我国A级物流企业物流收入影响因素分析
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［摘 要］自2005年我国开展A级物流企业评估以来，共评定了A级物流企业1000多家，其范围涵盖了国有、民营、中外合资、外商独资企业。本文首先对我国A级物流企业5年来发展情况分析做了总体分析，并对相关指标情况进行了描述性统计。随后又随机抽取了100家A级物流企业的相关数据，采用回归分析的方法就影响企业物流收入的因素进行了分析，最后在分析的基础上提出了物流企业提高物流收入的相关建议。
［关键词］物流企业；线性回归；物流收入
［中图分类号］F252 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2011）10-0025-03
1 我国A级物流企业发展情况介绍
1.1 我国A级物流企业简介
根据国家标准《物流企业分类与评估指标》(GB/T19680―2005)的规定，我国A级物流企业分为运输型、仓储型和综合服务型三种类型，每种类型的企业分为5个等级，并且对每个等级都有相应的指标要求，达到要求的企业可以申请A级企业的评估认证。
截至2010年11月，我国共开展了11批A级物流企业的评估工作，共评定A级物流企业1061家，其中5A级物流企业76家，4A级物流企业330家，3A级物流企业450家、2A级物流企业195家、1A级物流企业10家。
1.2 5年来A级企业发展情况
在三种类型的物流企业中，综合服务型企业所占比例超过70%，本文选取综合服务型物流企业数据进行分析，研究我国A级物流企业发展变化趋势。
1.3 数据描述性统计
（1)资产状况。从图1可以看出，每批A级物流企业的年物流收入和资产总额的平均值是在逐渐减少，并逐渐趋于稳定的，其原因包括：前四批企业数量较少，且大型央企、国企所占比重较大，其资产和年物流收入数额较大；从第四批开始，众多中小型物流企业进入A级物流企业行列，使得年物流收入和资产总额的平均值逐渐趋于稳定。
（2)仓储面积。如图2所示，从第四批开始，每批次A级物流企业的仓储面积平均值在10万平方米上下浮动，而前三批仓储面积平均值明显较大，超过20万平方米。
（3)人员素质。如图3所示，中高层管理人员中具有大专以上学历或行业组织物流师认证的人员比例、业务人员中具有中等以上学历或专业资格的人员比例都是在逐批次增加的，而且业务人员中具有中等以上学历或专业资格的人员比例增长相对较快。
（4)信息化水平。如图4所示，企业物流业务中，实现电子单证管理和货物跟踪的比例平均值为85%~90%，且货物跟踪比例略高于电子单证管理比例。
图4 信息化水平注：每批次中各项指标均为该批次中各综合服务型物流企业指标的平均值；
中高层管理人员：中高层管理人员中具有大专以上学历或行业组织物流师认证的人员比例；
业务人员：业务人员中具有中等以上学历或专业资格的人员比例；
电子单证管理和货物跟踪：企业实现电子单证管理和货物跟踪的业务所占总业务量的比例。
2.1 样本及数据来源说明
随机选取前11批中100家企业作为样本，指标包括：年综合物流营业收入(万元)、资产总额(万元)、资产负债率、自有+租用仓储面积(万平方米)、自有+租用货运车辆(辆)、运营网点(个)、中高层管理人员、业务人员、电子单证管理、货物跟踪。
2.2 影响物流收入的因素分析
采用SPSS统计分析软件，以综合物流营业收入为因变量，以资产总额(万元)、资产负债率、自有+租用仓储面积(万平方米)、自有+租用货运车辆(辆)、运营网点(个)、中高层管理人员、业务人员、电子单证管理、货物跟踪为自变量进行回归分析，分析如表1和表2：
由表3可知，如果显著性水平α为0.05，除资产总额、自有+租用仓储面积、自有+租用货运车辆、运营网点外，其余变量显著性t检验的概率P均大于0.05，因此不能拒绝零假设，认为偏回归系数与0无显著差异，它们与被解释变量之间的线性关系是不显著的，不应该保留在方程中，需要重新建模，并提出这些变量。
采取向后筛选的策略让SPSS自动完成解释变量的选择，分析后得到最终结果如表4：
3 回归结果的分析及对策建议
回归分析结果显示，在资产总额、资产负债率、自有+租用仓储面积、自有+租用货运车辆、运营网点、中高层管理人员、业务人员、电子单证管理、货物跟踪9个因素中，影响企业年物流收入的主要因素有4个，即资产总额、仓储面积、网点个数、自有+租用货运车辆。其中资产总额、仓储面积、网点个数与年物流收入是正相关的，而自有+租用货运车辆数与年物流收入是负相关的。
通过分析可以看出，资产总额、仓储面积、网点数量及车辆数基本上反映的是企业规模和资产方面的实力，而人员素质和信息化水平方面的因素对物流企业年物流收入的影响不显著，这也从侧面反映了目前我国物流企业的发展方式还是以粗放型为主，集约化发展水平较低。
参考文献：
何晓群.多元统计分析［M］.北京：中国人民大学出版社，2008
［作者简介］窦坦磊(1984―)，男，山东潍坊人，首都经济贸易大学信息学院硕士，研究方向：物流与供应链管理。