楼市也可“云计算”

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云计算借助网络把多个成本较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的系统，并通过某些商业模式分配到不同用户那里，减少了浪费。

对房产的限购日渐严苛，北京不久前出台针对楼市的调控细则，包括本地户籍人口暂停购买第三套房、外地户籍人口暂停购买第二套房屋、外地人购买第一套房需要提供5年以上完税证明等等一系列要求，调控力度空前且有蔓延全国之势。

民众对楼价高企的感叹和质疑没有一刻稍有停歇，大城市动辄几万元的楼价也绝非一般工薪阶层所能问津，即便打上六七折他们也难以负担，因此楼价高企其实对这些人的影响力是最小的。至于这种现象是否正常，则另当别论。一个大城市，如果楼市价格较高，从成本的角度看，也意味着产生了更多的就业机会。楼价升高是结果不是原因，因为需求大导致了价格高。不论是投资需求还是投机需求，只要有需求当然意味着需要更多的劳动力。而且，如果薪金很少，工人居住生活费用不足甚至得不偿失，他们自然会转到其他地方去。

限购的本意是打击投机性炒房。而下一步，很可能推进到租金价格方面的管制。在两会记者会上，住建部的官员就表明这一点，认为租金的调控应该也是房价调控的一部分。

所谓租金管制，一般会具体规定各类房屋建筑的租金上限。比如美国纽约受管制的房屋，有专门的机构根据房子建造年代、建筑结构和年限、房屋不动产税额、运营和管理费用等等多项因素定一个最高租金。租金管制的关键，是限制屋主收回房屋。合约期满，租客如要续租，除一些特别理由外，屋主不得收回房屋。这和我们平时见惯的自由租赁合约完全不同：现在的情况是租期一到，双方均可自由决定是否继续合约。

类似的规定是基于认为承租人处于弱势地位、因此政策要向他们倾斜而产生的。香港“二战”后，房屋僧多粥少，也学习纽约推出了房屋租务管制政策，这个政策直到几年前才完全取消。因为其直接后果是使得租赁双方关系紧张，房屋所有人缺乏维护、保养房子的动力。

这样看来，限购是通过打击需求来给楼市降温，实际上等于削足适履；而租金管制管束了合约的自由度，等于降低了房子的价值。两者皆不可取。

房价的问题，时下风头正盛的云计算或能给出一些启迪。

云计算是一个IT术语，其基本原理，是将计算从本地计算机抽离，分散于众多的分布式计算机上。传统模式下，计算能力受限于自己电脑的CPU、内存等等硬件配置，大多时候各自独立的计算能力是浪费了的。而云计算可以借助网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的系统，并通过某些商业模式分配计算能力到用户那里。

云计算减少了浪费，充分发挥了机器的计算能力，当然，前提是需要一个畅通稳定的网络环境。楼市调控，其实正可以从中学习一二。房子长期空置或许是一种浪费，然而要知道，房子有主，赚蚀自负，没人愿意长期空置。减少这种浪费的方法，并不是什么租金管制，而是减少对房子出租、流通的行政干预，楼市调控应疏不应堵，疏的方法是拓宽渠道，降低楼市交易的费用，投入更多土地到市场。

云计算模式中，你使用的计算能力，可能来自全世界任何一个地方，一切计算能力都可以投入网络中去。人口也一样会流动，你的房子其实并不一定是固定在某个城市。全国任何一个城市，都可以成为你的住所。地区竞争之下，某个城市房价畸高，对价格敏感的人们可能就会选择搬到其他的城市。更何况，每个人的喜好也不近相同，有些人贪图大城市的便利，有些人喜欢小城镇的悠闲。允许人们自由流动，就是让他们各取所好。

楼市其实也如同云计算那样，有着广阔的能力释放空间。比如，允许流转用地用于商品住宅开发、允许宅基地和宅基地房上市流通，取消这些原本的管控，利之所诱，会有更多的楼房进入市场交易。