美丽乡村建设背景下的农村劳动力转移的研究

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[摘 要] 在美丽乡村建设背景下，促进农村劳动力快速转移是一个迫切需要在理论和实践中加以解决的问题。影响农村劳动力转移的因素比较多，有经济因素和非经济因素。在已有研究成果的基础上，选取农民收入、地区生产总值、城镇化水平、文化程度等七个因素，并以江西省2000-2012年的相关数据为基础，构架计量经济模型，实证分析影响江西省农村劳动力转移的因素。结果表明：江西省农村劳动力转移总量受到农民收入、地区生产总值、城镇化水平、城镇失业率和人口自然增长率等五个因素的影响。江西省应大力发展农村经济，促使农村劳动力就地转移；加快推进城镇化建设，提高吸纳农村劳动力的能力；降低城镇失业率，扩大农村劳动力就业空间。

[关键词] 江西省；农村劳动力；转移；影响因素；结果；建议

[中图分类号] F470 [文献标识码] B

引言

美丽乡村建设，是乡村建设的的延续，是新农村建设的丰富和发展，是推动农村经济、政治、文化、社会、生态和谐发展，建设更加美好的社会主义新农村的应有之义。。在工业化、城市化不断推进的宏观背景下，美丽乡村建设不能局限于乡村的自我完善，而是应当顺应城乡一体化发展的历史趋势。在城镇化进程中，农村劳动力转移问题的解决则是其关键问题。农村劳动力转移会提高农民的收入，收入的增加反过来又会给农业经济的发展注入资本，促进农村地区经济的快速发展，逐步缩小农村同城市的收入差距，同时也为美丽乡村建设提供资金支持。

基于以上背景，本文以2000-2012年江西省年度统计数据为基础，通过建立经济计量模型，对江西省农村劳动力转移的影响因素进行探究，并在此基础上提出相应的建议，为江西省美丽乡村建设和农村劳动力的有效转移提供理论支持。

一、模型变量指标与数据来源

（一）变量说明

江西省农村劳动力转移总量作为因变量，核算农村劳动力转移总量的方法比较多，综合考虑决定采用陆学艺的计算方法，即：城镇从业人数-城镇职工人数=在城市就业的“农民工”人数，乡村从业人员数-农业就业人数=农村中非农劳动力数量，两者之和即在城市就业的“农民工”人数+农村中非农劳动力数量=农村劳动力转移总量[1]。

学者们对农村劳动力转移的相关实证研究很多，但都是各自根据自己的需要做相关区域或某个方面的研究，选取的指标因素也不尽相同。通过对以往文献的阅读与分析，本文结合实际情况选取以下7个变量进行实证研究。

农民收入，这个因素反映了农村劳动力转移的动力和物质基础，本文以江西省农村住户人均年纯收入来代表农村收入；地区生产总值，这个因素反映的江西省整体的经济发展水平，大量文献均证实农村劳动力转移能够促进经济增长[2]，本文以江西省GDP来代表经济发展水平；城镇化水平，本文以江西省城镇人口占全省总人口的比率来衡量城镇化的水平；文化水平，该因素综合反映了劳动者的教育程度和就业能力，本文采用江西省大专以上人口数量占6岁以上人口的比率来衡量文化水平；城镇失业率，有研究表明，城镇失业率对转移的农村劳动力产生挤出效应，致使转移空间变小[3]。城乡消费支出比率是用来衡量农村劳动力向城市转移引起的直接价格成本变动的具体指标，由城镇居民人均消费支出/同期农村居民人均消费支出计算而得[4]；人口自然增长率，该因素反映的是农村和城市的人口增长情况，较快的人口增长率会使就业空间变小。

（二）数据来源

本模型使用时间序列数据，数据来源于《江西统计年鉴》，时间跨度为2000-2012年，并根据需要做了相应的整理和核算而形成最终的数据。

二、江西省农村劳动力转移模型

（一）模型建立

以江西省农村劳动力转移总量为因变量，农村住户人均年纯收入、江西省GDP等7个变量为自变量，建立多元线性回归模型进行估计。

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+μ

其中，Y代表江西省农村劳动力转移总量，X1代表农民收入，X2代表地区生产总值，X3代表城镇化水平，X4代表文化水平，X5代表城镇失业率，X6代表城乡消费支出比率，X7代表人口自然增长率，μ为随机干扰项。

本文利用Eviews6.0，选择最小二乘估计法（OLS）对以上所有变量做回归分析，得到的结果如表1所示。

表1 模型回归分析结果

（二）模型检验

1.拟合优度检验：从表1的回归分析结果来看，R2=0.9973，修正的可决系数为R2=0.9934，接近于1，说明模型对样本的拟合很好。

2.F检验：针对H0：β1=β2=β3=β4=β5=β6=β7=0，给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度为k-1=7和n-k=5的临界值F（7，5）=4.88。由表1得到F=260.1948，F=260.1948>Fα（7，5）=4.88，应拒绝原假设H0：β1=β2=β3=β4=β5=β6=β7=0，说明回归方程显著，即农民收入、地区生产总值、城镇化水平等7个变量联合起来确实对江西省农村劳动力转移总量有显著影响。

3.T检验：分别针对H0：βj=0（j=0，1，2，3，4，5，6，7），给定显著性水平α=0.05，查t分布表得自由度为n-k=5临界值tα/2（n-k）=2.015。由表1中数据可得，与■1、■2、■3、■4、■5、■6、■7对应的t统计量分别为-4.144280、3.486478、8.924566、1.520035、-3.393941、-0.966075、-1.992106，其中，■4、■6、■7对应统计量的绝对值小于2.015，说明文化水平、城乡消费支出比率、人口自然增长率对江西省农村劳动力转移总量影响不显著，但人口自然增长率对应统计量的绝对值和2.015比较接近，在模型修正时可尝试放入，文化水平、城乡消费支出比率则应该剔除。

（三）模型修正

将t检验后的文化水平、城乡消费支出比率剔除后，再以江西省农村劳动力转移总量为因变量，农民收入、地区生产总值、城镇化水平、城镇失业率、人口自然增长率为自变量采用线性模型进行回归分析，修正后的线性模型为：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ

其中，Y代表江西省农村劳动力转移总量，X1代表农民收入，X2代表地区生产总值，X3代表城镇化水平，X4代表城镇失业率，X5代表人口自然增长率，μ为随机干扰项。新的回归结果如表2所示。

表2 修正后模型回归分析结果

由表2得出，修正后的多元回归模型为：

■= 895.9620-0.275130X1+0.104857X2+44.67550X3

-185.0219X4-42.48468X5

从回归结果可以看出，方程的拟合度很好；在5%的显著水平下，方程的F检验显著，且每个变量的t值都通过了t检验。

模型结果说明，在假定其它变量不变的情况下，农民收入每增加1元，江西省农村劳动力转移总量就会减少0.27513万人，这是因为农民收入不仅包括外出从业得到的收入，还包括在本地劳动、家庭经营等方面的收入，而这方面的收入增加，会减少外出务工的农民数量，提高农村内部吸纳剩余劳动力的能力；地区生产总值和江西省农村劳动力转移总量呈正相关关系，地区生产总值每增加1亿元，农村劳动力转移总量会增加0.104857万人；城镇化水平与江西省农村劳动力转移总量呈显著的正相关关系，城镇化水平每增加一个百分点，江西省农村劳动力转移总量就会增加44.67550万人，这充分说明城镇化的发展对农村劳动力的转移有促进作用；城镇失业率每增加一个百分点，江西省农村劳动力转移总量就会减少185.0219万人，充分说明城镇失业率对转移的农村劳动力会产生挤出效应，致使转移的空间变小；人口自然增长率每增加一个百分点，江西省农村劳动力转移总量就减少42.48468万人，较快的人口增长会使就业空间变小，城市能提给农村劳动力的岗位也会减少，会对农村劳动力的转移产生抑制作用。

三、结论与建议

从模型回归分析的结果可以看出，经济因素对江西省农村劳动力转移有很大的影响，在农村本地收入高，外出就业的人员就会减少，整个地区经济发展良好时，也会促使农村劳动力向城镇转移；其次，城镇化发展也会加快江西省农村劳动力转移的步伐，增加农民的收入；最后，城镇失业率与人口增长率的提升都会对江西省农村劳动力转移产生负的作用。综合以上分析结果，本文在促进江西省农村劳动力转移方面提出以下建议：第一，大力发展农村经济，促使农村劳动力就地转移。随着农村劳动力转移到城镇，城镇中所面临一系列问题也会凸显出来，如容纳空间不足、就业岗位供应不足等。所以，在推进农村劳动力转移到农村的过程中，江西省也应该大力发展农村经济，促使农村劳动力就地转移，增加转移空间。第二，加快推进城镇化建设，提高吸纳农村劳动力的能力。2013年末，江西省城镇人口占全省总人口的48.87%，同期中国的城镇人口比重为53.73%。这是因为江西省工业化起步较晚，产业结构长期以以农业为主，城镇化发展滞后其经济发展，城镇化水平低。所以，江西省加快城镇化发展的步伐，促使农村劳动力有序的向城市转移，是江西经济稳步发展的重中之重。第三，降低城镇失业率，扩大农村劳动力就业空间。模型分析的结果说明，城镇失业率的增加会对江西省农村劳动力的转移产生抑制作用，阻碍了农村劳动力向城镇转移的步伐。因此，应采取相应的措施降低江西省的城镇失业率。

[参 考 文 献]

[1]武学凤，张雅燕，康兰媛.江西省农村劳动力转移影响因素的实证分析―基于1988-2009年时间序列数据[J].江西农业大学学报（社会科学版），2011，10（1）：28-33

[2]刘传江，黄桂然.农村劳动力转移与区域竞争力的动态关系研究―以重庆市为例的实证分析[J].中国人口・资源与环境，2013，23（7）：116-121

[3]李焕芝.新疆农村剩余劳动力转移影响因素研究[D].石河子大学，2013

[4]黄国华.成本与市场双重约束下农村劳动力转移影响因素研究[J].中国农村观察，2010（4）：34-40