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桂东低山丘陵地区林地质量分级研究

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摘要:采用广西东部低山丘陵地区森林资源连续清查的固定样地数据,采用数量化分析文法,结合林地实际情况,对该区域现有林地进行质量评价及等级评定。评定结果,一级质量的林地为214万 hm2,占全区林地面积的074%;二级质量的林地为15375万 hm2,占5308%;三级为12138万 hm2,占4190%;四级为1223万 hm2,占422%;五级为016万 hm2,占006%。文章就林地分等技术体系、基准树种以及多树种代换评价立地质量等问题进行了讨论。

关键词:林地质量;等级划分;立地因子;马尾松;评价

中图分类号:S717192;S7144

文献标识码:A文章编号:1671-3168(2012)06-0015-04

收稿日期:2012-10-15

作者简介:张伟(1979- ),男,广西贵港人,工程师。主要从事森林资源与环境监测工作。

目前,我国森林普遍存在着质次价低的突出问题,据统计,我国人工林的单位蓄积量中温带仅为4774 m3/hm2、南温带为3987 m3/hm2、南亚热带为4285 m3/hm2,与同一气候带的其他国家(瑞士107 m3/hm2、美国136 m3/hm2、巴西131 m3/hm2)相差甚远。据第七次森林资源清查结果,我国森林中乔木林质量好的仅占1666%[1-3]。通过扩大森林面积来增加森林资源的潜力已经不大,提高森林质量已迫在眉睫。要实现森林质量的稳步提高,必须基于林地质量等级,确定适宜的森林经营目标,采用相应的森林经营管理模式和利用方式。

广西东部低山丘陵地区是全区木材的主要产区之一,今后商品林发展的方向是以建设马尾松工业原料林基地为重。因此,因地制宜地确定经营模式和培育周期,是提高森林质量,保障木材及林产品持续供给和持续利用的基础保障。林地质量的评定将为桂东低山丘陵地区确定森林经营方案提供依据。

1数据材料

本研究将广西东部低山丘陵地区第八次森林资源清查的固定样地按乡土树种马尾松林分进行筛选,共计包含马尾松林分样地255个。研究地区包含广西东部的梧州市、贺州市的部分地区、玉林市及贵港市,该区域属于我国南方亚热带及华南亚热带立地区域[4]。

2研究方法

利用广西区一类调查数据库,根据广西区编制的马尾松地位指数表计算林分样地的地位指数,采用主成分分析,运用逐步回归法,构建出林地质量等级评定指标体系[5-8],结合马尾松在广西东部低山丘陵地区的生长条件[9-11],通过所建立的模型及各个立地因子的贡献率,确定各因子在评定林地质量等级中的权重。

采用各指标加权分值和法[12,13],按林地质量综合评分值划分研究区的林地质量。林地质量综合评分值计算公式为:

P=∑Ni=1F1·Wi(i=1,2,…n)

式中:P为林地质量综合反映分值;Fi为各项等级指标因子优劣度的评分值,Wi为各项指标因子的权重。

根据P值将研究区林地质量划分为5个等级,即Ⅰ级(P≤2)、Ⅱ级(2

3结果与分析

31林地质量评价预测方程的建立

通过主成分分析,在海拔、坡度、土层厚度、腐殖质层厚度及植被总覆盖度等10个因子中,选取海拔、坡度、坡向、坡位、土壤种类及土层厚度作为林地质量评价及分等的指标(表1)。

林 业 调 查 规 划第37卷第6期张 伟,等:桂东低山丘陵地区林地质量分级研究

表1立地质量评价的预测方程

Tab1Prediction equation of site quality evaluation

树种预测方程因子复相关系数

(F检验)

(Fa=001显著水平)

马尾松Y=0275*X1-01*X2+0103X3-0052X4+0559*X5-0441X6海拔X1

坡度X2

坡位X3

坡向X4

土壤种类X5

土层厚度X610912

(Fa=289)

(***)

从样地预估值的相对误差分级归类结果来看,能够满足树种方程的精度要求(表2)。

32不同立地质量评价

根据对地位指数的对比分析可知,马尾松在海拔500~800 m,坡度15°~34°,中上坡位,阳坡、半阳坡,红壤及赤红壤,中厚土层林地上生长较好(表3)。通过对各立地类型地位指数对比分析得出:马尾松在低山丘陵地区的阳坡及半阳坡生长较好。

33各树种林地质量等级评定

通过主成分分析可知,马尾松林分林地依次受海拔、坡度、坡位、坡向、土壤种类、土层厚度的影响较大,这6个因子的总贡献率达722%。

依据对各因子类目对应的林地质量的评价结果,通过聚类分析确定林地质量分等类目并确定等级值,采用层次分析法确定各树种指标因子的权重值(表4)。

根据林地质量分等类目得分值及各指标权重值,采用综合评分值公式,分别计算出广西全区各县区对应的评分值,对研究区林地质量等级进行评定(表5)。

4结论与讨论

41结论

通过对广西东部低山丘陵地区林地(除林地辅助用地)质量进行评定。按马尾松评定结果

得到,一级质量的林地为214万 hm2,占全区林地面积的

表2预估误差分级样地数统计

Tab2Sample statistics of forecast error grade

误差率/%≤5%

树种

样地数占总数百数比/%样地数占总数百数比/%样地数占总数百数比/%样地数占总数百数比/%样地数占总数百数比/%

马尾松4561971031445140460618748092317100

表3马尾松样地地位指数Tab3Sample plot index of Masson pine

海拔/m坡位

平缓坡斜陡坡急坡

厚土层中土层薄土层厚土层中土层薄土层厚土层中土层薄土层

海拔

中上部12210996129142111119125118

下部12712711612312711712093114

海拔200~499顶脊14011095130124118114105101

中上部1311128013112011410014593

下部115113106135127123115114110

海拔500~800顶脊1431401341201401191128089

中上部1401421201511568013110090

下部14214013113214080130120117

海拔>800顶脊10010196120120114117112107

中上部141140132130140138122121119

下部12212512111710093120111110

表4马尾松林地质量分等类目Tab4Grading category of Masson pine woodland quality

因子海拔/m坡度/°坡位坡向土壤种类土层厚度/cm等级值

分等

类目500~80015~24上阳坡红壤、赤红壤80~1002

300~49925~34中半阳坡砖红壤>1004

200~2995~14下无黄红壤、黄壤40~796

>800≥35谷、平阴坡石灰土及其他≤1510

074%;二级质量的林地为15375万 hm2,占5308%;三级为12138万 hm2,占4190%;四级为1223万 hm2,占422%;五级为016万 hm2,占006%。

42讨论

本研究依据广西东部低山丘陵地区的实际情况,以科学经营管理林地为核心,通过对研究区林地的定量分析,为研究区各级质量的林地制定相应的经营管理措施和利用目标,进而为实现分区、分类、分级管理现有林地资源 提供一定科学的理论依据。

林地分等技术体系是在一定区域范围内建立具有可比性的质量等级指标划分区,确定区域内各单元的基准树种及其相应的经营模式。然而,不同的树种具有不同的生物学特性,因此对同一地区不同树种的林地质量等级评定结果是不尽相同的。同

表5研究区林地质量等级评定结果

Tab5Woodland quality grading results at study area 万hm2

县(市区)合计一级林地二级林地三级林地四级林地五级林地

合计28967 214 15375 12138 1223 016

梧州市9657 054 5632 3882 089 001

万秀区317 003 185 129 001

蝶山区235 001 135 099

长洲区263 002 165 096

苍梧县2814 005 1475 1305 030

藤县2933 033 1850 1047 002

蒙山县1059 006 544 471 038 001

岑溪市2036 005 1278 736 017

贵港市4955 019 2186 2498 249 002

港北区397 191 202 004

港南区372 001 166 205 001

覃塘区451 001 139 208 103

平南县1701 004 771 855 071 001

桂平市2033 014 919 1028 071 001

玉林市7579 033 4425 3055 066 000

玉州区130 001 075 054 001

福绵区341 001 209 130 001

容县1632 017 887 691 037

陆川县887 539 347 001

博白县2184 007 1310 860 007

兴业县844 002 489 347 006

续表

县(市区)合计一级林地二级林地三级林地四级林地五级林地

北流市1560 006 915 626 013

贺州东南部6776 108 3133 2703 819 013

八步区2696 041 1152 1161 342 001

平桂区1250 022 770 220 231 008

昭平县2830 044 1211 1323 247 004

样,对于同一树种的不同区域林地质量等级评定的结果也不同[14,15]。同时,立地环境因子对林地质量的影响不仅是单独作用的,它们之间存在着复杂的交互综合效应[16-19]。本研究采用马尾松作为基准树种对研究区进行林地质量等级评定,对马尾松主产区的林地质量等级评定具有一定的代表性,但仍然存在一定的局限。结合多树种、多因素综合评定的方法一直是立地质量评价与林地质量等级评定需要解决的难点。

国外对于多树种代换评价立地质量的问题早已有相应的研究,如美国已为大量树种和树种组建立了地位指数配对代换方程,进而有效地应用多树种评定相应的林地质量。国内也有学者对杉木、马尾松等速丰林建设所需的重要树种进行了以立地因子为依据的立地质量树种代换评价方法的研究[20]。经过科学的理论研究,制定实用的、大尺度范围内的立地质量评价及林地质量等级评定方法[21-28],推广应用在我国林地资源经营管理的实际工作中,将是今后工作的重点。

参考文献:

[1]侯元兆中德法专家“会诊”中国东北地区的森林经营[C]2010

[2]FAO世界森林状况[C]2009

[3]唐守正森林可持续经营概论[C]2010

[4]《中国森林立地分类》编写组中国森林立地分类[M].北京:中国林业出版社,1989

[5]郭晋平,张浩字,张芸香森林立地质量评价的可变生长截距模型与应用[J]林业科学,2007,43(10):8-13

[6]王俊杰,于洪波,栾文举,等数量化综合模型及其在评价青杨人工林立地质量中的应用[J]甘肃林业科技,1993(3):22-26

[7]李世东,沈国舫,翟明普,等退耕还林重点工程县立地分类定量化研究[J]北京林业大学学报,2005,27(6):9-13

[8]李志先,邓绍林林朵林场杉木立地分类及质量评价研究[J]广西农业大学学报,1995,14(6):230-234

[9]广西森林编辑委员会广西森林[M]北京:中国林业出版社,1998

[10]杨继镐,汪炳根,唐俊广西南部林地土壤与适生树种[M]北京:中国林业出版社,1995

[11]中国树木志编委会中国主要树种造林技术[M]北京:中国林业出版社,1981

[12]王秀云林地分等定级与经济评价的研究[D]福建农林科技大学,2004

[13]王伟,曾思齐,杨文军,等林地分等定级技术体系框架探讨[J]绿色科技,2009(2):9-12

[14]臧淑英,高亦珂,祖元刚基于GIS的优势树种与地形空间关系格局探讨[J]东北林业大学学报,2000,28(5):120-121

[15]马建路,宣立峰,刘德君用优势树全高和胸径的关系评价红松林的立地质量[J]东北林业大学学报,1995,23(2):20-27

[16]殷有,王萌,刘明国,等森林立地分类与评价研究[J]安徽农业科学,2007,35(19):5765-5767

[17]顾云春,李永武,杨承栋森林立地分类与评价的立地要素原理与方法[M]北京:科学出版社,1993

[18]汪德玉安徽省江淮之间森林立地类型的划分[J]安徽农业科学,2004,32(5):978-979

[19]粱风山,李刚,刘锡山黑龙江省森林立地区划的自然特征研究[J]林业勘察设计,2009(2):1-3

[20]骆期邦,吴志德,肖永林立地质量的树种代换评价研究[J]林业科学,1989,25(5):410-419

[21]何瑞珍,孟庆法,刘志术,等基于RS和GIS技术的森林立地类型分类研究—以河南省商城县国营黄柏山林场为例[J]河南科学,2010,28(7):799-803

[22]丰绪霞,刘兆刚,张海玉,等基于RS和GIS帽儿山林场森林立地分类及质量评价[J]东北林业大学学报,2010,38(8):27-30,56

[23]张雅梅,何瑞珍,安裕伦,等基于RS与GIS的森林立地分类研究[J]西北林学院学报,2005,20(4):147-152

[24]邢世和基于地理信息系统技术的福建省林地资源评价研究[D]福建农林大学,2006,Y949458(F32321)

[25]马天晓基于人工神经网络的森林立地分类与评价[D]河南农业大学,2006,Y962498

[26]林辉,彭长辉人工神经网络在森林资源管理中的应用[J]世界林业研究,2002,15(3):22-31

[27]王永昌,张金池基于遥感技术的云台山立地分类及质量评价[J]南京林业大学学报:自然科学版,2007,31(1):85-89

[28]余其芬,唐德瑞,董有福基于遥感与地理信息系统的森林立地分类研究[J]西北林学院学报,2003,18(2):87-90