长程视频脑电监测在癫痫诊断中的应用效果分析

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[摘要]目的 探讨长程视频脑电监测（VEEG）应用在癫痫诊断中的临床效果及实际意义，评价其临床应用价值。方法 选取2013年11月～2015年12月在本院行长程视频脑电图监测的174例患者作为研究对象，对患者2、6、12、24 h的脑电图监测结果进行分析，了解临床发作和癫痫样异常放电的关联。结果 174患者中，共监测到115例出现临床发作现象，105例诊断为癫痫，56例无法明确诊断是否属于癫痫，另13例诊断为非癫痫患者。59例无临床发作的患者中，发作间期异常放电39例，癫痫不能排除；余下20例始终无异常放电，不能诊断是否为癫痫。在174例患者中，144例异常放电，其中12例是在清醒期，50例在睡眠期，还有82例是清醒期、睡眠期均同时出现异常放电。此外，105例确诊患者中，发作前均有异常脑电图改变，同时根据监测时相发现2 h时相和6 h时相的临床发作率比较，差异有统计学意义（P0.05）。结论 相比传统的脑电图（EEG）监测，VEEG优势更加显著，能够显著提高癫痫样异常放电检出率和临床发作检出率，帮助临床医师确诊癫痫、明确分型，值得临床推广应用。

[关键词]长程视频脑电监测；癫痫；时相；异常放电

[中图分类号] R742.1 [文献标识码] A [文章编号] 1674-4721（2016）09（a）-0048-03

癫痫是临床较为常见的一种神经系统疾病，具有突然发作、反复发作的特点，其发病机制是患者脑内局部病灶神经元突发性的异常高频放电，同时快速扩散至周围，从而导致患者大脑功能发生短暂性的失调[1]，这种脑功能的失调对患者的日常生活、学习、工作以及社交形成极大的障碍。以往癫痫的检测主要依靠脑电图，但是脑电图扫面时间偏短，因此检出率较低，漏诊率高[2]。近年来，随着技术层面的不断推进，长程视频脑电监测（video electroencephalogram，VEEG）逐步在临床中被应用开来，该技术的优势能够长时间、不间断地对患者的脑电图进行检测，因此癫痫的检出率大幅上升。本文旨在探讨VEEG应用在癫痫诊断中的临床效果及实际意义。

1资料与方法

1.1一般资料

选择2013年11月～2015年12月在我院行长程VEEG的174例患者作为研究对象。纳入标准：①均出现不同程度的临床症状；②神经科医师根据患者病史、体格检查表示有进行VEEG检查的必要；③患者或患者家属自愿参与并签署知情同意书。排除标准：①伴有严重的心、肝、肾等慢性疾病等手术禁忌证；②患者颅内有金属植入物；③妊娠期或哺乳期患者。174例患者中，男性119例，女性55例；年龄5个月～72岁，平均（32.4±6.9）岁；其中

1.2方法

对174例患者进行VEEG检测，而在VEEG检测之前均要先进行EEG的初步检测。此次研究中所采用的VEEG检测仪器是美国CADWELL（凯威），型号是Easy Ⅱ。导联的安放顺序位置务必要遵循国际10～20的放置法，具体是FP1-A1，FP2-A2，F3-A1，F4-A2，C3-A1，C4-A2，P3-A1，P4-A2，01-A1，02-A2，F7-A1，F8-A2，13-A1，T4-A2，T5-A1，T6-A2。首先将导电糊固定在患者的头皮上，然后将摄像机的探头对准每一位患者，方便记录数据以供分析，在2、6、12、24 h四个时间点进行监测。嘱患者自然睁眼、闭眼，在清醒、睡眠状态下进行监测，务必保证此次监测过程中有1次完整的睡眠周期。此外，在监测过程中，最好有监护人或直系亲属全程陪同，可以有效区别监测过程中的发作情况和平时是否有类似，对于假性发作者可以适当采取诱发试验来保证监测的顺利完成。

1.3诊断标准

①有临床发作；②同步EEG检测出棘波、尖波、棘慢波、多棘波群或爆发明显不同于背景的脑电节律[3]。

1.4统计学处理

采用SPSS 16.0统计学软件对数据进行处理，计量资料以x±s表示，采用t检验，计数资料采用χ2检验，以P

2结果

2.1 VEEG监测结果

在参与监测的174患者中，共监测到115例出现临床发作现象，其中105例诊断为癫痫；56例由于在发作期无癫痫样的异常放电，但是发作间期无异常放电，无法明确诊断是否属于癫痫；而另13例在发作期和发作间期均未出现异常的脑电图，被诊断为非癫痫的患者。在59例无临床发作的患者中，发作间期有异常放电39例，癫痫不能排除；余下20例整个监测期间始终无异常放电，因此不能诊断是否为癫痫。

2.2临床发作和异常放电情况

174患者中，共监测到115例出现临床发作现象，异常放电共144例，具体见表1。

2.3各个时相的异常放电情况

在174例患者中，共监测到144例异常放电，其中12例是在清醒期，50例在睡眠期，还有82例是在清醒期、睡眠期均同时出现异常放电。

2.4癫痫发作类型情况

105例明确诊断的患者中，49例为部分性发作，其中12例单纯部分性，复杂部分性21例，Jcakon型10例，继发性阵挛6例；全面性发作27例，其中原发性11例，强直性3例，失神性5例，失张力发作3例，阵挛性5例；其他类型的共有29例，包括儿童良性癫痫9例，West综合征5例，Lennox-Gastaut综合征4例，Landau-Klefner综合征4例，新生儿肌阵挛性脑病5例

2.5监测时相和发作率、放电率关联的比较

105例确诊患者发作前均有异常脑电图改变，同时根据监测时相发现，2 h时相和6 h时相的临床发作率比较，差异有统计学意义（P0.05）（表2）。

3讨论

癫痫是一种反复发作的神经系统疾病，发作时出现脑局部病灶神经元阵发性异常高频放电，并向周围扩散，导致大脑功能短暂失调。其作为神经内科常见的疾病，长期以来一直对患者的生活、工作学习造成极大困扰，也对患者的家庭和社会形成了巨大的经济压力[4]。很多患者因为得不到及时的诊断而延误了病情，因此及早的诊断极为重要，是改善预后和提高治疗效果的关键之一。以往对癫痫的诊断主要依靠传统的脑电图，但由于当时技术的局限性，每次脑电图检查只能记录30 min左右[4-5]，因此不具备足够的诊断依据，导致检出率低下。随着技术的日益发展，VEEG应运而生。相比传统的脑电图，VEEG的优势在于持续的监测，能够通过录像对监测期间的临床表现有一个相对直观的观察[6]，同时能够在临床发作和脑电图之间建立有效的联系，进而大幅提高了癫痫的检出率。在VEEG监测过程中需要注意以下几点：①进入监测病房之后，医师要主动告知患者及家属将随身携带的电子设备关机，避免其产生的电磁波对监测过程产生干扰，进而影响结果的精确性，其中以手机的干扰最为强烈，同时其脉冲信号和癫痫放电类似，因此务必要做关机处理[7-8]。②在监测过程中，如果需要临时降低起降器，则需及时将其恢复到原来的位置，避免发生意外。③家属应当避免和患者共同卧于一张床位，因为此种情况下陪同人员的坐卧位会对监测过程产生干扰，导致监测结果不满意甚至是脑电图信号的严重失真[9]。④由于脑电活动产生的信号极其微弱[10]，因此在进行VEEG监测过程中需要患者及陪同人员保持绝对的安静，尽量避免在监测室内做较频繁复杂的活动，不可往返走动，不可大声喧哗。

通过上述研究结果可知，174例患者中，有115例被监测出临床发作，而144例有异常放电现象，其中有105例可明确诊断为癫痫，因此检测率较高。相比传统的脑电图，其具有显著的优势。通过对105例患者癫痫类型进行分类，发现其中部分性发作较多，共有49例，而全面性发作例数仅为27例，另有29例属于其他类型。在患者发作之前，脑电图的变化方式一般先是背景频率的加快，然后脑电波的波幅缓慢逐步升高，随后频率逐渐慢下来，波幅继续升高，最后出现癫痫样波，因此这种趋势在读取患者图像时可以有效提高诊断率。VEEG的长时间监测，能够有效记录一个完整的睡眠周期。在本次研究中有12例处于清醒期，50例处于睡眠期，82例处于清醒期、睡眠期均同时出现异常放电，这一研究结果和相关文献报道类似[11]。在各个时相的研究中发现，以2 h的临床发作检出率最高，差异有统计学意义（P

综上所述，VEEG由于自身的优势.能够明显提高癫痫的检出率。其在癫痫的诊断中能准确、及时地配合临床。当发作性患者拟诊为癫痫后应立即行视频脑电监测，可以对癫痫患者的预防治疗起到积极作用，有利于癫痫患者及时实行治疗措施，提高其生活质量。

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（收稿日期：2016-07-12 本文编辑：祁海文）