现状，有助于正确评估公司的经营状态，找出差距，对提升经营水平有重要的现实意义。

近年来，对于电网方面的投入产出分析中，DEA方法开始用于电力行业绩效的分析。文献[1]采用DEA方法，实证研究了电网经营企业效率评价的具体过程。文献[2]应用DEA对农村电网投资效益进行了评估。文献[3]对DEA模型和超效率评价模型进行了比较分析，结果显示超效率模型可以运用于电力公司的评价。

本文拟通过DEA方法对电网公司的投入产出进行量化分析，计算投入产出效率，给出提高绩效的建议。

1.数据包络分析方法

数据包络分析（DEA）可以计算出不同决策单元（DMU）之间相对效率的评价方法，并得到综合效率、技术效率和规模效率，可以处理多投入和多产出情况。

1.1　模型

1.2　模型

在模型中加一个约束条件，便可得到满足规模报酬可变的模型。从该模型中可以得到技术效率，进而可以求出规模效率以及规模收益情况。其中，综合效率=技术效率×规模效率。

2.电网公司绩效评价的实例分析

2.1　电网企业评价指标选择

指标体系是多指标评价的前提，指标体系应能较为全面的反映研究对象的本质。对DEA模型选择合适的输入和输出变量对效率分析很重要。本文借鉴相关文献，采用的输入变量为：企业员工数、线路长度、变电容量和线损率；输出变量为：售电量和供电人口。

2.2　效率分析

参考文献：

[1]郑颖.电网经营企业的规制研究[D].重庆大学，2008．

[2]杨丽徙，张亮.数据包络分析在农网投资效益评估中的应用[J].电力系统保护与控制，2010，38（4）：49-54.

[3]王金祥，吴育华.基于超效率dea模型的电力公司效率评价[J].东北电力学院学报，2003，25（4）：22-25．

作者简介：

刘凯（1987－），男，华北电力大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向：工业工程。

董萌萌（1988－），女，华北电力大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向：技术经济与管理。